目录

一、使用背景

二、parametrize

三、yaml

四、将yaml数据转换成parametrize可读的列表形式

总结：

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一、使用背景

当我们在设计用例的时候，经常会出现需要不同参数的情况，例如一个登录的用例，我们需要测试它登录名正常、为空、长度过长、过短、特殊字符等情况，因此就需要有不同情况下的参数，而当这些参数过多时，我们如果要一步一步的输入，便会显得有点繁琐，因此就需要有参数化的概念。这里用到pytest里的parametrize+yaml来实现参数化。

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二、parametrize

首先我们需要知道parametrize的用法。下面是官方文档中的说明

这里我总结了一下：

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)
参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。
列表数据：一组测试数据。

接下来直接用代码说明：

1 2 3 4

@pytest.mark.parametrize("a, b, c", [(1, 2, 3), (4, 5, 9), (1, 3, 6)]) def test_add01(a, b, c):     res = a + b     assert res == c

　　

这里是比较a+b是否等于c，显然只有2个满足该条件，故断言只有2个通过　　

运行结果：

三、yaml

能用来做参数化的形式其实有很多种，可以用xlrd读取excel表做参数化也可以。这里我选择用yaml来做参数化。因为yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式，它不是一门语言，跟json有点类似，是一种储存数据的载体，且支持多种语言，也比较容易理解。需要注意的是yaml比较注重格式，下面是yaml格式的一些基本语法：

 示例：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

-   - 1   - 2   - 3 -   - 3   - 4   - 7

　　

1 2 3 4 5 6

- case1:   - search_key: "python" - case2:   - search_key: "ddt" - case3:   - search_key: "selenium"

　　

四、将yaml数据转换成parametrize可读的列表形式

从上面我们知道了parametrize需要传一个数据参数 ，所以现在的关键点是怎么把yaml格式的数据转换成parametrize可接受的数据格式。

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import yaml def get_yaml(yaml_file):     with open(yaml_file, "r", encoding="utf-8") as fp:         f = fp.read() # 读出来是字符串         print(type(f))     d = yaml.load(f) # 转列表     print("读取到yaml文件数据")     print(d)     print(type(d))     return d

　封装一个方法，该方法用来将yaml中的数据转换成列表。上面的两个yaml示例转换成列表后如下：

 知道了yaml格式和如何转换yaml数据之后，接下来要实现用例的参数化就好办多了。

test_parametrize.py

1 2 3 4 5 6 7 8 9

import pytest from testyaml import get_yaml file = get_yaml("D:\\python project\\test\\test.yaml") @pytest.mark.parametrize("a, b, c", file) def test_add02(a, b, c):     res = a + b     assert res == c

test_yaml

1 2 3 4 5 6 7 8 9

-   - 1   - 2   - 3 -   - 3   - 4   - 7

　　运行测试用例后，可以看到有两组用例测试通过

 如果后续想继续加数据，可直接将数据写再yaml文件里即可。即实现了参数化功能，做到数据与代码分离。

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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