一、Python3 基础语法

（一）编码

（二）标识符

（三）python保留字

（四）注释

（五）行与缩进

（六）多行语句

（七）数字(Number)类型

（八）字符串(String)

（九）空行

（十）等待用户输入

（十一）print 输出

（十二）import 与 from...import

（十三）命令行参数

二、Python3 基本数据类型

（一）多个变量赋值

（二）标准数据类型

（三）Number（数字）

（四）数值运算

（五）数值类型实例

（六）String（字符串）

（七）bool（布尔类型）

（八）List（列表）

（九）Tuple（元组）

（十） Set（集合）

（十一）Dictionary（字典）

（十二）bytes 类型

（十三）Python数据类型转换

一、Python3 基础语法

（一）编码

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。

当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。

（二）标识符

1、第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。

2、标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。

3、标识符对大小写敏感。

4、在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

（三）python保留字

1、保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。

2、Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']即为关键字。

（四）注释

#在 Python3 中，注释不会影响程序的执行，但是会使代码更易于阅读和理解。

#Python 中的注释有单行注释和多行注释。

1、Python中单行注释以 # 开头

实例如下：

执行以上代码，输出结果为：

Hello，Python！

2、多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

执行以上代码，输出结果为：

Hello，Python！

（五）行与缩进

1、python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

2、缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

实例如下：

3、以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

（六）多行语句

1、Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句

例如：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

2、在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \

例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

（七）数字(Number)类型

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

1、int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

2、bool (布尔), 如 True。

3、float (浮点数), 如 1.23、3E-2

4、complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

（八）字符串(String)

Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同。
使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
转义符 \。
反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python 中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

（九）空行

1、函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

2、空行与代码缩进不同，空行并不是 Python 语法的一部分。书写时不插入空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

#记住：空行也是程序代码的一部分。

（十）等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

以上代码中，\n\n 在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

（十一）print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

以上实例执行结果为：

a
b
---------
a b

（十二）import 与 from...import

1、在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

2、将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

3、从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

4、从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

5、将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

（十三）命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

二、Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

例如：

执行以上程序会输出如下结果：

100
1000.0
runoob

（一）多个变量赋值

1、Python允许你同时为多个变量赋值。

例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

2、您也可以为多个对象指定多个变量。

例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

（二）标准数据类型

1、Python3 中常见的数据类型有：

Number（数字）
String（字符串）
bool（布尔类型）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

2、Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

（三）Number（数字）

1、Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

2、在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

3、内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

4、此外还可以用 isinstance 来判断：

5、isinstance 和 type 的区别在于：

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

6、注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False

在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

7、当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10

8、您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b

（四）数值运算

注意：

1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

（五）数值类型实例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

（六）String（字符串）

1、Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

2、字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

3、索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

4、加号 + 是字符串的连接符，星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST

5、Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

（七）bool（布尔类型）

1、布尔类型即 True 或 False。

2、在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

3、布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

4、布尔类型特点：

布尔类型只有两个值：True 和 False。
布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

（八）List（列表）

1、List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

2、列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

3、列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

4、和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

5、索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

6、加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

如下实例：

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

7、与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面的博客中会讲到。

8、注意：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。

9、 Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长

以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

10、如果第三个参数为负数表示逆向读取

以下实例用于翻转字符串：

输出结果为：

runoob like I

（九）Tuple（元组）

1、元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

2、元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

3、元组中的元素类型也可以不相同

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

4、元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

（十） Set（集合）

1、集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

2、基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

3、可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

4、创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

以上实例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

（十一）Dictionary（字典）

1、字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

2、列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

3、字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

4、键(key)必须使用不可变类型。

5、在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

6、构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典

如下：

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

（十二）bytes 类型

1、在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

2、与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

3、bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

4、创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

5、可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。

6、bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

7、与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。

例如：

8、需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。

例如：

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

（十三）Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 Python3 数据类型转换会具体介绍。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串