内容一览：近日，HyperAI 超神经有幸接触到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站二等奖获得者 OAISIS 团队，与他们畅聊了本次参赛的心路历程以及比赛之外团队的工作和生活。交谈中，三位年轻人显露出的自信、沉着、从容令人印象深刻。
关键词：AIGC OAISIS 团队 大模型部署

本文首发自 HyperAI 超神经微信公众平台~

黑客马拉松是一种源于美国硅谷等地的技术活动，其具体方式是汇集一群开发者，在几十个小时内开发出一个作品。活动期间，开发者们以最短的时间完成创意，展现出创造力和激情，堪称「世界上最酷的开发者狂欢」。

近期，HyperAI 超神经作为合作媒体与社区参与到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站大赛中，亲身体验了一场关于 AIGC 的专属派对。赛后，HyperAI 超神经有幸接触到了获得本次大赛二等奖的 OAISIS 团队， 与他们聊了聊团队参赛的感受以及队员们的工作和生活情况。在长达两个多小时的谈论中，HyperAI 超神经深深感受到了这群年轻人面对机遇的冲劲和热情，同时也被他们散发出来的自信和松弛所吸引。

OASIS 获奖合照

自称学渣，清北学子「成长」之路

OAISIS 团队的三位成员都来自于全国顶尖学府，队长吕程 (Eric) 和队员白原是清华大学校友，队员何欣然则来自北京大学。然而，这三位「别人眼中的孩子」，竟都自称「学渣」，细数原因，三位回顾起在清北的求学经历。

尽管三人进入大学的方式不尽相同—— Eric 和欣然是经过高考的厮杀，白原则是通过竞赛获奖保送进入大学，但面对大学生活时，他们都面临了心态上的巨大调整。Eric 说：「称自己学渣并不是自嘲，实际上，我们几个都曾挂过科」，他和白原对大学第一学期数学不及格懊恼至今。

对三个从小学到高中都是「开了挂」的年轻人来说，初尝失败并不是一件容易接受的事情，用白原的话说，他为了消化这件事情，曾跑到清华荷塘发呆了一下午。然而，也正是这样的困境和挫折，成为他们心态上的转折点。

身处聚集了各省市最优秀人才的国内顶尖学府，面对失败奋起直追固然重要，但另一方面，也需要意识到比起「卷」成绩，大学更为重要的意义是提供了一个自由、包容、充满机会和挑战的平台。 Eric 谈到，通过在大学里广泛接触文化知识、与老师同学交流，或选择投身科研、或开始埋头实践，逐步找到自己所擅长的方向并潜心深耕，为今后的职业生涯奠定了基础。

现在来看，同学们也都在各自领域取得了骄人的成绩，彼时在学业上互帮互助的同学，如今也成长为在职场上互相倚靠的帮手，「大学时期积累人脉，也成为我们人生中一笔宝贵的财富」，白原表示。

本科毕业后，三位都选择去了海外进行专业深造。研究生阶段，他们考虑的不再是单纯的吸收知识，而是更加注重探索新的技术方法，并尝试去创新。同时，在国内外不同文化和知识体系的融合中，三人也逐渐拓展了自己的视野和思考模式。

研究生阶段结束后，三位成员正式步入职场，Eric 先后加入了 ThomsonReuters、Bloomberg 等公司，白原曾在 Google 担任高级工程师一职。2017 至 2022 年间，三位加入了 Snap lnc. ，这是一家「重新发明相机以改善人们生活和交流方式的相机公司」，该公司的旗舰产品是一款让用户可以创建和共享 Snap 的移动应用程序—— Snapchat，其主要收入来源是数字广告业务。

据 Eric 介绍，OAISIS 成员隶属于 SnapChat 内容平台团队，Eric 负责统筹整个中台部门，白原在其中担任技术负责人角色。 中台部门的具体职责，是对 SnapChat 三个产品线——Friends Story、Discover Feed 以及 Spotlight 提供底层的基础架构支持，涉及数据的支持、推荐模型的训练上限、数据的索引以及实施推荐系统等。除此之外，另一位队员何欣然则主要负责算法工作， 在中台基础上做算法的迭代，支持产品增长。

Eric：Exciting 时代，不参与对不起自己

Snap 的工作经历，让三位成员积累了更多对产品的理解和整体的搭建过程，在一定的高度上对产品有了完整的把握。也正是此时，他们迎头赶上了这波大模型浪潮，同时敏锐地捕捉到了其中的机遇所在。

在全球大模型竞赛愈发激烈的半年时间里，LLM 已经被广泛认为将对各行业产生 结构 性影响。众多公司迫切需要快速突破大模型基础层的高门槛，也就是算力、存储和数据等，让大模型快速、高效地助推业务发展。在这样的背景下，如何让大模型产生真正有效的转化，成为当下科技从业者重点关注的问题之一。

聚焦到三位成员身上，他们注意到，由于大模型开发工具的缺失，使用 AI 大模型的技术门槛依然较高，开发个性化应用的能力仍仅掌握在少数拥有 AI 专业知识的团队手中，这对于规模较小、资源受限的企业是个不小的挑战。为此，他们开始着手研发一款低代码的大模型应用开发工具， 降低企业开发应用的人力和时间成本，使用户得以聚焦在发展 AI 应用及商业逻辑。

也是恰逢此时，Eric 在一个偶然情况下接收到了 AIGC Hackathon 的消息，「大概在 3 月中下旬，听朋友向我们介绍了这样一个赛事」，起初他们并没有太大的意愿参加，但经过郑重思考，成员们一致认为或许通过这样一个线下见面的形式，能有机会结识到更多 AI 圈内的有志之士，最终，决定正式集结成立了今天的 OAISIS 团队。

在这次 Hackathon 中，OAISIS 将他们对于以上挑战的思考沉淀为一款生成式 AI 大模型平台，并提供一键部署、测试、管理、精调等功能，同时也支持不同模型的串并联能力，调用多个模型共同解决实际场景。白原介绍：「我们在模型部署等技术细节上都有创新，力争为用户提供一些潜在价值」，同时他展开说，对于身处在 AI 时代的企业来说，一旦决定推出一个产品，定是唯快不破，而这款产品的初衷正是想帮助用户更快地抢占市场，争夺流量红利。

同时，据团队透露，本次赛后，这款 AI 大模型平台成功地吸引了多个投资方的关注， 目前团队也正在积极地与他们进行接洽中。

陆奇近期在关于大模型中的一个演讲中曾说：「这个时代（大模型时代）跟淘金时代很像，如果你那个时候去加州淘金，一大堆人会死掉。但是卖勺子、卖铲子的人永远可以赚钱」。 的确，在大模型时代的应用层创业，想做点什么似乎更容易，但想做得与众不同却也很难，如何建立壁垒，如何找到差异化，如何获得融资，一道道难题都摆在创业者面前，OAISIS 团队自然也不例外。

不过面对这些问题，成员们却是更多展现出了从容、乐观的一面。Oasis 单词中文译为绿洲，谈起这个名字时，团队表示选用这个词是因为他们将现在的大模型赛道比喻为一片沙漠，每个 AI 从业者都在其中探索出路，就像在寻找绿洲一样。 同时，他们真诚地希望绿洲能够早日被找到，迎来 AI 从业者的崭新纪元。

带着这份期待，团队选择此时加入这波创业热潮中，虽然如今志同道合的人不在少数，但团队认为这样一个时代，每个从业者的梦想和创造都应该被包容和鼓舞，「我们觉得这是一个非常 Exciting 的时代，不参与实在对不起自己。」 Eric 表示。

自信和松弛，应是人生底色

在两个半小时的交流中，三位队员反复提及几个关键词——自信、选择和兴趣。 在他们的历程中，始终将这几个词奉为人生真言，并且在面对挫折和压力时，也能够保持客观的自我评价，在人生的每个阶段坚定地选择正确的方向。

以何欣然的亲身经历来说，他高考的第一志愿其实是北京大学物理学院，在进入计算机学院后，也曾在大一下学期动过转到物院的念头，但最终被物院的同学们「虐的很惨」。类似的挫折在人生中难以避免，但何欣然认为要在这些过程中学会在内心与自己和解， 这种和解建立在充分认识自己的基础上——每个人都有优势也会有短板，确保每件事都是全力以赴，至于结果，要用佛系的态度去面对、理性的态度去分析。

秉持着这种相似的心态，三位成员从校园的相识、职场的相伴到如今选择共同创业，一路以来都保持着良好的关系，「在面对困难的时候，我们可以始终保持沉着冷静的去分析思考，同时可以对彼此坦诚相待的去沟通，希望之后也能继续合力走下去」，谈到团队关系，白原如此感慨。

这不免让人联想到真格基金创始人王强曾在一次受访中聊到，见过十万个创业者之后，他认为一个优秀的创业者团队需要具备三个特质：

• 特别纯粹，对进入的领域充满了全部的激情。

• 团队相对完整。 至少应该有两三个人愿意在几乎没有薪水的状态下，挥洒青春，搏一场似乎是梦境一样的东西。

• 充满好奇和学习能力。 面对市场的多变，要有在某些阶段做出转型、甚至彻底转型的魄力。

在 OAISIS 团队身上，我们看到了这三个特质的身影，也看到了他们由内而外散发的自信、从容和松弛等人格魅力。目前，团队正全力打造自己的产品，并向 HyperAI 超神经介绍未来主战场主要将放在海外。此外，他们也希望招募到更多志同道合的朋友加入团队， 共同寻找心中的一片绿洲，「招募队友，主要靠缘分，我们相信缘分」。

采访的尾声，HyperAI 超神经询问了队员对未来后辈的寄语，三位结合自己的经历做了总结：

首先，在当下的信息量爆炸的环境中，希望同学们能够保持自己的主见，专注自己感兴趣的领域。

第二，拥有主人翁意识，以全力以赴的态度对待问题，用于承担责任。

第三，面对新范式和新变化，要审时度势，勇于抓住机遇。

第四，面对压力和焦虑，要学会适应环境和化解迷茫。

未来，HyperAI 超神经也将持续关注 OAISIS 团队的创业之路，希望他们的经历能给更多 AI 从业者以启迪。

嘉宾介绍：

Eric 吕程：OAISIS Founder & CEO

毕业于清华大学和加州伯克利大学，拥有计算机科学硕士学历。曾任 Snap Inc. Content Infra 负责人，领导团队开发运营多款基于 Machine Learning 的内容社交产品，曾在 Bloomberg，ThomsonReuters 等公司担任高级工程师。擅长云原生/多区域面向服务的基础设施，机器学习与推荐系统架构，大规模低延迟分布式存储解决方案，以及互联网规模大数据处理系统。

Yuan 白原：OAISIS Co-Founder & CTO

毕业于清华大学和华盛顿大学，拥有电气工程及计算机科学硕士学历。曾任 Snap Inc. Content Infra 技术带头人，研发并设计基于 Machine Learning 的大规模内容推荐平台，曾在 Google 担任高级工程师。在大规模分布式推荐系统、大数据处理系统、机器学习基础设施、业务逻辑抽象及 API 接口设计等领域具有丰富经验。

Xinran 何欣然：OAISIS Co-Founder & Chief Scientist

毕业于北京大学和南加州大学，拥有计算机科学博士学历，在多个 ML 顶会如 NeurIPS, ICML, KDD 发表了大量学术成果并收到 2500+ 的引用。曾任 TikTok 领导推送算法团队负责人，负责 Push & Notification 全链路的推荐系统与优化。曾在 Snapchat 担任 Content Ranking Tech Lead，负责开发，迭代包括 Friend Story，Spotlight，Growth 等多个产品线的推荐系统。作为业界广泛使用的推荐算法 (GBDT+LR, Deep & Wide) 的作者，在 Feed Ranking、Growth Ranking、Ads Ranking 及 Push Notification 等领域均拥有大量端到端落地大规模机器学习解决方案的专业知识和经验。

OASIS 产品官网：https://www.oaisis.io/

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