1. json模块介绍

Python 中的json 模块提供了对JSON 的支持，用于将JSON 格式字符串转换为Python 对象。首先需要了解一下什么是JSON。

什么是JSON

JSON 是基于JavaScript 语言的轻量级的数据交换格式，是JavaScript 对象的表示法（JavaScriptObject Notation），它是用来存储和交换文本信息的。信息表示格式为：

• 数据在名称/ 值对中。

• 数据由逗号分隔。

• 大括号保存对象。

• 方括号保存数组。

例如，下面的格式：

{
“login”: [
			{“password”: “123456”,”username”: “高猿元"},
			{“password”: “123”,”username”: “明日科技"},
			{“password”: “111”,”username”: “mrsoft”},
		  ]
}

上述代码中的"username": " 高猿元" 和"password": “123456” 等叫作JSON 对象，它们一般放在大括号{} 中；“login”为JSON 数组，用方括号[] 表示。

json 模块

Python 中的json 模块提供了对JSON 的支持，它既包含了将JSON 格式字符串转换为Python 对象的方法，也提供了将Python 对象转换为JSON 格式字符串的方法

2. dump()方法——转换为JSON格式写入文件

dump() 方法用于将Python 对象转换为JSON 格式字符串后写入到文件中。语法格式如下：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True,cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明：

• obj ：表示Python 对象。

• fp ：表示一个支持write() 方法的文件对象。

• ：星号本身不是参数。星号表示其后面的参数都是关键字参数，需要使用关键字参数传值，否则程序会出现错误。

• skipkeys：默认值为False。如果值为True，则不是基本对象（包括str、int、float、bool、None）的字典的键会被跳过；否则引发一个TypeError 错误信息。

• ensure_ascii：默认值为True，会将所有输入的非ASCII 字符转义输出；如果值为False，会将输入的非ASCII 字符原样输出。

• check_circular：表示检验循环引用，默认值为True。如果值为False，则容器类型的循环引用会被跳过并引发一个OverflowError 错误。

• allow_nan：默认值为True。如果值为False，那么在对JSON 规范以外的float 类型值（nan、inf 和-inf）进行序列化时将会引发一个ValueError 错误；如果值为True，则使用它们的JavaScript 等价形式（NaN、Infinity 和-Infinity）。

• cls：默认值为None。通过该关键字参数可以指定自定义的JSONEncoder 的子类。

• indent：默认值为None。选择最紧凑的表达。如果indent 是一个非负整数或者字符串，那么JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者””，则只会添加换行符。当indent 为一个正整数时会让每一层缩进同样数量的空格；如果indent 是一个字符串如换行符、制表符（‘\n’、‘\t’）等，那么这个字符串会被用于每一层。

• separators：默认值为None。该参数是一个元组，即(‘,’, ‘: ‘)，其中包含空白字符。如果想要得到最紧凑的JSON 表达式，应指定该参数为(’,’,‘:’)，不要空白字符。

• default：默认值为None。如果要指定该参数，则该参数应是一个函数。每当某个对象无法被序列化时，它就会被调用。它返回该对象的一个可以被JSON 编码的版本或者引发一个TypeError（传入参数的类型错误）。如果不指定该参数，则会直接引发TypeError。

• sort_keys：默认值为False。如果值为True，那么字典的输出会以键的顺序排序。

• **kw：其他关键字参数，用于字典。

• 返回值：返回JSON 格式字符串。

说明:在方法中，如果出现“*”，则表示其后面的参数为命名关键字参数，这是一个特殊的分隔符。在调用时，命名关键字参数必须传入参数名。

定义JSON 格式字符串，然后使用dump() 方法将其写入json 文件，代码如下：

import json

data1 = [{ 'a':'MR-SOFT', 'b':(8, 88), 'c':8.8 ,'d':33}]
with open('aa.json', 'w') as f:
	json.dump(data1, f,allow_nan=False,sort_keys=True, indent=4)

注意:命名Python 工程文件时，千万不要使用Python 保留的标识符以免发生命名冲突。例如，不能将Python 工程文件命名为json.py，因为它与Python 系统模块json 命名冲突。

当JSON格式字符串中出现中文时，使用dump()方法会将ASCII码写入到文件中

此时，需要将参数ensure_ascii 的值设置为False，代码如下：

import json

data1 = {
      “Title”: “登录测试",
      “Input”: {
             “username”: “高猿员",
             “passwd”: “111”
                     }
}

with open(‘login.json’, ‘w’) as f:
              json.dump(data1, f, indent=4,ensure_ascii=False)

如果想将本地文件的数据存入MongoDB 数据库中，该本地文件数据格式必须是.csv 或者.json格式。将.csv 格式文件存入MongoDB 数据库时，列元素之间的顺序会错开，因此需要将.csv 格式文件转换为.json 格式再存入MongoDB 数据库。下面使用dump() 方法将.csv 格式转换为.json 格式，代码如下：

import csv
import json

# 读取csv文件
csvf=open(‘./tmp/mr2.csv’,’r’)
reader=csv.DictReader(csvf)

# 转换为json文件
with open(‘./tmp/mr2.json’,’w’) as f:
	for r in reader:
              data=json.dump(r,f,ensure_ascii=False,indent=4)
              f.write(r’\n’)

修改json 文件的主要思路是：先读取json 文件中的数据，将数据暂存起来，然后再将修改后的数据写入json 文件，代码如下：

import json

with open(‘./tmp/book1.json’,’r’) as f1:
	mydict=json.load(f1)
	mydict[‘01’]=’零基础学Python’
with open(‘./tmp/book1.json’,’w’) as f2:
	json.dump(mydict,f2,ensure_ascii=False)

3. dumps()方法——将Python对象转换为JSON字符串

dumps() 方法用于将Python 对象转换为JSON 格式的字符串。语法格式如下：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)dumps() 方法的参数与dump() 方法的参数使用方法相同，这里不再赘述。

通过设置dumps() 方法的indent 参数对JSON 格式的字符串内容进行缩进显示，代码如下：

import json

data1 = [{ ‘a’:’MR-SOFT’, ‘b’:(8, 88), ‘c’:8.8 ,’d’:33}]
print(‘正常：',json.dumps(data1,allow_nan=False,sort_keys=True))
print(‘缩进显示：',json.dumps(data1, allow_nan=False, sort_keys=True, indent=2))

程序运行结果如下：

正常： [{"a": "MR-SOFT", "b": [8, 88], "c": 8.8, "d": 33}]

缩进显示： [
	{
	"a": "MR-SOFT",
	"b": [
			8,
			88
		],
	"c": 8.8,
	"d": 33
	}
]

dumps() 方法中separators 参数的作用是去掉“:”“,”后面的空格，从下面的输出结果能看到“:”“,”后面都有个空格，这是为了美化输出结果。但是在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉可以提高程序运行效率。因此可以通过设置separators 参数去掉空格，代码如下：

import json

data = [ { ‘a’:’A’, ‘b’:(2, 4), ‘c’:3.0 } ]
print(‘原数据:’, data)
print(‘转换为JSON格式字符串:’, json.dumps(data))
print(‘转换为JSON格式字符串的长度:’, len(json.dumps(data)))
print(‘去掉空格后的长度:’, len(json.dumps(data, separators=(‘,’,’:’))))
print(‘去掉空格后:’, json.dumps(data, separators=(‘,’,’:’)))

程序运行结果如下：

原数据: [{'a': 'A', 'b': (2, 4), 'c': 3.0}]
转换为JSON格式字符串: [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
转换为JSON格式字符串的长度: 35
去掉空格后的长度: 29
去掉空格后: [{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}]

通过运行结果中字符串的长度和去掉空格后的长度对比可以看出，“:”和“,”符号后面的空格被去掉了。

使用dumps() 方法将Python 字典类型数据转换为JSON 格式的字符串，代码如下：

import json

a = dict(name='sandy', age=17,QQ='null')
print (a)
print (type(a))

b = json.dumps(a)
print (b)
print (type(b))

程序运行结果如下：

{'name': 'sandy', 'age': 17, 'QQ': 'null'}
<class 'dict'>

{"name": "sandy", "age": 17, "QQ": "null"}
<class 'str'>

通过类型函数type() 判断得出：通过dumps() 方法可以将Python 字典类型的数据转换为JSON格式的字符串。

转换后的JSON 格式字符串是以紧凑的形式输出的，而且也没有顺序，因此dumps() 方法提供了一些可选的参数，可以提高输出格式的可读性，如参数sort_keys 可以告诉编码器按照字典排序（a到z）输出，代码如下：

import json

data = [ { ‘a’:’mr’, ‘c’:(66, 88), ‘d’:8.8,’b’:’mrkj’ } ]
print(‘原数据:’, data)
print(‘JSON格式的字符串:’, json.dumps(data))
print(‘排序后:’, json.dumps(data, sort_keys=True))

程序运行结果如下：

原数据: [{'a': 'mr', 'c': (66, 88), 'd': 8.8, 'b': 'mrkj'}]
JSON格式的字符串: [{"a": "mr", "c": [66, 88], "d": 8.8, "b": "mrkj"}]
排序后: [{"a": "mr", "b": "mrkj", "c": [66, 88], "d": 8.8}]

使用dumps() 方法将Python 数组类型数据转换为JSON 格式的字符串，代码如下：

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print(json)

程序运行结果如下：

[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]

使用dumps() 方法将列表转换为JSON 格式字符串，代码如下：

import json

l = ['ID',[1,2,3], {'name':'明日科技'}] 			# 创建一个列表
data = json.dumps(l,ensure_ascii=False) 		# 将列表转换为JSON格式
print(repr(l))
print(data) 									# 打印JSON格式

程序运行结果如下：

['ID', [1, 2, 3], {'name': '科技'}]

["ID", [1, 2, 3], {"name": "科技"}]

4. JSONDecoder()方法——返回一系列解码的数据

JSONDecoder() 方法是简单的JSON 解码器。语法格式如下：

class json.JSONDecoder（*,object_hook = None，parse_float = None，parse_int = None，parse_constant = None，strict = True，object_pairs_hook = None ）

参数说明：

• • ：星号本身不是参数。星号表示其后面的参数都是关键字参数，需要使用关键字参数传值，否则程序会出现错误。

• object_hook：可选参数，每一个解码出的对象（即一个字典），返回值会取代原来的字典。

• parse_float：如果指定了该参数，将使用要解码的每个JSON float字符串调用。默认情况下为float 字符串。可用于为JSON 浮点数使用另一种数据类型或解析器（例如decimal.Decimal）。

• parse_int：如果指定该参数，将使用要解码的每个JSON int 字符串调用。默认情况下为int字符串。可用于为JSON 整数使用另一种数据类型或解析器（例如float）。

• parse_constant：如果指定该参数，将为下列字符串之一：‘-Infinity’ ；‘Infinity’ ；‘NaN’。如果遇到无效的JSON 字符串，将引发异常。

• strict：默认值为True。如果值为False，则字符串中将允许控制字符。此上下文中的控制字符是字符代码在0~31 范围内的控制字符，包括’\t’（制表符）、‘\n’、‘\r’ 和’\0’。

• object_pairs_hook：可选参数，将使用有序的对象列表对解码的任何对象的结果进行调用，用于实现自定义解码器。如果还定义了object_hook，则object_pairs_hook 优先。

• 返回值：返回一系列解码的数据。

说明:在方法中，如果出现“*”，则表示其后面的参数为命名关键字参数，这是一个特殊的分隔符。在调用时，命名关键字参数必须传入参数名。

使用JSONDecod er() 方法返回一系列解码的数据，代码如下：

import json

a1 = ‘{“a”: 123, “b”: 456, “c”: “明日科技"}’   						# 字典
a2=’”\\”mr\\bar”’                                                	# 字符串

# 解码后的数据及数据类型
json_decode = json.JSONDecoder()
print(json_decode.decode(a1))
print(type(json_decode.decode(a1)))
print(json_decode.decode(a2))
print(type(json_decode.decode(a2)))

程序运行结果如下：

{'a': 123, 'b': 456, 'c': '明日科技'}
<class 'dict'>
"mrar
<class 'str'>

在第三行代码中字符串“"\“mr\bar””中包含了\b，那么JSONDecoder() 方法解码后认为它是转义字符“退格键Backspace”。

5. JSONDecodeError()方法——返回解码错误信息

JSONDecodeError() 方法用于返回解码错误信息。语法格式如下：

json.JSONDecodeError（msg，doc，pos）

参数说明：

• msg：表示未格式化的错误消息。

• doc ：表示正在解析的JSON 文档。

• pos：表示解析失败的doc 的起始索引。

• 返回值：返回JSONDecodeError 错误信息。

先来看一段代码：

import json

data=”{‘01’:’零基础学Python’}”
data=json.loads(data)
print(data)

运行程序，出现了JSONDecodeError 错误。现将上述代码稍作修改：

import json

data=’{“01”:”零基础学Python”}’
data=json.loads(data)
print(data)

程序运行结果如下：

{'01': '零基础学Python'}

这里需要注意的是：虽然在Python 中单双引号的作用一样，但是在具体应用中还是有一些不同的地方。

例如，通过Python 获取“饿了么”附近美食时，用到了JSON 模块，将获取的JSON 格式的数据转换成Python 字典，但是运行程序却出现JSONDecodeError 错误

错误提示是在运行第4 行代码中的json 时出错，经检查错误原因是代码中输入的网址不正确，代码中的网址是浏览器中的网址，正确的网址需要通过网页“查看源”或“查看网页源代码”（不同的浏览器叫法不同）获得。

使用JSONDecodeError() 方法拦截JSONDecodeError 错误，提示“获取数据失败！”，代码如下：

import requests,json

try:                                			# 遇错处理语句
	# 错误的网址
	url = ‘https://www.ele.me/place/wzc1w5gjtp52?latitude=43.879003&longitude=125.424261’
	file = requests.get(url,timeout=3) 			# 向服务器发送请求
	list1 = json.loads(file.text)      			# 读取文本文件转换为json格式
	file1 = open(‘好吃的.txt’,’a’)       		# 将数据写入文本文件
		for l in list1:
			print(l[‘name’])
			file1.write(l[‘name’]+’\n’)
			file1.close()
except json.JSONDecodeError:          			# 拦截错误
	print(‘获取数据失败！')

6. JSONEncoder()方法——返回一系列编码的数据

JSONEncoder() 方法用于Python 数据结构的可扩展JSON 编码器。语法格式如下：

class json.JSONEncoder（*，skipkeys = False，ensure_ascii = True，check_circular = True，allow_nan = True，sort_keys = False，indent = None，separators = None，default = None ）

参数说明：

• skipkeys：默认值是False，如果dict和keys内的数据不是Python的基本类型（str、Unicode、int、long、float、bool、None），会出现TypeError 错误。此时设置为True，则会跳过这个错误。

• ensure_ascii：默认值为True。所有非ASCII 码字符显示为\uXXXX 序列，设置为False，则存入json 的中文即可正常显示。

• check_circular：默认值为True，则在编码期间将检查列表、dicts 和自定义编码对象的循环引用，以防止无限递归。否则，不会进行此类检查。

• allow_nan：默认值为True。NaN、Infinity和-Infinity不符合JSON规范，但它们符合JavaScript标准，是常用的扩展。如果无法处理它们就设置allow_nan 为False，但此时序列化NaN 时，就会出现ValueError 错误。

• sort_keys：将数据根据Keys 的值进行排序，默认值为True。如果为False，则字典的输出将按键排序。

• indent：应该是一个非负的整数。如果是0 就顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行显示，且按照indent 的数值显示前面的空白。

• seperators：分隔符，实际上是（item_seperator,dict_seperator）的一个元组，默认值为(‘,’ , ‘:’)，表示dictionary 内keys 之间用“,”隔开，而key 和value 之间用“:”隔开。

• default：当default 被指定时，它是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它返回该对象的一个可以被JSON 编码的版本或者引发一个TypeError 错误。如果没有被指定，则会直接引发TypeError 错误。

• 返回值：返回一系列编码的数据。

使用JSONEncoder() 方法返回一系列编码的数据并逐个输出，代码如下：

import json

encoder = json.JSONEncoder() 					# 将数据逐一转换为json字符串
data = [{ ‘a’:’A’, ‘b’:(2, 4), ‘c’:3.0 }]
for part in encoder.iterencode(data):
	print(‘数据部分:’, part)

使用JSONEncoder() 方法的encode 参数，将Python 数据结构转换为JSON格式的字符串，代码如下：

import json

# 将字典转换为json字符串
data=json.JSONEncoder(ensure_ascii = False).encode({‘公司信息': [‘科技', ‘mrkj’]})
print(type(data)) 								# 输出数据类型
print(data)

程序运行结果如下：

<class 'str'>
{"公司信息": ["科技", "mrkj"]}

7. load()方法——从json文件中读取数据

load() 方法用于从json 文件中读取数据。语法格式如下：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

参数说明：

• fp ：一个支持read() 方法或包含一个JSON 格式字符串的文本文件或二进制文件。

• • ：星号本身不是参数。星号表示其后面的参数都是关键字参数，需要使用关键字参数传值，否则程序会出现错误。

• cls：可选参数，实例化的类。

• object_hook：可选参数，每一个解码出的对象（即一个字典）会取代原来的字典。

• parse_float：如果指定了该参数，将使用要解码的每个JSON float 字符串调用。默认情况下为float 字符串。此参数用于为JSON 浮点数指定使用另一种数据类型或解析器（例如decimal.Decimal）。

• parse_int：如果指定该参数，将使用要解码的每个JSON int 字符串调用。默认情况下为int字符串。此参数用于为JSON 整数指定使用另一种数据类型或解析器（例如float）。

• parse_constant：如果指定该参数，将为下列字符串之一：‘-Infinity’ ；‘Infinity’ ；‘NaN’。如果遇到无效的JSON 字符串，将引发异常。

• object_pairs_hook：可选参数，将使用有序的对象列表对解码的任何对象的结果进行调用。用于实现自定义解码器。如果还定义了object_hook，则object_pairs_hook 优先。

• **kw：其他关键字参数，用于字典。

• 返回值：返回字典。

首先使用write() 方法将字典类型数据写入到一个名为mr1.json 的文件中，然后使用load() 函数读取该文件中的数据并输出，代码如下：

import json

with open('./tmp/mr1.json','w+') as f:          			# 打开json文件
	f.write('[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]')    		# 写入数据
	f.flush()                                  				# 刷新缓冲区
	f.seek(0)                                  				# 移动文件，读取指针到指定位置
	print(json.load(f))                         			# 读取数据

程序运行结果如下：

[{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': [2, 4]}]

首先使用open() 方法读取文本文件mr1.txt 中的数据，然后使用load() 函数将其转换为JSON 格式并输出其中的城市名称信息，代码如下：

import json

with open('./tmp/mr1.txt','r') as f:     # 打开文本文件
	data = json.load(f)                  # 读取数据
	for line in data:                    # 遍历数据输出城市名称
		print(line['city'])

程序运行结果如下：

北京
上海
广州
哈尔滨

下面以追加方式打开该文件，然后添加两条新数据，代码如下：

import json

with open(‘./tmp/77.json’,’a+’) as f:   # 以追加方式打开文件
	f.seek(0)                           # 默认偏移量在最后，调整到开头
	if f.read() ==’’:                 	# 判断是否为空，如果为空创建一个新字典
		data = {}
	else:
		f.seek(0)
	data = json.load(f)
	# 追加内容
	data[‘04’]=’Python项目开发案例集锦'
	data[‘05’]=’Python从入门到精通'

with open(‘./tmp/77.json’, ‘w’) as file:
	json.dump(data, file, ensure_ascii=False)

8. loads()方法——将JSON格式转换成 Python字典

loads() 方法用于将JSON 格式字符串转换成Python 字典对象。语法格式如下：

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

参数说明：

• s：包含JSON 格式字符串、字节或字节数组的实例。

• ：星号本身不是参数。星号表示其后面的参数都是关键字参数，需要使用关键字参数传值，否则程序会出现错误。

• encoding：表示编码方式。

• cls：可选参数，表示实例化的类。

• object_hook：可选参数，每一个解码出的对象（即一个字典）会取代原来的字典。

• parse_float：如果指定了该参数，将使用要解码的每个JSON float 字符串调用。默认情况下为float 字符串。此参数用于为JSON 浮点数指定使用另一种数据类型或解析器（例如decimal.Decimal）。

• parse_int：如果指定该参数，将使用要解码的每个JSON int 字符串调用。默认情况下为int字符串。此参数用于为JSON 整数指定使用另一种数据类型或解析器（例如float）。

• parse_constant：如果指定该参数，将为下列字符串之一：‘-Infinity’ ；‘Infinity’ ；‘NaN’。如果遇到无效的JSON 字符串，将引发异常。

• object_pairs_hook：可选参数，将使用有序的对象列表对解码的任何对象的结果进行调用。用于实现自定义解码器。如果还定义了object_hook，则object_pairs_hook 优先。

• kw：其他关键字参数，用于字典。

• 返回值：返回一个字典。

使用loads() 方法读取json 文件中的数据。例如，读取city.json 文件中的城市信息，代码如下：

import json

with open(‘./tmp/city.json’, ‘r’) as json_file:        		# 打开json文件
	data = json_file.read()                         		# 读取json文件
	print(type(data))                               		# 输出数据类型
	result = json.loads(data)                       		# 将json字符串转换为字典
	new_result = json.dumps(result,ensure_ascii=False) 		# 将字典转换为json字符串
	print(new_result)

程序运行结果如下：

<class 'str'>
{"cities": [{"city": "北京", "cityid": "101010100"}, {"city": "上海", "cityid":"101020100"}]}

使用loads() 方法将JSON 格式字符串转换为字典类型，代码如下：

import json

with open('./tmp/city.json', 'r') as json_file: 	# 打开json文件
	data = json_file.read()                  		# 读取json文件
	val = json.loads(data)                   		# 将json字符串转换为字典
	print(type(val))                        		# 输出数据类型
	print(val)

程序运行结果如下：

<class 'dict'>
{'cities': [{'city': '北京', 'cityid': '101010100'}, {'city': '上海', 'cityid': '101020100'}]}