一、普通队列

1. 概念

2. Queue（Java集合框架的接口）

3. Queue中的方法

4. 方法使用演示

5. 队列的模拟实现

6. 顺序普通队列的缺点：

二、循环队列

1. 循环队列也是一种数据结构。基于上述队列的缺点，此时就有了循环队列，如下图：

2. 是一个类似圆形的数组：

3. 所以此时有两个问题：

4. 循环队列的实现：（oj题链接：力扣）

三、双端队列（Deque）

1. 概念

2. 双端队列的使用

3. 面试题

两个队列实现一个栈：

前言

队列是一种数据结构，在Java集合框架中，有对应的实现的接口，Queue是一个队列规范的接口，Deque是一个双端队列实现的接口，由于两个都是接口，所以是不能直接进行是实例化的，需要接口引用具体的类来进行实例化，所以底层可以是顺序表（数组），也可以是链表（单 / 双链表）。

一、普通队列

1. 概念

队列：只可以在一段进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表，队列具有先进先出的特性，在插入操作的一端称作队尾，进行删除操作的一端称作队头。

2. Queue（Java集合框架的接口）

如上图：Queue（队列）是一个接口，底层是一个双向链表来实现的，所以Queue不能直接实例化一个对象，只能是接口引用一个具体类（LinkedList）的方式来实例化。

3. Queue中的方法

boolean offer（E e）	入队列
E poll（）	出队列
peek（）	获取队头元素
int size（）	获取队列中的有效元素个数
boolean isEmpty（）	判断队列是否为空

4. 方法使用演示

public static void main(String[] args) {
        //尾插法和头部删除
        MyQueue queue = new MyQueue();
        queue.offer(1);
        queue.offer(2);
        queue.offer(3);
        System.out.println(queue.peek());//1
        System.out.println(queue.poll());//1
        System.out.println(queue.peek());//2
        System.out.println(queue.isEmpty());//false
        System.out.println(queue.usedSize);//3
    }

5. 队列的模拟实现

注：双向链表是最合适实现一个队列的，双向链表可以在尾部插入，也可以在尾部进行删除，因为每个节点都有前驱和后继节点，插入和删除的时间复杂度都是O（1），但是如果是单链表此时只能使用尾插法插入，使用头删法（在头部进行删除）时间复杂度才是O（1）.

//单链表实现一个队列
public class MyQueue {
    static class Node {
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
    public Node last;
    public int usedSize;
    //入队
    public void offer(int val) {
        Node node = new Node(val);
        if (head == null) {
            head = node;
            last = node;
        }else {
            last.next = node;
            last = node;
        }
        usedSize++;
    }
    //出队
    public int poll() {
        if (isEmpty()) {
            throw new EmptyException("队列是空的！");
        }
        int ret = head.val;
        head = head.next;
        if (head == null) {
            last = null;//如果只有一个节点，那么last也要置空
        }
        usedSize--;
        return ret;
    }
    //判断队列是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return usedSize == 0;
    }
    //获取队列队顶元素
    public int peek() {
        if (isEmpty()) {
            throw new EmptyException("队列是空的！");
        }
        return head.val;
    }
    //获取队列有效元素的个数
    public int getUsedSize() {
        return usedSize;
    }
}

6. 顺序普通队列的缺点：

如下图：此时一个数组实现的顺序队列正在一边入队元素，一边出队元素，如果队列中的元素满了，此时元素再进行出队，但是后边的元素是入不进来的，虽然前面的格子空出来了，但是此时元素只能从队尾进入，队头出，可以看出，此时的队列的利用效率不是很高。

二、循环队列

1. 循环队列也是一种数据结构。基于上述队列的缺点，此时就有了循环队列，如下图：

2. 是一个类似圆形的数组：

1. 有front指针和rear指针同时指向数组的0下标，入队元素就让rear指针往后走一个，之后出队元素时，就让front指针向后移动。

2. 当循环队列满了，此时rear指针可以往前走一步，到达0下标，然后继续入队元素。

3. 所以此时有两个问题：

1. 当队列满，如何让rear指针指向0下标？

2. 当队列满时，rear = front；当队列为空时，rear = front，所以如何判断队列的空和满？

1. 每次入队元素或者出队元素时，让 rear =（rear + 1）% queue.size()，front =（front + 1）% queue.size()，而不是简单的rear++，front++，所以就可以让rear下标和front下标在走到最后一个位置时，再往后走一步就又到了0下标的位置。

2. 通过浪费一个空间来区分队列的空和满，如果rear指针的下一个就是front（0下标），此时就认为队列为满，当rear = front时，此时队列为空。（或者使用usedSize来记录当前元素个数也可以）。

4. 循环队列的实现：（oj题链接：力扣）

package Review;
//循环队列底层就是一个数组
//浪费掉最后一个空间来表示队列是否是满的
//就是每次都让rear往后走一步，之后进行判断如果rear的下一个位置就是0下标
//此时队列就是满的，如果front == rear，此时队列是空的
class MyCircularQueue {
    private int[] elem;
    private int front;//队列的头
    private int rear;//队列的尾
    public MyCircularQueue(int k){
        this.elem = new int[k+1];
    }
    public boolean enQueue(int value) {
        //1.检查队列是否是满的
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        //2.入队元素，之后让rear引用往后走一步
        elem[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % elem.length;
        return true;
    }
    public boolean deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            return false;
        }
        //front++;
        front = (front + 1) % elem.length;
        return true;
    }
    public int Front() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elem[front];
    }
    public int Rear() {
        if (isEmpty()) return -1;
        //return elem[rear - 1];
        //此时还有一个问题需要注意，如果rear到了0下标，之后就数组越界了
        //数组是没有-1下标的，
        //也就是让rear返回数组的最后一个下标
        int index = (rear == 0) ? elem.length - 1 : rear - 1;
        return elem[index];
    }
    public boolean isFull() {
        return (rear + 1) % elem.length == front;
    }
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }
}

三、双端队列（Deque）

1. 概念

双端队列就是可以在两端都可以入队，也可以出队的队列，元素可以从队头入队和出队，也可以从队尾出队和入队。

2. 双端队列的使用

（在实际使用中，Deque接口使用的是比较多的，栈和队列都可以使用该接口，这个接口中有栈的方法，也有队列的方法）

public static void main9(String[] args) {
        //底层是一个双向链表
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        //数组实现的双端队列：底层就是一个数组
        Deque<Integer> deque1 = new ArrayDeque<>();
        //顺序的双端队列也可以当作栈来使用
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        stack.push(1);
        stack.push(2);
        stack.push(3);//顺序的双端队列（底层是用数组来实现的）也提供了栈的相关的方法

    }
    public static void main8(String[] args) {
        //双端队列
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        //普通队列
        //Queue中既有offer方法，也有add方法，add在无法添加一个元素时，会抛出一个异常
        //offer方法优于add方法，如果无法添加元素，offer方法不会抛出异常
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        //链式栈  虽然是具体的类但是里面有栈的方法
        //LinkedList类中的方法是最多的，因为它实现了很多接口，此时一定会重写接口中的方法
        LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
        //双向链表
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        //其他的都是使用接口来引用的：只有接口中的方法
    }

3. 面试题

1. 用栈实现一个队列（oj链接：力扣）	思路：用两个栈才能实现一个队列，因为栈是先进后出，队列是先进先出；此时需要把栈中的全部元素入栈到第二个栈中，此时的栈顶元素就是出队的元素。
2. 用队列实现一个栈（oj链接：力扣）	思路：两个队列实现一个栈，”入栈“开始入到第一个队列中，之后入队就入到不为空的队列中，”出栈“就出到另一个队列中，出size-1个元素，最后剩下的一个元素就是要出栈的元素。

两个队列实现一个栈：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class MyStack2 {
    private Queue<Integer> qu1;
    private Queue<Integer> qu2;
    public MyStack2() {
        qu1 = new LinkedList<>();
        qu2 = new LinkedList<>();
    }
    public void push(int x) {
        if (!qu1.isEmpty()) {
            qu1.offer(x);
        }else if (!qu2.isEmpty()) {
            qu2.offer(x);
        }else {
            qu1.offer(x);
        }
    }
    public int pop() {
        if (empty()) {
            return -1;
        }
        if (!qu1.isEmpty()){
            //此时一定需要定义一个size来存放qu1的容量，如果直接将size
            //写进for循环中，size一直在改变，就会导致循环的次数减少
            int size = qu1.size();
            for (int i = 0; i < size-1; i++) {
                qu2.offer(qu1.poll());
            }
            return qu1.poll();
        }else {
            int size = qu2.size();
            for (int i = 0; i < size-1; i++) {
                qu1.offer(qu2.poll());
            }
            return qu2.poll();
        }
    }
    public int top() {
        if (empty()) return -1;
        if (!qu1.isEmpty()){
            //此时一定需要定义一个size来存放qu1的容量，如果直接将size
            //写进for循环中，size一直在改变，就会导致循环的次数减少
            int size = qu1.size();
            int val = -1;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                val = qu1.poll();
                qu2.offer(val);
            }
            return val;
        }else {
            int size = qu2.size();
            int val = -1;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                val = qu2.poll();
                qu1.offer(val);
            }
            return val;
        }
    }
    public boolean empty() {
        return qu1.isEmpty() && qu2.isEmpty();
    }
}

两个队列实现一个栈：

import java.util.Stack;
class MyQueue2 {
    private Stack<Integer> stack1;
    private Stack<Integer> stack2;
    public MyQueue2() {
        stack1 = new Stack<>();
        stack2 = new Stack<>();
    }
    public void push(int x) {
        stack1.push(x);
    }
    public int pop() {
        //前提是两个队列都不能是空的
        if (empty()) return -1;
        if (stack2.isEmpty()) {
            while (!stack1.isEmpty()) {
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.pop();
    }
    public int peek() {
        if (empty()) return -1;
        if (stack2.isEmpty()) {
            while (!stack1.isEmpty()) {
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.peek();
    }
    public boolean empty() {
        return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();
    }
}