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Redis客户端 - RedisSerializer | CoderMast编程桅杆
https://www.codermast.com/database/redis/redistemplate-redis-serializer.html
前景回顾
在上一篇中，我们实现了一个简单的案例，操作一个 String 类型的数据，插入了一个 name = codermast 的数据到Redis。
使用redis-cli客户端连接对应的Redis服务器后，按道理来讲get name这个指令的返回结果应该是 codermast
redis-cli客户端查看
返回的结果是无，这是为什么呢？使用可视化工具查看一下，看看到底数据是否存储在Redis服务器中。
使用可视化工具查看
可以明显的看到，所存储的 key 之前加上了一段字符，但是从代码中看，存储的 key 为 "name"，但是实际存储的 key 是 \xac\xed\x00\x05t\x00\x04name，而且里面的 value 也做了同样的处理 \xac\xed\x00\x05t\x00\x09codermast
出现这种现象的原因是什么呢？这是因为 RedisTemplate 在底层将数据序列化处理以后，才存储到 Redis 服务器中。
RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis ，只不过在写入之前会把 Object 序列化成为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，得到的结果就如图所示。
缺点
- 可读性差
- 资源占用高
既然这样可读性又差，资源占用又高，那么如何解决这些问题呢？我们可以通过自定义 RedisTemplate 序列化的方式来解决。
#编写一个 RedisConfig 配置类
@Configuration
public class RedisTemplate{
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 2.设置连接⼯⼚
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 3.创建序列化对象
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 4.设置 key 和 hashKey 采⽤ String 的序列化⽅式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 5.设置 value 和 hashValue 采⽤ json的 序列化⽅式
redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
注意
我们自定义的配置类中，使用到了 Jackson 序列化类，所以在使用之前需要导入 jackson-datebind 这个依赖项。
<!-- jackson-databind 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
#自定义序列化方式
自定义的序列化方式也加进去了对引用类型的序列化，我们来实际测试一下。
- 编写一个 User 类
@Data
public User{
Integer age;
String name;
}
类中属性需要给出 set 和 get方法
- 将 User 对象存储至 Redis
@Test
void testObject(){
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setName("codermast");
// 插入一条 Object 类型的数据
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
// 获取一条 Object 类型的数据
User user_coder = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user");
System.out.println(user_coder);
}
虽然 JSON 的序列化方式可以满足我们存储对象的需求，为了在反序列化时知道对象的类型，将对象的类路径地址也序列化进 JSON 结果中，存入 Redis ，会带来额外的资源消耗。
针对如图所示的特殊情况，类路径地址比我们真实的数据内容还大，造成了极大的资源浪费。
#优化自定义序列化
为了节省内存空间，通常情况下不会使用 JSON 序列化器来处理 Value ，而是统一使用 String 序列化器，要求只能存储 String 类型的 key 和 value。当要存储 Java 对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring 默认提供了一个 StringRedisTemplate 类，它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式，省去了我们自定义的 RedisTemplate 的过程。
现在在存储数据之前需要进行手动序列化，在获取数据以后，需要手动反序列化对象。
#小结
RedisTemplate 的两种序列化实践方案
- 方案一
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer
- 方案二
- 使用 StringRedisTemplate
- 写入 Redis 之前，将对象手动序列化为 JSON
- 读取数据以后，将 JSON 手动反序列化为对象
提示
上述仅说明了操作 String 类型的数据，操作 Hash、List、Set、SortedSet类型时，使用对应的 ops 对象即可操作。
