hello，大家好！我是磨磨唧唧小蘑菇~  

接上期阐述了《TP50/90/99/999》的含义及计算方式，本期将阐述压力测试的其他指标，如TPS、响应时间等。

目录

一、TPS

二、响应时间

三、TPS与响应时间RT的关系

一、TPS

1、TPS的含义

Transactions Per Second的缩写，即每秒处理的事务数量（事务数/秒），它是软件测试结果的计量单位。

一个事务是指：客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，在收到服务器响应结果后结束计时，以此来计算使用时间和完成的事务数，然后利用使用时间和事务数来计算TPS的值。即：TPS = 事务数/时间（单位：秒）

举个栗子：

一个单接口定义为一个事务，那么每个事务包含如下3个步骤：

1. 客户端向服务器发送请求
2. 服务器内部处理接收到的请求（包含应用服务器、数据库服务器等）
3. 服务器处理完请求后返回结果给客户端

以上一个单接口的事务，三个步骤全部完成的话，每分钟能够完成6000次，那么TPS的计算就是：6000（事务数）/60（时间，单位为秒）= 100，即TPS = 100

2、TPS的作用：

• 反映系统在同一时间内处理业务的最大能力，这个数据越高，说明处理能力越强（TPS会受到负载的影响，会随着负载增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降）
• 评价系统性能：以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量，系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值

二、响应时间

1、响应时间的含义

Response Time的缩写，简称为RT（响应时间）它是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。那么何为响应时间呢？看下图说话：

从图中可以看出，在没有缓存的情况下，客户端发出请求后，需要经过网络传输、DNS解析等步骤才能到达服务器，服务器处理完之后，经由网络传输返回客户端，而客户端接收到以后，要进行解析渲染展示给用户。所以，可以总结出：

响应时间RT = 服务请求时间（网络传输时间） + 服务器处理时间（服务接口逻辑处理时间） + 网络响应返回时间（网络传输时间） + 页面前端解析渲染时间

 2、响应时间的指标确定

在进行性能测试时，“合理的响应时间”取决于用户的需求，而不能依据测试人员自己设想来决定。对于响应时间范围，有一个普遍的标准：早期是2/5/10秒原则，如今随着技术的发展，用户的要求也提高了，逐渐朝1/3/5秒原则演变。

1/3/5秒原则：

• 在1s以内得到响应，用户会觉得系统响应很快，体验非常好
• 1-3秒得到响应，用户可以接收，体验还不错
• 3-5秒才响应，用户就感觉慢了，体验有点糟糕
• 响应超过5秒，用户会认为是个失败的体验，选择离开或重新发起请求

实际上，对于不同的业务系统，用户可接受的响应时间是不一样的，需要针对自己的业务场景来做统计量化的工作。

总结一下，如何去确定响应时间：

1. 确定系统功能和使用路径
2. 收集性能目标（调查客户对响应时间的满意值）
3. 量化性能目标（包括分解性能目标、量化各部分性能目标）
4. 满足性能目标

综合以上，就可以去明确响应时间这个指标。

三、TPS与响应时间RT的关系

进行性能测试时，需要模拟用户向服务器发送请求，如果服务器处理请求的能力越快，那么就是响应时间越快，所以TPS就会越高。但随着我们启动越来越多的虚拟用户数，就会把服务器堵住，服务器因此处理速度会变慢，导致TPS降低。

综上，TPS和响应时间的关系是：响应时间越短，TPS越高；响应时间越长，TPS越低。

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