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前言
当我们向数据库服务器发送一条SQL的时候，但数据库收到后就会执行，但是如果在短时间内都执行同一条SQL，如果每次数据库都会执行，并且每次执行的结果都是一样，那就有点多余。
所以MySQL就会将查询的结果缓存起来，后面的相同查询将会直接返回结果。
这篇文章也是我查官方文档的一个笔记。
这是官方中文文档：https://www.mysqlzh.com/
简介
查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器从查询缓存中重新得到查询结果，而不再需要解析和执行查询。如果你有一个不经常改变的表并且服务器收到该表的大量相同查询，查询缓存在这样的应用环境中十分有用。对于许多Web服务器来说存在这种典型情况，它根据数据库内容生成大量的动态页面。 -----摘自官方文档
工作原理
当开启缓存后，SQL语句的解析会有所不同，比如会区分大小写：
select * from table_name
SELECT * FROM table_name
上面的两条SQL会被认为不同，查询SQL必须是每个字都一样的，同样，使用不同的数据库、字符集也会影响解析，一旦发现两条SQL不是完全一致，那么就会分别缓存。
缓存失效
那么缓存后的数据失效的情况也有几种。
表发变化
当表发生变化的时候，那么涉及到该表的所有缓存数据将会失效。例如我们常用的insert、delete、update、alter等等。
使用函数
使用下面函数的话，不会被放入缓存。我这里就直接从官网摘下来：
| BENCHMARK() | CONNECTION_ID() | CURDATE() | CURRENT_DATE() |
| CURRENT_TIME() | CURRENT_TIMESTAMP() | DATABASE() | NOW() |
| 带一个参数的ENCRYPT() | FOUND_ROWS() | GET_LOCK() | LAST_INSERT_ID() |
| LOAD_FILE() | MASTER_POS_WAIT() | RAND() | RELEASE_LOCK() |
| 不带参数的UNIX_TIMESTAMP() | USER() |
其他条件
- 引用自定义函数
- 引用自定义变量
- 引用系统表
查询缓存
可以通过SQL语句来查询结果是否被缓存：
SQL_CACHE，如果查询结果中query_cache_type的值为ON或DEMAND，那么结果就为已缓存。
SELECT SQL_CACHE，id, name FROM user_info;
开启缓存
首先我们可以执行下面的语句查看缓存是否可用
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
可以看到，这里为YES，但这不意味着缓存已开启。
同时我们也可以通过query_cache_size来设置缓存大小，当设置为0的时候表示缓存禁用。同时，如果设置大于0的时候，查询缓存至少需要大于40KB来进行分配，设置少的话会得到警告信息，所以我们设置需要大于40KB。
我们先看看当前缓存大小设置是多少。
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';
Value为0，那么说明当前缓存是被禁用的。
那么现在我们先将他改为1MB，然后再看看query_cache_size变量的值：
set @@global.query_cache_size=1000000;
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';
可以看到，已经设置成功。
设置完query_cache_size的值后，query_cache_type变量为工作方式，主要有三种：
- 0或OFF将阻止缓存或查询缓存结果
- 1或ON将允许缓存，以SELECT SQL_NO_CACHE开始的查询语句除外
- 2或DEMAND，仅对以SELECT SQL_CACHE开始的那些查询语句启用缓存
query_cache_type设置的工作方式为后续客户端操作的缓存策略，所以需要好好设置。
结尾
MySQL的缓存设置在一定程度上减少磁盘IO的操作，也是一种提高性能的手段。
