【人工智能概论】 Python标准库——typing（类型标注）、 assert断言、 @property装饰器、setter装饰器

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【人工智能概论】 Python标准库——typing（类型标注）、 assert断言、 @property装饰器、setter装饰器
一. typing（类型标注）简介
二. assert断言
三. @property装饰器、setter装饰器

一. typing（类型标注）简介

众所周知，Python是弱类型语言，大多情况下函数参数类型或返回值类型是难以知晓的，这可能导致一段时间后忘记了函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，造成不必要的麻烦，而typing模块可以很好的解决这个问题。
typing的主要功能有：

作为开发文档附加说明，方便使用者使用时了解传入和返回的参数类型。
类型检查，防止运行时出现参数、返回值类型不符的情况，模块加入不会影响程序的运行，不会报正式的错误，pycharm支持typing检查错误时会出现黄色警告。

语法：

def 函数名(参数名: 数据类型) -> 返回值类型:
    pass

变量名: 数据类型 = 变量值

常见的标注类型：

Union ：并集，Union[X, Y]即变量（参数）要么是X类型、要么是Y类型。
Optional ： Optional[X]与Union[X, None]等价，即它默认允许变量（参数）为None类型。
Tuple ：举例：person: Tuple[str, int, float] = (‘Mike’, 22, 1.75)，表示person是个元组，其内部元素类型分别为str，int，float。
List ：举例：var: List[int or float] = [2, 3.5]，表示var是个列表，其内部元素可以是int或float类型；var: List[List[int]] = [[1, 2], [2, 3]]，很明显组合使用罢了。
Dict：举例： dic: Dict[str, int]，表示dic是键为str类型，值为int类型的字典。
Sequence：可能在某些情况下，并不需要严格区分一个变量或参数到底是列表 list 类型还是元组 tuple 类型，此时就可以使用一个更为泛化的类型，叫做 Sequence，其用法类似于 List。

二. assert断言

assert通常在代码调试中被使用，被用来判断紧随其后的代码的正确性，如果满足条件(正确)，程序自动向后执行，如果不满足条件(错误)，便中断当前程序并产生一个AssertionError错误。
举例：

a = -1
assert a < 0
assert a > 0

在这里插入图片描述

三. @property装饰器、setter装饰器

举例与简介：

Python 提供@property装饰器、setter装饰器，被装饰的方法，可被当作属性来用
举例：定义一个Exam类，为避免直接对内部属性_score进行操作，通过property装饰器、setter装饰器提供的方法实现间接控制属性，这样便起到封装的作用，把一些不想对外公开的属性隐蔽起来，而只是提供方法给用户操作，在方法里面，可以检查参数的合理性等。

class Exam(object):
    def __init__(self, score):
        self._score = score
 
    @property
    def score(self): # 属性访问
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, val): # 属性赋值
        if val < 0:
            self._score = 0
        elif val > 100:
            self._score = 100
        else:
            self._score = val
 
if __name__ == '__main__':
	e = Exam(60)
	print(e.score)
 
	e.score = 90
	print(e.score)
 
	e.score = 200
	print(e.score)