Redis缓存 缓存穿透+缓存雪崩+缓存击穿的原因及其解决方案

news2024/12/23 14:16:56

Redis缓存 缓存穿透+缓存雪崩+缓存击穿的原因及其解决方案

文章目录

  • Redis缓存 缓存穿透+缓存雪崩+缓存击穿的原因及其解决方案
  • 一、缓存穿透是什么?
    • 解决方案:
  • 二、缓存雪崩是什么?
    • 解决方案
  • 三、缓存击穿是什么?
    • 解决方案


一、缓存穿透是什么?

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和持久层都不会命中。在工作中如果持久层通过查不到数据就则不写入缓存层,缓存穿透导致每次请求都要到持久层中去查询,失去了缓存保护后端持久的意义。
缓存穿透示意图:
在这里插入图片描述

解决方案:

1、缓存空对象
缓存空对象,在持久层没有命中情况下,对key进行set(key,null)
但缓存空对象也存在问题,一:value为空并不意味着不占用内存空间,空值做了缓存,意味着缓存了更多的键,需要更多的存储空间,可以对这类数据设置较短的过期时间,让其自动剔除。
2、布隆过滤器拦截
在访问持久层和缓存层之前,将存在的key用布隆过滤器提前保存起来,做第一层拦截,当收到一个对key请求时先用布隆过滤器验证是否存在,如果存在再写入布隆过滤器。

方案对比:
在这里插入图片描述

二、缓存雪崩是什么?

由于缓存层承载着大量请求,有效保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因不可用(宕机)或者大量缓存在同一时间内全部失效,大量请求这接到达存储层,存储压力过大导致缓存雪崩。

解决方案

1、缓存的过期时间设置随机值,尽量用不同的key过期时间不同。
2、可以采用多级缓存,本地进程设置一级缓存,redis作为二级缓存,不同级别的缓存设置的超时时间不同,及时某级缓存过期了,也有其他级缓存兜底

三、缓存击穿是什么?

1、当前的key是一个热点key(例如一个秒杀活动),并发量非常大。
2、重建缓存不能在短时间内完成,可能是一个复杂计算,例如多个sql,多个io,多个依赖等;
在缓存失效的瞬间,有大量线程来重建缓存,造成后端负载过大,甚至可能让应用崩溃;

解决方案

1、分布式互斥锁
只允许一个线程重建缓存,其他线程等待重建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据即可。set(key,value,timeout)
在这里插入图片描述
2、永不过期
1、确实没有设置过期时间,所以不会出现热点key过期后产生的问题,也就是“物理”不过期。
2、为每个value设置一个逻辑过期时间,当发现超过逻辑过期时间后,会使用单独的线程去更新缓存
在这里插入图片描述

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