数据库大题

news2024/11/10 7:12:05
  1. (计算题,20分)
    设有两个关系R和S,求① R ∪ S R \cup S RS;② R − S R - S RS;③ R × S R \times S R×S;④ ∏ C , A ( R ) \prod_{C,A}(R) C,A(R);⑤ σ B > ′ 4 ′ ( R ) \sigma_{B>'4'}(R) σB>4(R) 关系R关系S

答案.png

  1. (简答题,10分)
    设有学生表S(SNO,SN)(SNO为学号,SN为姓名)和学生选课表SC(SNO,CNO,CN,G)(CNO为课程号,CN为课程名,G为成绩),试用SQL语言完成以下各题:
    (1).建立一个视图 V-SSC(SNO,SN,CNO,CN,G),并按 CNO 升序排序;
    (2).从视图 V-SSC 上查询平均成绩在90分以上的 SN、CN 和 G。

正确答案:
(1).

CREATE VIEWV-SSC(SNO,SN,CNO,CN,G)
AS SELECT S.SNO, S.SN,CNO,SC.CN,SC.G
FROM S,SC
WHERE S.SNO=SC.SNO
ORDER BY CNO

(2).

SELECT SN,CN,G
FROM V-SSC
GROLIP BY SNO
HAVING AVG(G)>90
  1. (简答题,30分)设学生课程数据库中有三个关系:
    学生关系S(S#,SNAME,AGE,SEX)学习关系SC(S#,C#,GRADE)课程关系C(C#,CNAME)
    其中S#、C#、SNAME、AGE、SEX、GRADE、CNAME分别表示学号、课程号、姓名、年龄、性别、成绩和课程名。用SQL语句表达下列操作
    (1)检索选修课程名称为“MATHS”的学生的学号与姓名
    (2)检索至少学习了课程号为“C1”和“C2”的学生的学号
    (3)检索年龄在18到20之间(含18和20)的女生的学号、姓名和年龄
    (4)检索平均成绩超过80分的学生学号和平均成绩
    (5)检索选修了全部课程的学生姓名
    (6)检索选修了三门课以上的学生的姓名

正确答案:
(1) SELECT S#, SNAME FROM S,SC,C WHERE S.S#=SC.S# AND C.C#=SC.C# AND CNAME=‘MATHS’
(2) SELECT S# FROM SC WHERE C#=‘C1’ AND S# IN ( SELECT S# FROM SC WHERE C#=C2’)
(3) SELECT S#, SNAME,AGE FROM S WHERE SEX=‘女’ AND AGE BETWEEN 18 AND 20
(4) SELECT S#, AVG(GRADE) ‘平均成绩’ FROM SC GROUP BY S# HAVING AVG(GRADE)>80
(5) SELECT SNAME FROM S WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM C
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE S#=S.S# AND C#=C.C#))
(6) SELECT SNAME FROM S,SC WHERE S.S#=SC.S# GROUP BY SNAME HAVING COUNT(*)>3

  1. (简答题, 10分)数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系?

正确答案:
数据的完整性和安全性是两个不同的概念,但是有一定的联系。前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据,防止错误信息的输入和输出。后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。也就是说,安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作,完整性措施的防范对象是不合语义的数据。

  1. (计算题, 20分)
    设有关系模式R(U,F),其中 :
    属性集U为ABC,函数依赖集 F = A → B C , B → C , A → B , A B → C F={A \rightarrow BC,B \rightarrow C,A \rightarrow B,AB \rightarrow C} F=ABC,BC,AB,ABC
    ( 1 ) 计算A+
    ( 2 ) 求 F 的最小等价依赖集 Fmin

正确答案:
(1) A(0)=A,左部为A的函数依赖有 A → B , A → C A \rightarrow B,A \rightarrow C AB,AC ,于是A(1)=AUBC=ABC
A(1)=U,因此(A)+=ABC
(2) 分解右部属性为单一属性得到 F = ( A → B , A → C , B → C , A B → C ) F=(A \rightarrow B,A \rightarrow C,B \rightarrow C,AB \rightarrow C) F=(AB,AC,BC,ABC)
A → B , B → C A \rightarrow B,B \rightarrow C AB,BC,因此 A → C A \rightarrow C AC 是多余的。又(AB)+=ABC,因此 A B → C AB \rightarrow C ABC 是多余的。
F m i n = A → B , B → C Fmin={A \rightarrow B,B \rightarrow C} Fmin=AB,BC

  1. (计算题, 20分)
    设有关系模式R(A,B,C,D),其上的函数依赖集:
    F = A → C , C → A , B → A C , D → A C F={A \rightarrow C,C \rightarrow A,B \rightarrow AC,D \rightarrow AC} F=AC,CA,BAC,DAC
    (1).计算(AD)+。
    (2).求F的最小等价依赖集Fmin。

正确答案:
(1).令X={AD},X(0)=AD,X(1)=ACD,X(2)=ACD,故(AD)+=ACD。
(2).将F中的函数依赖右部属性单一化:
F1= ( A→C C→A B→A B→C D→A D→C)
在Fl中去掉多余的函数依赖:
∵B→A,A→C ∴B→C是多余的。
又∵D→A,A→C ∴D→C是多余的。 F2=(A→C C→A B→A D→A)
∵F2中所有依赖的左部都是单属性,∴不存在依赖左部有多余的属性
∴ Fmin= (A→C C→A B→A D→A)
函数依赖集的最小集不是惟一的,本题中还可以有其他答案,如
Fmin=( A→C C→A B→C D→C)

  1. (论述题, 15分)
    有一学生运动会模型,描述如下:
    a) 有若干班级,每个班级包括:班级号,班级名,专业,人数
    b) 每个班级有若干运动员,运动员只能属于一个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄
    c) 有若干比赛项目,包括:项目号,名称,比赛地点
    d) 每名运动员可参加多项比赛,每个项目可有多人参加
    e) 要求能够公布每个比赛项目的运动员名次与成绩
    完成如下设计:
    (1)画出该模型的E-R图,标明每个实体及其属性、实体间实体联系。
    (2)将E-R模型转换成关系数据模型(要求:1:1和1:n的联系进行合并)。
    (3)指出每个关系模式的关系码,在关系模型中用下划线标明。
    说明:请在图上标注自己的学号和姓名

正确答案:

(2)关系模型

班级(班级号,班级名,专业,人数)	运动员(运动员号,姓名,性别,年龄,班级号)       
项目(项目号,项目名,比赛地点)	比赛(运动员号,项目号,成绩,名次)  
  1. (论述题, 15分)
    设大学里教学数据库中有三个实体集。一是“课程”实体集,属性有课程号、课程名称;二是“教师”实体集,属性有教师工号、姓名、职称;三是“学生”实体集,属性有学号、姓名、性别、年龄。
    设教师与课程之间有“主讲”联系,每位教师可主讲若干门课程,但每门课程只有一位主讲教师,教师主讲课程将选用某本教材;教师与学生之间有“指导”联系,每位教师可指导若干学生,但每个学生只有一位指导教师;学生与课程之间有“选课”联系,每个学生可选修若干课程,每门课程可由若干学生选修,学生选修课程有个成绩。
    完成如下设计:
    (1)画出该模型的E-R图,标明每个实体及其属性、实体间实体联系。
    (2)将E-R模型转换成关系数据模型。(要求:1:1和1:n的联系进行合并)
    (3)指出每个关系模式的关系码,在关系模式中用下划线标明。
    说明:请在图上标注自己的学号和姓名

正确答案:
(1)
在这里插入图片描述
(2)转换成的关系模型应具有4个关系模式:
教师(工号,姓名,职称)
学生(学号,姓名,性别,年龄,教师工号)
课程(课程号,课程名称,教材,教师工号)
选课(学号,课程号,成绩)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/656529.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Telnet是什么协议?如何使用?

作者:Insist-- 个人主页:insist--个人主页 作者会持续更新网络知识和python基础知识,期待你的关注 目录 ​编辑 一、Telnet是什么协议? 二、Telnet用在哪? 三、Telnet协议的优点和缺点 ​编辑 1、优点 ①简单易…

Microservice架构模式简介

在2014年,Sam Newman,Martin Fowler在ThoughtWorks的一位同事,出版了一本新书《Building Microservices》。该书描述了如何按照Microservice架构模式设计及搭建一个具有良好扩展性并可持续开发的系统。除此之外,该书还将基于该模式…

pygame光栅化三角形 用像素填充三角形

参考文章 DirectX C 3D编程基础 5 [三角形光栅化] 自制中字 这次用像素填充三角形,是为了下次用图片做纹理填充三角形做准备。 前面的文章说了根据直线方程求出已知两点间任意一点的坐标,现在来试试用像素填充三角形。 首先画一个三角形 pygame.draw.…

whisperX 语音识别本地部署

WhisperX 是一个优秀的开源Python语音识别库。 下面记录Windows10系统下部署Whisper 1、在操作系统中安装 Python环境 2、安装 CUDA环境 3、安装Annaconda或Minconda环境 4、下载安装ffmpeg 下载release-builds包,如下图所示 将下载的包解压到你想要的路径&#xf…

华为OD机试之Boss分销提成计算(boss的收入)(Java源码)

Boss分销提成计算(boss的收入) 题目描述 一个XX产品行销总公司,只有一个boss,其有若干一级分销,一级分销又有若干二级分销,每个分销只有唯一的上级分销. 规定,每个月,下级分销需要将…

利用OpenCV做个熊猫表情包吧

有的时候很想把一些有意思的图中的人脸做成熊猫表情,但是由于不太会ps,只能无奈放弃,so sad... 正好最近想了解下opencv的使用,那就先试试做个简单的熊猫表情生成器把~~ 思路就是,工具给两个参数,一个是人…

矩阵卷积之边缘计算

目录 note code test note code // 不扩充边缘的矩阵卷积,输出矩阵和输入矩阵一样大 void MyMatConvolute2(Mat& src, Mat& kernel, Mat& res) {if (src.type() ! CV_8UC1) {return;}if ((kernel.type() ! CV_8UC1) || (kernel.rows ! kernel.cols) …

2023年端午节放假通知

过节、业务两不误,服务“不打烊”。欢迎新老客户前来咨询下单!感谢各位一直以来的支持和信赖,你们是易天光通信成长道路上不可或缺的力量,提前祝大家在端午节玩得开心,吃得开心! 深圳易天光通信有限公司 …

C#打印控件ReportViewer使用总结(三)

ReportViewer控件设计 在工具箱中添加ReportViewer控件&#xff0c;控件名称为reportViewer1。 2.绑定报表和数据集 /// <summary> /// 绑定报表和数据集 /// </summary> private void DataBing() { //绑定报表 this.reportViewer1.LocalReport.ReportPath Syste…

Java官方笔记8泛型

泛型 为什么需要泛型&#xff1f;generics enable types (classes and interfaces) to be parameters when defining classes, interfaces and methods. 说白了就像Python动态语言的变量&#xff0c;是动态的&#xff0c;可以指向任意类型。 泛型有个好处是不需要类型转换&…

有没有不限制群发数量的软件?

父亲节的由来 父亲节&#xff08;Fathers Day&#xff09;&#xff0c;顾名思义是感恩父亲的节日。 世界上第一个父亲节&#xff0c;1910年诞生于美国。 而中国的父亲节起源要追溯到民国时代。民国三十四年的八月八日&#xff08;1945.8.8&#xff09;&#xff0c;上海文人所…

git-在当前分支做变基(rebase current onto selected)

文章目录 git rebase变基git rebase使用场景git rebase还是git merge?在当前分支做变基使用总结 git rebase变基 初学git&#xff0c;在合并分支上必定会常用到 git merge 语法。git除了使用合并(merge)集成2个分支之间的更改&#xff0c;还有另外一种称为rebase的方法。 gi…

R -- corrplot包

文章目录 常用参数简介method测试部分type参数测试diag参数测试order参数测试 常用参数简介 corrplot包常用参数介绍&#xff1a; corr: 必需参数&#xff0c;表示相关性矩阵&#xff0c;可以是数据框或者矩阵。 method: 表示绘制相关性矩阵的方法&#xff0c;有以下几种取值…

H5语义化标签

语义化标签 HTML5引入了一组语义化标签,这些标签旨在更好地描述网页内容的结构和含义。通过使用这些标签,可以提高网页的可读性、可访问性、搜索引擎优化,以及代码的可维护性。以下是对HTML5语义化标签的详细解释: <header>:用于定义页面或区块的页眉部分,通…

centos8 KDC认证

20国赛公开卷KDC做法&#xff08;个人整理&#xff09; 先根据题意&#xff0c;用chrony服务同步时间 Linux-1为KDC服务器&#xff0c;认证Linux-2和Linux-3.三台都先同步时间。 所有的Linux selinux都为enforcing&#xff0c;防火墙都是打开的。此次为临时测试整理&#xff…

Java常见面试题之SSM | Spring Boot(不定时更新)

IOC DI机制 IOC的意思是控制反转,控制的意思啊由Spring 工厂控制对象,反转是从我们主动创建好对象反转为等待Spring 工厂的注入 DI是依赖注入,组件需要的依赖对象由容器注入,主要通过setter 构造器 接口三种注入方式注入. AOP 面向切面编程 AOP思想是做无侵入式的功能增强,即在…

English Learning - L3 作业打卡 Lesson6 Day40 2023.6.13 周二

English Learning - L3 作业打卡 Lesson6 Day40 2023.6.13 周二 引言&#x1f349;句1: As they are expected to be hungry after their long journey, food is laid out for them.成分划分弱读连读爆破语调 &#x1f349;句2: Specially-made lanterns are hung outside each…

ASEMI代理光宝高速光耦LTV-6341特征,LTV-6341应用

编辑-Z LTV-6341参数描述&#xff1a; 型号&#xff1a;LTV-6341 储存温度Tstg&#xff1a;-55~ 150℃ 工作温度Topr&#xff1a;-40~ 125℃ 总输出电源电压(VCC –VEE)&#xff1a;35V 平均正向输入电流IF&#xff1a;25mA 反向输入电压VR&#xff1a;5V 输入电流&…

第15章_锁

第15章_锁 事务的 隔离性 由这章讲述的 锁 来实现。 1. 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在程序开发中会存在多线程同步的问题&#xff0c;当多个线程并发访问某个数据的时候&#xff0c;尤其是针对一些敏感的数据&#xff08;比如订单、金额等)&…

老板喜欢表现型管理者,而不是实干型管理者?

最近热搜榜&#xff1a;月薪几万运营总监只会管鸡毛蒜皮 很多老板在招聘方面往往会有些着急&#xff0c;他们可能会把同样的项目交给两个团队去完成&#xff0c;然后比较两个团队的表现。 其中&#xff0c;t1团队的负责人老王&#xff0c;整天忙于拍视频、发朋友圈、写汇报&am…