Run in PaddleX 2.0,一站式搞定飞桨精选模型开发全流程!

news2024/11/20 3:28:02

40aa0459b34d03f1d52b669221b2ce4e.gif

2020年4月,飞桨推出了 PaddleX 全流程开发工具(以下简称 PaddleX 1.0 系列),其在社区收获了广泛的影响力。PaddleX 1.0 系列采用本地单机版的方式,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口图形化开发界面Demo,开发者无需分别安装不同套件,以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。

05823a7d5a49af75f57d906a12853569.png

在不断与开发者深入交流的过程中,我们也发现,PaddleX 1.0 系列不能完全满足开发者需求。因此,飞桨进一步研发了 PaddleX 2.0 系列。如下表所示,相比 PaddleX 1.0,PaddleX 2.0 主要有以下优势:

f36b7a2e68febcc412e4e125e86f47c0.png

48e07ca4441c57cb5e82f0b80feb00eb.pngPaddleX 2.0 云端快速开始

为了方便开发者更便捷地体验 PaddleX 2.0,快速跑通从数据校验、模型训练开发到部署的全流程,飞桨在人工智能学习与实训社区 AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本,只需要在模型库中选择支持 PaddleX 2.0 的模型,创建模型产线,即可通过工具箱模式/开发者模式快速体验模型产线全流程,非常方便易用,欢迎开发者在线体验。

相比于在 AI Studio 创建一个空白项目,Run in Jupyter NoteBook,我们更推荐开发者使用这种全新的开发模式,即Run in PaddleX 2.0。

cf54073d25795f0d991ab97831cd069c.gif

快速体验地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview

9cc0d582067cceccd655070e72ea99f4.png推荐应用场景

相比 PaddleX 1.0,PaddleX 2.0 版本在二次开发方面更具备灵活性,同时比开发套件更易用,我们推荐以下场景可以优先使用 PaddleX 2.0,包括:

刚刚接触AI的学生和初级开发者

PaddleX2.0 的工具箱模式可以快速上手,学习使用;

传统行业转型AI开发的企业中级开发者

PaddleX 2.0 精选优质模型,搭配易用性是 POC 的最优选择;

已经熟练使用飞桨某个方向开发套件的资深开发者

希望扩展更多方向,PaddleX 统一性非常适合提升项目交付效率。

800ef11eb0c513eda7f84db5ae90cedd.png

个人学习效率提高、快速项目 POC 问题、高效完成项目交付,Run in PaddleX 2.0,尽可能满足您的场景需求。

e5e3a642e14525f36e6039b68e7ecd13.png

PaddleX 2.0 新特性详解

快来解锁 PaddleX 2.0 的特色能力吧!

1adbb9ec92b9e1b6806ef64fa10999ad.png

PaddleX 2.0 覆盖丰富且优质的飞桨模型

提供飞桨20+个产业级精选模型,并且持续增加中。

886992368bd99a007c42d45a5504f4a5.png

94ff1166ca9e44d06ef6dc151e31339d.png

高性能训压推全流程开发

支持模型关键环节(数据校验、模型训练、评估测试和模型部署),实现全流程监控。

数据校验

预置多领域公开数据样例,实现数据可视化和验证能力;

模型训练

可在线对模型进行训练微调(Fine-tuning),提供飞桨框架特色能力的灵活配置;

评估测试

模型 check_point 的输出效果和对比指标帮助开发者快速明确测试结果;

模型部署

集成飞桨部署工具 FastDeploy,提供多场景、多硬件、多平台的AI推理部署能力。

551690e2022bdfe91dfcb39f23714f9a.gif

9e6f91a8480bf8861b6daf9ba8d4a481.png

灵活的高低代码联动开发

工具箱/开发者模式联动开发,打造个性化产线建模新范式;

3224cb9a29e9a85a27e8b220b6d67a29.gif

55272b3e2b8b3bd4cf9c651ec833e7b6.png

便捷的云上算力快速开始

协同 AI Studio 提供的免费算力,快速体验完整功能。

1b219063247177238423154993ba6370.png

fbca3c0f5fe904f82d8f8fd9f613535a.png

高效的模型对比与管理 

模型结果实时管理与对比,提供模型运行管理、参数配置和可视化评估能力。

e6a17c3b354efd0ec6d07b0fd8260b7b.gif

b5c7c807049c4b44fb25724ab6661382.png

招募金牌体验官活动来啦!

目前,PaddleX 2.0 的产品功能还并不完美,我们决定发起飞桨“100位金牌体验官”的招募活动,欢迎大家积极参与和使用 PaddleX 2.0,共建高效易用的 AI 模型开发利器!

活动目的

  • 验证产出成果,发现隐蔽BUG,为开发者提供更易用的产品;

  • 发现产品设计上的优化方向,提出建议,为开发者提供更好用的产品。

面向对象

有实际AI开发需求的开发者均可

参与方式

Step1. 加入内测群‍

微信添加小助手,回复 “PaddleX”,加入PaddleX体验内测群;

8b9493fdc6e27e824cd3ff1d903dd7f6.png

Step2. 体验产品‍

按照教程文档提示,深度体验 PaddleX 产品;

  • 教程文档:

https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Zlisojzjs

Step3. 问题反馈‍

填写问卷,反馈您的使用情况、出现的问题、希望改进的功能等。

  • 问卷链接:

https://paddle.wjx.cn/vm/tnnFjH2.aspx#

我们将会根据有效建议数量和时间进行排序,选出30位金牌体验官送出100元京东卡,欢迎大家积极参与!

PaddleX 2.0 云端体验地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview

03058d597ce63a0be0fb276dae44ae5d.gif

关注【飞桨PaddlePaddle】公众号

获取更多技术内容~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/669632.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【支付系统】如何生成订单号

通常我们都会用数据库中的主键作为订单号,而id的生成方式又以自增,uuid,雪花id最为常见.但是这些并不适合作为订单号.订单号一般要体现出年月日等信息.方便快速定位是哪个时间的订单.如果我们直接使用时间作为id,会有重复的可能.这里就给大家介绍一种最为简单的一种方式. 时间自…

企业进销存管理系统的设计与实现_kaic

摘 要 企业的进销存管理系统在日常经营过程中起着至关重要的作用,直接影响产品生产 的成本、进度、质量和企业效益。本论文项目以某化工企业对进销存管理系统的需求为 背景,针对企业存在的部门运作独立、信息资源共享度低等造成的进销存管理低率低下、 有…

【console】console用法大全:

文章目录 一、console.log普通信息/console.info提示性信息/console.error错误信息/console.warn警示信息二、console.time()和console.timeEnd()>查看执行所用时间三、console.group()和console.groupEnd()>让控制台输出的语句产生不同的层级嵌套关系四、console.profil…

什么是HTTP 500内部服务器错误,要怎么修复

HTTP 500是一种原始的错误代码,它指示网站服务器在处理请求时发生了内部错误,不过具体错误原因是不确定的。一般情况下,这种错误通常是由服务器程序上的bug或者配置问题造成的。当服务器收到请求时,尝试执行它时,但是发…

使用径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码,RBFRegressor

文章目录 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是什么?二、径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码总结 一、 径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Networ…

Go 将引入标准库 v2 版本,首个动手的是:math/rand/v2!

大家好,我是煎鱼。 最近 Go 核心团队负责人 Russ Cox(下称:rsc)发起了一项 “讨论”。希望正式开启 Go 标准库的 v2 版本,相当于老树发新芽了。 Go 标准库升级 v2 原因 这次会发起这个提案的最直接原因是:我…

编译原理笔记8:语法分析(2)上下文无关文法 CFG

目录 CFG 概述及其四元组表示产生式集合表示 CFGCFG,用推导,产生语言直接推导由 CFG 产生语言在?为啥从右往左叫规范?凭什么歧视左? 总结一下这些奇奇怪怪的东西 前几篇博客中说到的词法分析,做的是从 【xy…

驱动开发:内核注册表增删改查

注册表是Windows中的一个重要的数据库,用于存储系统和应用程序的设置信息,注册表是一个巨大的树形结构,无论在应用层还是内核层操作注册表都有独立的API函数可以使用,而在内核中读写注册表则需要使用内核装用API函数,如…

Spring Cloud灰度部署

1、背景(灰度部署) 在我们系统发布生产环境时,有时为了确保新的服务逻辑没有问题,会让一小部分特定的用户来使用新的版本(比如客户端的内测版本),而其余的用户使用旧的版本,那么这个在Spring Cloud中该如何…

第五届双态IT北京用户大会回顾 | 基于运维数据治理的数智化转型

专题演讲人:擎创科技CTO 葛晓波 文末附有本场专题演讲视频 ●前言 各行业的云原生发展程度各有不同,并不是所有业务应用都适合云原生的形态,如若过度追求云原生化反而会使得企业运维压力骤增,运维成本激增。 从数字化转型的角度…

软考:软件工程:软件定义,特点,软件生命周期,软件危机,软件开发模型

软考:软件工程: 提示:系列被面试官问的问题,我自己当时不会,所以下来自己复盘一下,认真学习和总结,以应对未来更多的可能性 关于互联网大厂的笔试面试,都是需要细心准备的 (1&#…

C++——vector容器模拟实现

目录 1. 基本成员函数 2. 默认成员函数 2.1 构造函数 2.2 析构函数 2.3 拷贝构造函数 2.4 赋值运算符重载函数 3. 容器访问相关函数 3.1 operator[ ]运算符重载 3.2 迭代器 3.3 范围for 4. vector空间增长问题 4.1 vector 容量和大小 4.2 vector扩容 4.3 重新定义…

均匀B样条采样从LiDAR数据中快速且鲁棒地估计地平面

文章:Fast and Robust Ground Surface Estimation from LiDAR Measurements using Uniform B-Splines 作者:Sascha Wirges, Kevin Rsch, Frank Bieder and Christoph Stiller 编辑:点云PCL 代码: https://github.com/KIT-MRT/poin…

全志V3S嵌入式驱动开发(编译器升级到7.5)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 看过我们文章的朋友都知道,前面为了做v3s的驱动,对linux kernel进行了两次升级。第一次升级是从4.10.y升级到4.14.y&#x…

【Python】open打开文件出现的错误解决

一、Python中关于打开open打开文件出现的错误解决 (第一种)UnicodeDecodeError: ‘utf-8’.......... (第二种)UnicodeDecodeError: ‘gbk’......... 二、问题解决 两种解决方式针对不同错误,实际应用中可以都试试…

PCB设计实验|第五周|LED显示电路PCB库设计|3月27日

目录 实验四 LED显示电路PCB库设计 一、实验原理 二、实验环境 三、实验结果 四、实验总结 实验四 LED显示电路PCB库设计 一、实验原理 LED(Light- Emitting-Diode中文意思为发光二极管)是一种能够将电能转化为可见光的半导体,它改变了白炽灯钨丝发光与节能…

裁剪图片软件有哪些?这些图片裁剪工具很好用

有哪些好用的图片裁剪软件呢?有时候,将一张大图缩小到更小的尺寸可以改善图片的质量,因为它可以减少像素和噪点。这对于那些需要在网上展示高质量图片的人来说尤其重要。裁剪后的图片可能更清晰、更锐利,并且更适合在各种设备上观…

Alex-Net 与 VGG-16

Alex-Net 由加拿大多伦多大学的 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever(G. E. Hinton 的两位博士生)和 Geoffrey E. Hinton 提出,网络名“Alex-Net”即 取自第一作者名。 下图所示是 Alex-Net 的网络结构,共含五层卷积层和三层全连接层。其中,Ale…

03.SELF-INSTRUCT+Alpaca

文章目录 前言泛读储备知识提示学习提示工程Promt Engineering答案工程 背景介绍研究SELF-INSTRUCT的动机研究意义&贡献 精读Overview种子任务步骤1:定义指令数据步骤2:自动指令数据生成步骤2.1指令生成步骤2.2指令分类步骤2.3实例生成步骤2.4筛选和…

19.组件之间传递数据

不同组件传递数据的时候,最好不要直接传递复杂数据类型(比如对象,数组) 前端需要处理的数据层级一般不会很多,需要在多处使用的数据一般会被放到数据库中 目录 1 组件的关系 2 父向子传递数据-props 3 子向父传递数据-自定义事件 4 …