刷爆力扣之子数组最大平均数 I

HELLO，各位看官大大好，我是阿呆 🙈🙈🙈

今天阿呆继续记录下力扣刷题过程，收录在专栏算法中 😜😜😜

该专栏按照不同类别标签进行刷题，每个标签又分为 Easy、Medium、Hard 三个等级 👊👊👊

本部分所有题目均来自于LeetCode 网，并于每道题目下标明具体力扣网原题链接 🏃🏃🏃

OK，兄弟们，废话不多直接上题，冲冲冲 🌞🌞🌞

一 🏠 题目描述

643. 子数组最大平均数 I

给你一个由 n 个元素组成的整数数组 nums 和一个整数 k 。

请你找出平均数最大且 长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。

任何误差小于 10-5 的答案都将被视为正确答案。

示例 1：

输入：nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出：12.75
解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

示例 2：

输入：nums = [5], k = 1
输出：5.00000

提示：

• n == nums.length
• 1 <= k <= n <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104

二 🏠破题思路

2.1 🚀 关键信息

解决问题第一步，当然先提取题目字面上的关键信息 😎😎😎

题干很容易理解，就是找平均数最大且长度为 k 的连续子数组 🌹🌹🌹

提取完题目中的关键信息后，直接进入第二阶段，思路整理 😃😃😃

2.2 🚀 思路整理

滑动窗口法

典型的滑动窗口题，长度为 k 的滑动窗口，当窗口右移时，把右边新位置加到窗口和中，把左边被移除位置从窗口和减掉。求出最大的和，最终除以 k 得到最大平均数 🌺🌺🌺

整理完解题思路后，直接进入第三阶段，代码实现 😃😃😃

三 🏠 代码详解

3.1 🚀 代码实现

按照我们刚才的破题思路，直接代码走起来 👇👇👇👇

double findMaxAverage(std::vector<int>& nums, int k) {
    int sum = 0, res = INT_MIN; //定义返回值和连续子序列的累加之和
    int len = nums.size(); //获取数组长度
    
    for (size_t i = 0; i <= len - k; ++i) { //遍历数组 [0 ,len - k + 1) 
        if (i != 0) { //当为第一个数值时
            sum = sum + nums[i + k - 1] - nums[i - 1]; // 将[i, i + k - 1] 之间序列求和
        } else { //当不为第一个数值时
            sum = accumulate(nums.begin(), nums.begin() + k, 0); //遍历计算 [0, k - 1] 之间序列求和
        }

        res = max(sum, res); //修改返回值
    }

    return res * 1.0 / k; //返回结果
}

3.2 🚀 细节解析

看完 👀👀👀 全注释版的代码实现后，相信看官大大对整体逻辑已经是大写的 OK 了 😃😃😃

那么我们挖掘上述实现的晦涩细节 😖😖😖 进行解析，直接开干，走起来 👇👇👇👇

sum = sum + nums[i + k - 1] - nums[i - 1]; // 将[i, i + k - 1] 之间序列求和

对应任意位置 i ，其满足滑动窗口大小为 k 的数组索引为 i + k - 1 。不理解可以把 i = 0 代入，即范围变为 [ 0 , k - 1 ] 该区间长度为 k 🐌🐌🐌

i <= len - k //遍历数组 [0 , len - k + 1)

因为最后一次滑动窗口移动之后的索引为 [ len - k , len - 1 ]

len - 1 易理解，数组遍历时循环结束条件，len - k 可将 i = len - 1 代入上述 i + k - 1，即可得出循环结束的条件 🐳🐳🐳

四 🏠 心路历程

为方便各位看官大大了解博主真实刷题过程，我把当时状态纯纯真实还原，记录在心路历程这一小节，不感兴趣的小伙伴可以直接跳过哈

博主在第一阶段提取 🚀 关键信息没有问题，在第二阶段 🚀 思路整理没有问题（上述实现和题解博主原创）

五 🏠 结语

身处于这个浮躁的社会，却有耐心看到这里，你一定是个很厉害的人吧 👍👍👍

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博主还会不断更新更优质的内容，加油吧！技术人！ 💪💪💪