一个AI关键词能卖500块?AI绘画引发研究关键词的商机

news2024/9/23 9:26:26

一个AI关键词能卖500块?AI绘画引发研究关键词的商机!

ee425d1af05b267427bc8674a0e29096.jpeg

绘画一直被人们看作是视觉艺术的呈现方式。通常情况下,学习绘画需要理解调色、构图和线条等要素。然而,自从AI介入绘画领域后,绘画的"画风"迅速发生了变化。网络上涌现出许多教程,教人如何学习AI绘画的关键词。

"AI绘画怎么使用关键词"、"这些AI关键词让你成为设计大师"等搜索结果在互联网上层出不穷。在B站上,关于通过描述关键词生成"绝美"图像的教程随处可见,这些视频的播放量常常突破10万+、100万+的点击量。

而如今,在AI绘画盛行的时代,"描述关键词"已经逐渐形成了一门独立的学问,成为人们研究和探讨的对象。

同时,与人类相比,AI似乎拥有无尽的想象力。然而,与人类的学习能力不同,AI绘画也存在着显著的不确定性。这种不确定性表现为即使是相同的一组提示词,输入到绘画平台中得到的结果也可能完全不同。同样的描述词语,放在句首或句末、加或不加括号、带或不带符号、是否使用破折号等,都有可能导致"AI画师"生成完全不同的图像。

因此,用户需要不断尝试,期望"AI画师"能在某一瞬间给出符合自己需要的画面。这个尝试的过程有时可能会很漫长,可能需要尝试几十甚至上百次。这也引发了将AI绘画比作"抽卡"的说法,因为想要得到理想的图像,需要依靠运气。

例如,如果在关键词输入框中输入"一个女孩在林中漫步",根据我们日常的理解,这已经是一个非常详尽的描述,包括主谓宾结构和人物动作地点等要素。然而,对于生活在数字空间中的"AI画师"来说,这只能算是一个笼统的描述。在十几秒的时间内,它能够生成上百种计算结果,但没有一张符合人们期望的画面。

想要达到更高的水平,使用者还需要进一步描述女孩的外貌特征、森林中的细节等,通过关键词的"喂养"逐渐靠近人类的审美和要求。在这种情况下,如何描述关键词反而成为AI绘画入门的关键所在。

由于对"描述关键词"的强烈需求,不管是电商平台、在线二手交易市场还是社交平台,开始出现了销售批量打包关键词的"商人"。在网络查询中可以发现,关键词的销售生意大约从今年3月份开始兴起。一家微信公众号曾发布了售价500块的AI生成的建筑设计图关键词,引起了许多网友的围观。

在淘宝平台上,有一家位于上海的网店提供各式各样的AI绘画教程,其中,销售"关键词"和"描述语"最为热门,月销量超过1000。顾客只需花费2.98元,就能够购买到2万多个AI绘画关键词,涵盖动物、风景、星空极光系列、莫奈风格系列等各种类型。

此外,在北京从事动画设计行业的老夏(化名)正在研究AI绘画教程。自从去年开始,人工智能技术在绘画领域得到应用后,她变得有些焦虑。但随后,她将焦虑转化为动力,报了课程,开始研究AI绘画的技巧。

尽管掌握关键词是学习AI绘画的起点,但在行业内,对设计师最重要的要求仍是了解绘画本身,具备一定的绘画基础,才能更好地利用关键词生成优质作品。

此外,AI绘画的兴起也在商业界引发了一种新的职业分类,被称为"AI训练师"。招聘网站上可以看到北京、上海、广州等热门城市的互联网设计公司几乎都在招聘这样的岗位。除了要求求职者具备使用AIGC工具制作原图或模型的能力外,还特别强调具备"关键词调教"的经验。

作为AIGC技术的学习者和探索者,老夏告诉记者,通过关键词与AI进行对话就像是"用魔法打败魔法",调教AI,让人工智能技术为人类所用。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/658910.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Mac下载安装vscode

1. 下载 先从 https://code.visualstudio.com 下载Mac版vscode。 2. 安装 下载之后在浏览器的下载中点击安装vscode 下载的时候会有提示 有时候还需要配置【安全性与隐私】,即允许App Store和被认可的开发者安装软件 3. 简单配置 默认进来会要求选择主题&a…

1初步整合ABP模块化

1 首先创建一个WebApi项目 2 初步整合ABP模块化 Abp官网,这里我们先初步整合WebApi模块化,待程序运行起来,后续文章我们再对Abp进行深入。 2.1 NuGet:包Volo.Abp Volo,Abp:模块化必备 2.2 NuGet:Volo.Abp.A…

scratch lenet(5): 快速生成随机数的C语言实现

文章目录 1. 目的2. 使用 rand() 的正确姿势3. 使用 TAOCP 公式3.1 实现3.2 使用 4. 随机数:用于 Xavier Glorot 初始化4.1 Xavier Glorot 初始化是什么4.2 使用C语言执行 Xavier Glorot 初始化 5. References 1. 目的 用于 lenet 网络训练开始时, weig…

神奇的 SQL 之 HAVING 一个容易被忽视的主角!

初识 HAVING 关于 SQL 中的 HAVING,相信大家都不陌生,它往往与 GROUP BY 配合使用,为聚合操作指定条件 说到指定条件,我们最先想到的往往是 WHERE 子句,但 WHERE 子句只能指定行的条件,而不能指定组的条件…

使用css3如何实现一个文字打印效果

前言 在很多网站首页介绍页里,为了吸引用户,暂留更长时间,使用了一些css3动画的 示例效果 文字打印.gif 实现这个动画原理 想要实现这个动画,改变元素的宽度,结合动画css3关键帧实现 具体代码如下所示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><m…

[元带你学: eMMC协议详解 14] 数据擦除(Erase) 详解

依JEDEC eMMC 5.1及经验辛苦整理&#xff0c;付费内容&#xff0c;禁止转载。 所在专栏 《元带你学: eMMC协议详解》 内容摘要 全文 4200字&#xff0c; 主要内容介绍了各种擦除操作概念以记用法&#xff0c;总结了不同擦除操作的区别&#xff0c; 根据不同安全级别和应用场景…

管理类联考——英语二——技巧篇——写作——A节——书信——九类书信黄金句型(背诵版)

九类书信黄金句型(背诵版) 1&#xff0e;询问信 询问信开头常用句式 l would be grateful if you could send me information about. . . l am writing to see if it is possible for you to provide me with information about. . . l am writing to ask you if/ whether. .…

15-5.自定义组件的通信

目录 1 构建组件间的父子关系 2 父向子传值-属性绑定 3 子向父传值-自定义事件 4 获取组件实例 1 构建组件间的父子关系 需要在father1.json中引入son1&#xff0c;然后再father.wxml中使用son1 2 父向子传值-属性绑定 属性绑定很像props。属性绑定只能传递普通类型…

3C - SiC、4H-SiC和6H -SiC

3C-SiC是立方结构 4H-SiC是四方结构 6H-SiC是双六方结构 它们的区别主要在于原子排列模式和配位数。3C-SiC具有最高的理论电子速度,但也有最大的杂质腐蚀痕迹。4H-SiC和6H-SiC具有更好的成本效益与设备可靠性。 3C-SiC具有立方晶系结构&#xff0c;每个硅原子被四个碳原子和四…

深度学习(22)——YOLO系列(3)

深度学习&#xff08;22&#xff09;——YOLO系列&#xff08;3&#xff09; 文章目录 深度学习&#xff08;22&#xff09;——YOLO系列&#xff08;3&#xff09;1. BOF(bag of freebies)2. Mosaic data augmentation3. 数据增强4. self-adversarial-training&#xff08;SAT…

LwIP系列(2):动态内存池管理(memp.c)详细分析

前言 我们在学习Lwip源码时&#xff0c;内存管理是绕不开的一个重点&#xff0c;我们在看相关的代码时&#xff0c;经常会看到memp_malloc 和 mem_malloc, 其中&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;memp_malloc是从内存池中申请内存&#xff0c;具体实现在memp.c memp.h。…

木马攻击与防护

目录 一、初识Trojan木马 1.1 木马概念 1.2 木马特点 1.2.1 欺骗性 1.2.2 隐蔽性 1.2.3 非授权性 1.3 病毒和木马 1.3.1 病毒的特点 1.3.2 病毒的主要目的 1.3.3 病毒例子 1.3.4 木马程序企图 1.3.5 木马危害 1.3.6 病毒与木马的区别 1.4 木马种类 1.4.1 远程访…

机器学习之KNN算法:基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1 KNN算法介绍 KNN算法又叫做K近邻算法&#xff0c;是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一&#xff0c;同时&#xff0c;它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法&#xff0c;它看起来和Kmeans相似&#xff08;Kmeans是…

CMake中的find_package(xxx REQUIRED)在windows平台怎么解

最近在编译FastDDS时&#xff0c;遇到了这个问题&#xff0c;使用CMake构建时提示找不到库。 下载的源代码不能一次性编过是最让人头疼的问题&#xff0c;这种开源代码通常都是迭代了很多版本&#xff0c;各种配置信息如果不在文档中说明&#xff0c;全靠自己去摸索确实会让人头…

idea运行java项目提示异常: java.security.InvalidKeyException: Illegal key size

idea运行java项目提示异常&#xff1a;java.lang.IllegalArgumentException: java.security.InvalidKeyException: Illegal key size 参考&#xff1a;java.security.InvalidKeyException: Illegal key size_gqltt的博客-CSDN博客 产生错误原因&#xff1a;为了数据代码在传输过…

4、做什么类型的产品经理

1、如何选择适合自己的产品经理岗位 怎么选择适合自己的这个产品经理岗位呢&#xff1f;建议大家是先考虑行业&#xff0c;再考虑其他的。 考虑行业就是说我要做什么行业的产品经理,然后再考虑在这个行业里面具体的你要做前端还是后端或者是APP端&#xff0c;还是web端&#x…

【MySQL】不就是MySQL——索引

前言 嗨&#xff01;小伙伴们周末快乐呀&#xff01;想必你们周末都在家里边呆着吧&#xff0c;外面实在是太热了&#xff01;在家里吹着空调做着自己喜欢做的事情吧&#xff01;本期我们主要学习的是MySQL中的约束条件。 目录 前言 索引概述 外键约束 1.概念 2.语法 1.添加…

【HTML界面设计(二)】说说模块、登录界面

记录很早之前写的前端界面&#xff08;具体时间有点久远&#xff09; 一、说说模板 采用 适配器&#xff08;Adapter&#xff09;原理 来设计这款说说模板&#xff0c;首先看一下完整效果 这是demo样图&#xff0c;需要通过业务需求进行修改的部分 这一部分&#xff0c;就是dem…

ch8_2_CPU的指令周期,流水线技术

1.  指令周期 指令周期是指_ CPU从主存取出一条指令, 分析指令&#xff0c;加上执行这条指令的时间。 1.1指令周期 指令周期&#xff1a; 是指cpu&#xff0c;从内存中取出指令&#xff0c;并且执行一条指令所需要的全部时间。 比如 从内存单元中&#xff0c;取出操作数&…

【使用Neo4j进行图数据可视化】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…