leetcode 332. 重新安排行程

news2024/11/23 0:46:39

题目描述:

给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。

  • 例如,行程 ["JFK", "LGA"]["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

样例:

示例 1:

输入:tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出:["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2:

 

输入:tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ,但是它字典排序更大更靠后。

提示:

  • 1 <= tickets.length <= 300
  • tickets[i].length == 2
  • fromi.length == 3
  • toi.length == 3
  • fromitoi 由大写英文字母组成
  • fromi != toi

 Java程序(回溯):

class Solution {
    private Deque<String> res;
    // 参数:出发机场,到达机场,航班次数
    private Map<String, Map<String, Integer>> map;

    private boolean backTracking(int ticketNum){
        if(res.size() == ticketNum + 1){
            // res存放的是出发地->目的地,ticketNum可以认为是从出发地到目的地的机票数量
            // 抽象来说就是res存放的是点,ticketNum是过程,所以res的数量比ticketNum大1
            return true;
        }

        // 获取本次行程的起点(出发地)[也就是上一次行程的目的地]
        String last = res.getLast();
        if(map.containsKey(last)){//防止出现null
            for(Map.Entry<String, Integer> target : map.get(last).entrySet()){
                // 获取当前可以到达目的机场的航班数量
                int count = target.getValue();
                if(count > 0){  // 大于零,表示还有航班可以达到该目的机场
                    res.add(target.getKey());
                    target.setValue(count - 1);
                    // 选择本次航班,并进入下一次行程
                    if(backTracking(ticketNum)) return true; // 所有的机票都使用完,则直接返回结果
                    // 本次行程无法满足要求,回溯
                    res.removeLast();
                    target.setValue(count);
                }   
                // count = 0,表示已经没有可以到达该目的机场的航班了(之前已经坐过)
            }
        }
        return false;
    }

    public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
        map = new HashMap<String, Map<String, Integer>>();
        res = new LinkedList<>();
        // 记录映射关系
        for(List<String> t : tickets){
            // temp表示 <目的机场,达到目的机场的航班次数>
            Map<String, Integer> temp;
            if(map.containsKey(t.get(0))){
                // 发现该出发机场已经存在
                temp = map.get(t.get(0));
                // 给该出发机场添加新的目的(降落)机场,更新到达目的机场的航班次数
                temp.put(t.get(1), temp.getOrDefault(t.get(1), 0) + 1);
            }else{
                // 映射关系中初次发现出发机场,初始化达到目的机场的航班次数
                temp = new TreeMap<>();//升序Map
                temp.put(t.get(1), 1);
            }
            // 存入出发机场 -> 目的机场的映射
            map.put(t.get(0), temp);

        }
        // 添加本次行程的起点
        res.add("JFK");
        backTracking(tickets.size());
        return new ArrayList<>(res);
    }
}

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