JupyterLab | 这几款插件推荐给天天使用JupyterLab的你!~

news2024/10/5 12:58:33

1写在前面

最近用了用JupyterLab,总体来说体验还是不错的,代码写完就是一篇完整的Paper了,非常给力。🥳

不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方,这些问题基本都可以通过添加插件来弥补,今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧,也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件,我会再介绍给大家。😘

2开启插件功能

这里和大家说一下,我的JupyterLab版本是3.4.4python3.9,均是通过Anaconda管理。😉


2.1 开启插件

JupyterLab中,默认是不开启插件的,大家需要在这里先开启插件。🤨

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2.2 必备程序

你可能会遇到无法显示的情况,这个主要是你的环境里没有Node.js, 可以通过安装它来解决这个问题。

下载地址在这里:👇

https://nodejs.org/en/

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如果你使用的是conda,可以直接通过命令安装。🤜

conda install nodejs

安装好Node.js以后,你就会发现左边的插件栏显示了,你可以在这里通过点击install进行安装插件。😂


2.3 管理插件常用命令

我们一般安装的插件都是通过npm来源的,常用命令如下:👇

1️⃣ 安装插件

jupyter labextension install my-extension my-other-extension

2️⃣ 安装指定版本插件

jupyter labextension install my-extension@1.2.3

3️⃣ 卸载插件

jupyter labextension uninstall my-extension my-other-extension

4️⃣ Rebuild :

jupyter lab build

5️⃣ 查看已经安装的插件

jupyter labextension list

3Git和Github

经常使用GitGithub的你一定会用到这些插件,非常好用。🥰

补充一下,总是有人分不清GitGithub,这里简单说明一下:👇

  • Git:免费、开源的分布式版本控制 系统
  • Github: 用 Git做版本控制的代码托管 平台
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3.1 Github

这个插件可以用来访问Github仓库,安装后JupyterLab的左边区域将增加一个额外的文件浏览器标签,可以选择GitHuborganizationsusers,浏览他们的仓库,并打开这些存储库中的文件。😗

如果这些文件是notebook的话,你可以直接运行。🤗


安装命令:👇

pip install jupyterlab-github

试一下吧,我在这里输入了jupyterlab来查看他的项目都有哪些,哈哈哈哈哈哈。🤩



Note! 不知道大家有没有注意到binderlogo,具体大家可以去这里看一下,如果不知道的话会有新收获哦 :👇

https://mybinder.org/


3.2 Git

接着是Git,安装命令如下:👇

1️⃣ pip

pip install --upgrade jupyterlab jupyterlab-git

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab jupyterlab-git

试一下吧,因为需要配置一下才能使用,这里我就不做具体演示了,以后再出专门的教程教大家怎么配置吧。🥰

4jupyterlab-drawio

这个是git上一个作者开发的免费、开源的流程图插件,这样我们就可以在JupyterLab里画流程图了。

安装命令:👇

1️⃣ mamba

mamba install -c conda-forge jupyterlab-drawio

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio

3️⃣ pip

pip install jupyterlab-drawio

安装好以后就可以使用啦,新建一个Diagram吧~😗

alt

大家需要什么元素就在左边栏里自取吧,非常简单!~🥳

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5jupyterlab-execute-time

如果我们想知道每个cell运行的时间,就可以用这个插件,非常nice!~🤗

安装命令:👇

1️⃣ pip

pip install jupyterlab_execute_time

2️⃣ conda

conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time

安装好以后再运行代码就会有执行时间了,嘿嘿~🤪

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6jupyterlab-cell-flash

这个插件可以让代码块运行后有一个变色的闪烁,我个人觉得还是挺有必要的,如果你不需要这个可以不安装。😂


安装命令:👇

pip install jupyterlab-cell-flash

安装好以后就可以看到代码运行的变色闪烁效果了。😘

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7JupyterLab Spreadsheet

由于JupyterLab不支持读取Excel文件,我们往往需要在JupyterLabExcel之间来回切换,非常麻烦。🫠

这个时候可以安装这个插件来解决这个问题,安装好以后就可以查看Excel文件了。🤫

安装命令:👇

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

成功查看Excel文件。🤒

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8JupyterLab Top Bar

这里要说明一下,其实这是多个插件,但都在顶部的菜单栏显示,帮助你操作,就一起推荐了哈。😏

安装命令:👇

pip install jupyterlab-topbar
pip install jupyterlab-topbar-text
pip install jupyterlab-logout
pip install jupyterlab-system-monitor
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-theme-toggle

好了,现在你的Top Bar就拥有了实时显示内存使用情况、切换主题模式、注销等功能了。🤪

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Note!, 切换主题模式的快捷键默认是Cmd/Ctrl+y。🤛

9jupyterlab_variableinspector

JupyterLab的变量查看非常不好用,为了解决这个问题,大家可以试试这个插件,variableinspector

安装命令:👇

pip install lckr-jupyterlab-variableinspector

安装好以后就可以右键来查看变量啦~🥰

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变量的名称、类型、大小等参数一览无余,越配置越像VS code了。😂 alt

10ipympl

Python画图就一定绕不开matplotlib,这个插件可以让你的Matplotlib具备交互性,使用时只需要输入magic命令即可:👇

%matplotlib widget

安装命令:👇

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge ipympl

2️⃣ pip

pip install ipympl

安装好插件以后就可以愉快的画图啦!~🥳

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11Jupyterlab-plotly

ipympl插件类似,这也是解决交互问题的一个插件,经常使用plotly的你一定不陌生吧。🧐


安装命令:👇

1️⃣ conda

conda install -c plotly plotly=5.11.0

2️⃣ pip

pip install plotly==5.11.0

如果你遇到没有ipywidgets的话,可以这样安装:👇

1️⃣ conda

conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"

2️⃣ pip

pip install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6"

接着看看效果吧,嘿嘿。🤓

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12jupyterlab-lsp

这是代码自动补全的一个小插件,不仅支持Python,还支持R, bash, typescript等多种语言。😉

本来想和大家推荐一下Kite,但现在Kite已经停止维护了,在这里就不和大家推荐了。🫠


安装命令 :👇

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp

2️⃣ pip

pip install 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp

安装LSP servers:👇

这里以PythonR为例。🥳

1️⃣ conda

conda install -c conda-forge python-lsp-server r-languageserver

2️⃣ pip

pip install 'python-lsp-server[all]'
R -e 'install.packages("languageserver")'

停用jedi(可选步骤):👇

这一步不是必须的,如果你只用IPython,效果可能会更好。

%config Completer.use_jedi = False # 暂时禁用

如果要永久停用jedi,需要找到ipython_config.py, 然后修改为:👇

c.Completer.use_jedi = False

接着我们把Continuous hinting开启,这样就一直有提示啦~🥳

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哈哈哈哈哈哈哈,非常nice~

可以愉快的码字啦~~~🤩

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章鱼小丸子
最后祝大家早日不卷!~

点个在看吧各位~ ✐.ɴɪᴄᴇ ᴅᴀʏ 〰

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