1.存储引擎

1.1 概念介绍

• MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作

• MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

1.2 常用存储引擎

常用存储引擎：InnoDB、MyISAM

MyISAM： 不支持事务和外键约束，占用资源较小，访问速度快，表级锁定，支持全文索引，适用于不需要事务处理，单独写入或查询的应用场景。
InnoDB： 支持事务处理、外键约束，缓存能力较好，支持行级锁定，读写并发能力较好，5.5版本后支持全文索引，适用于一致性要求高、数据更新频繁的应用场景。

2.MyISAM

2.1 特点介绍

• MylSAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
• 访问速度快，对事务完整性没有要求
• MylSAM适合查询、插入为主的应用
• MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为:
  
  

2.2 支持的存储格式

MyISAM表支持3 种不同的存储格式：
（1）静态(固定长度)表

静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。

（2）动态表

动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行optimize table语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

（3）压缩表

压缩表由myisamchk工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

2.3 适用的生产场景

• 公司业务不需要事务的支持
• 单方面读取或写入数据比较多的业务
• MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
• 使用读写并发访问相对较低的业务
• 数据修改相对较少的业务
• 对数据业务一致性要求不是非常高的业务
• 服务器硬件资源相对比较差

3.InnoDB

3.1 特点介绍

• 支持事务，支持4个事务隔离级别
• MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为InnoDB
• 读写阻塞与事务隔离级别相关
• 能非常高效的缓存索引和数据
• 表与主键以簇的方式存储
• 支持分区、表空间，类似oracle数据库
• 支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
• 对硬件资源要求还是比较高的场合
• 行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定，如

update table set a=1 where user like "%zhang%";

• InnoDB中不保存表的行数，如select count(*) from table;InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当count(*)语句包含where条件 MyISAM也需要扫描整个表.
• 对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引.
• 清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MylSAM则会重建表

3.2 适用生产场景分析

4.企业选择存储引擎依据

索引的支持

• 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
• 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
• 有些存储引擎根本不支持索引

事务处理的支持

• 提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
• 可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎

5.MyISAM和InnoDB的区别

区别类型	MyISAM	InnoDB
构成上的区别	每个MyISAM在磁客上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存情表定义。数据文件的扩展名为MYD(MYData)。素引文件的扩展名是MY(MYIndex)。	基于磁盘的资源是InnoDB表空问数据文件和它的日志文件，InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB
事务处理上方面	MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持	InnoDB提供事务支持事务，外部睫 (foreign key)等高级数据库功能
select、update、insert、delete操作	如果执行大量的select，MyISAM是更好的选择	1.如果你的数据执行大盘的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.delete from table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 3.load table from master操作对InnoDe是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用
对 auto_increment的操作	每表一个auto_increment列的内部处理 MyISAM为INSERT和update操作白动更新这-列这使得auto_increment列更快(至少10%)，在序列顶的值被删之后就不能再利用。(当AUTOINCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况).auto_increment值可用alter table或myisamch来重置对于auto_increment类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的素引，但是在MylSAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引，更好和更快的auto_increment处理	如果你为一个表指定auto_increment列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计散器，它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在生内存中，而不是存在德盘上 关于该计算器的算法实现，请参考 AUTOINCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的县体行数	select count()from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的	InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count()from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁	表锁	提供行锁(lockingonrow level)提供与 Oracle类型一致的不加锁这取(nonocking readin select)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表， 例如update table set num=1 where name like "%aaa%"

命令操作

查看系统支持的存储引擎

show engines;

查看表使用的存储引擎

方法一：

show table status from 库名 where name='表名'\G

方法二：

use 库名;
show create table 表名;

例如:

show table status from gzy where name='clr'\G;

use gzy;
use gzy;

修改存储引擎

(1) 通过alter table修改

use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;

例如:

alter table clr engine=MyISAM;

(2) 通过修改/etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务
vim /etc/my.cnf

......
[mysqld]
......
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysql.service

注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。

(3) 通过 create table 创建表时指定存储引擎

use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;

//InnoDB行锁与索引的关系
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

1）
delete from t1 where id=1;
如果id字段是主键，innodb对于主键使用了聚簇索引，会直接锁住整行记录。

2）
delete from t1 where name=‘aaa’;
如果name字段是普通索引，会先锁住索引的两行，接着会锁住相应主键对应的记录。

3）
delete from t1 where age=23;
如果age字段没有索引，会使用全表扫描过滤，这时表上的各个记录都将加上锁。