起因

在这个过程中，学习到了一些东西，同时整理了自己以前的一些收获，然后分享给大家，有不对的地方还望海涵、指正。

阅读代码有助于处理bug

阅读代码是一项更重要的技能，在大学编程语言的考试中也有相关的考察——代码填空、代码查错。在工作中用到的地方更多：

1. 查找bug
2. 参与到已有的项目
3. 接手别人的工作
4. 开源项目的二次开发

python是解释性语言，不需要反编译就可以看到源代码，利于查找bug。在找bug的时候，最重要的是定位bug的位置，比较直观的bug是通过阅读异常可以定位到bug的位置。而有的异常信息，例如：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get' 会让你觉得很费解，因为你本以为这个肯定有值，怎么就是None了呢？这个时候，你可以在异常定位的位置前面，把这个object的值打印出来，重新调试。察看这个值到底是什么，然后一步步的向上找到，是什么地方操作了这个对象使得它的值为None，造成了这个异常(当然也可以使用通过ide调试模式进行排查，本文重点是阅读代码，所以就不介绍 打断点决解bug的方法 了)。

综合上面的讲的：阅读代码，定位到问题的位置，然后打印出来！这样有利于分析问题，解决问题。

为什要先说这个技能，因为当我们用一个我们不熟悉、文档不完全的库、类、方法或者函数的时候，通常会遇到问题，通过上面的方法，定位到问题，通过输出值，阅读代码。退后推敲出问题的原因，就可以很快的找到解决办法。当然，这个方法也不是什么bug能够解决的，但是通过上面的方法尝试解决不成功后，再拿着这个bug去问别人的时候，就可以具体到某个方法，精确的提问。大家的时间都很宝贵，如果你提出一个泛泛的问题、没有自己尝试解决过的问题，那么谁也无法给你一个好的解答（同时可以减少被批评的次数。。。。😓（注意看异常信息很重要，我曾经就拿很多低级问题去问我师父，我师傅走过来一看：你把这个异常提示给我翻一下。

def open_url(url:
            	^
SyntaxError: invalid syntax

原来是忘了写')'。。。。😅)

阅读代码有助于提高自己的编程水平

阅读源代码也是提高编码能力的一种途径，就像临摹大师的画一样。可以通过观摩理解，吸收别人的智慧与技巧提高自己的能力。因为，工作上需要用flask，因为最开始自己学习flask的时候就对flask中的全局变量：g、request、session等，全局变量觉得很奇怪。request是全局变量，但是每个请求的request都是不一样，在我调用request对象的时候并没有指定是那个请求的request，flask怎就能给我当前请求的request？通过查阅资料，再加上自己阅读flask的代码：

class Local(object):
	## request对象是Local的实例
    __slots__ = ('__storage__', '__ident_func__')

    def __init__(self):
		## object.__setattr__如此赋值，并不调用实例的__setattr__方法
        object.__setattr__(self, '__storage__', {})
		## 这里的__ident_func__存的的是当前进程／协程的唯一id
        object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident)

    def __iter__(self):
        return iter(self.__storage__.items())

    def __call__(self, proxy):
        """Create a proxy for a name."""
        return LocalProxy(self, proxy)

    def __release_local__(self):
        self.__storage__.pop(self.__ident_func__(), None)

    def __getattr__(self, name):
        try:
			## 每次调用request就是调用当前进程／协程下的request
            return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

    def __setattr__(self, name, value):
        ident = self.__ident_func__()
        storage = self.__storage__
        try:
            storage[ident][name] = value
        except KeyError:
            storage[ident] = {name: value}

    def __delattr__(self, name):
        try:
            del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

通过阅读flask的内部实现就明白了到底是如何优雅的实现：使用这些全局变量的时候，你啥都不用管只要调用就行了。这就是python的优雅的一 面。而优秀的代码就是类似于这种的优雅的实现，多多‘临摹’高手的代码，可以学到更多优雅技巧：装饰器、协程、生成器、魔法方法等。而不是光学会概念、写一些例子。阅读代码中看到实际的应用代码片段，更加有助于自己以后用到自己的代码中。

阅读代码有助于养成优秀的代码风格

“优秀的代码不需要文档”，这句话虽然说的有些夸张的成份，但是也并无一定道理。优秀的项目中的代码，注释占的比重是相当大的。比方tornado框架中的代码：

class HTTPServer(TCPServer, Configurable,
                 httputil.HTTPServerConnectionDelegate):
    r"""A non-blocking, single-threaded HTTP server.

    A server is defined by a subclass of `.HTTPServerConnectionDelegate`,
    or, for backwards compatibility, a callback that takes an
    `.HTTPServerRequest` as an argument. The delegate is usually a
    `tornado.web.Application`.

    `HTTPServer` supports keep-alive connections by default
    (automatically for HTTP/1.1, or for HTTP/1.0 when the client
    requests ``Connection: keep-alive``).

    If ``xheaders`` is ``True``, we support the
    ``X-Real-Ip``/``X-Forwarded-For`` and
    ``X-Scheme``/``X-Forwarded-Proto`` headers, which override the
    remote IP and URI scheme/protocol for all requests.  These headers
    are useful when running Tornado behind a reverse proxy or load
    balancer.  The ``protocol`` argument can also be set to ``https``
    if Tornado is run behind an SSL-decoding proxy that does not set one of
    the supported ``xheaders``.

    To make this server serve SSL traffic, send the ``ssl_options`` keyword
    argument with an `ssl.SSLContext` object. For compatibility with older
    versions of Python ``ssl_options`` may also be a dictionary of keyword
    arguments for the `ssl.wrap_socket` method.::

       ssl_ctx = ssl.create_default_context(ssl.Purpose.CLIENT_AUTH)
       ssl_ctx.load_cert_chain(os.path.join(data_dir, "mydomain.crt"),
                               os.path.join(data_dir, "mydomain.key"))
       HTTPServer(applicaton, ssl_options=ssl_ctx)

    `HTTPServer` initialization follows one of three patterns (the
    initialization methods are defined on `tornado.tcpserver.TCPServer`):

    1. `~tornado.tcpserver.TCPServer.listen`: simple single-process::

            server = HTTPServer(app)
            server.listen(8888)
            IOLoop.current().start()

       In many cases, `tornado.web.Application.listen` can be used to avoid
       the need to explicitly create the `HTTPServer`.

    2. `~tornado.tcpserver.TCPServer.bind`/`~tornado.tcpserver.TCPServer.start`:
       simple multi-process::

            server = HTTPServer(app)
            server.bind(8888)
            server.start(0)  # Forks multiple sub-processes
            IOLoop.current().start()

       When using this interface, an `.IOLoop` must *not* be passed
       to the `HTTPServer` constructor.  `~.TCPServer.start` will always start
       the server on the default singleton `.IOLoop`.

    3. `~tornado.tcpserver.TCPServer.add_sockets`: advanced multi-process::

            sockets = tornado.netutil.bind_sockets(8888)
            tornado.process.fork_processes(0)
            server = HTTPServer(app)
            server.add_sockets(sockets)
            IOLoop.current().start()

       The `~.TCPServer.add_sockets` interface is more complicated,
       but it can be used with `tornado.process.fork_processes` to
       give you more flexibility in when the fork happens.
       `~.TCPServer.add_sockets` can also be used in single-process
       servers if you want to create your listening sockets in some
       way other than `tornado.netutil.bind_sockets`.

    .. versionchanged:: 4.0
       Added ``decompress_request``, ``chunk_size``, ``max_header_size``,
       ``idle_connection_timeout``, ``body_timeout``, ``max_body_size``
       arguments.  Added support for `.HTTPServerConnectionDelegate`
       instances as ``request_callback``.

    .. versionchanged:: 4.1
       `.HTTPServerConnectionDelegate.start_request` is now called with
       two arguments ``(server_conn, request_conn)`` (in accordance with the
       documentation) instead of one ``(request_conn)``.

    .. versionchanged:: 4.2
       `HTTPServer` is now a subclass of `tornado.util.Configurable`.
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Ignore args to __init__; real initialization belongs in
        # initialize since we're Configurable. (there's something
        # weird in initialization order between this class,
        # Configurable, and TCPServer so we can't leave __init__ out
        # completely)
        pass

上面的注释包含了：类的说明、例子、版本主要改动。

优秀的代码风格：看到名字就能知道它是用来干什么的（顾名思义）、结构清晰、代码风格统一（命名规则、格式）

这些优秀的特质都是为了：可读性、容易理解。正如：代码主要是给人看的，让计算机运行是次要的

如果是在阅读了不好的代码，如果你心里在骂：“这代码简直是一坨💩”，一定要注意：自己写的代码，不能让人在背后骂啊。所以写代码的时候不要图一时爽，为了快没有了原则。没准一个月后你自己看的时候，心里还在想这是谁写的，这么屎，最后发现是自己的‘杰作’。。。。

所以，自己的优秀的编码风格也是成为一个合格的程序员必备的一项技能(面试要求会有这一项)，通过阅读代码学习，模仿优秀的代码风格，有助于自己写出‘漂亮’、整洁的代码。

利用工具阅读

因为我是个pythoner，常用语言是python（其实是别的语言都不会。。😅），我推荐一款IDE——PyCharm，好的工具可以让你事半功倍。

下面介绍几个快捷键和设置，有助于帮助阅读提高阅读代码的效率：

1. 设置：在项目文件目录中展示打开文件的位置

   

2. cmd b ：跳转到变量、方法、类等定义的位置(最好完成了步骤1设置)

   

   
   便于查看相关定义

3. cmd +/- ：展开/折叠代码块（当前位置的：函数，注释等）--加shift是全部

   

   
   更加清晰的展示

4. alt F7 ：查找该函数在何处被调用——便于察看相关调用

5. cmd f ：在当前文件中查找 --加shift是在本项目中查找——查找某字段的位置

最后

本文介绍了阅读代码的好处，以及基本的方法。我希望看完这篇文章后，如果读者觉得有对的地方，可以在自己的平常工作和编程中实践这些技能。在阅读源代码后把学到的技巧，总结、吸收、应用，相信长此以往，编程能力一定会得到提高！

进阶，是一段很长的路，每遇到一个问题都是一个提高的机会，再难的问题、不好理解的代码只要努力去探索、坚持去研究、寻找解决的方法。最终一定会搞懂的。