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前言

1、确认需求

确定性能需求和性能测试方案、需要确定性能测试范围（覆盖哪些场景）、性能测试策略、并发用户数和加压方式。

时间、人员、任务的分配安排，一般在总体测试计划中会预留性能测试的时间。性能测试方案是开展性能测试前的核心内容，决定着性能测试如何开展的指标标准。

其主要包括性能需求调研、性能测试范围、性能测试策略、并发用户数和加压方式、性能测试计划、用例等。其中性能测试方案中最重要的部分是计算并发用户数。

在性能测试有个核心内容也是在谈性能测试时绕不过去的问题，就是并发用户数的计算。目前做性能测试采用的比较多的并发用户数的评估策略是80-20法则。
通过与项目团队（含客户、产品）评估出系统高峰期和高峰时段，得到该高峰时段的用户数量。

假设本电商系统高峰时段为双十一上午10点为高峰期（做秒杀/团购活动）的用户数量是10W用户量，高峰时段为15分钟。

那么我们可以通过20-80法则来计算并发用户数，即80%的用户会在20%的时间内完成交易，计算结果为：(10W80%)/(15分钟60秒20%)=80000人/180秒=444.44人。

因为公司产品不只是为了满足当前的性能需求，还要能够满足未来3年的性能需求，而公司业务是增长的（不增长会被打死的），预计增长为20%（领导说了算，他开心就好），那么3年之后的并发用户数为：444.44人 * 1.2 * 1.2 * 1.2 = 768人 ，则得到每秒并发用户数768人。

由上可知，我们在线程组中设计的线程数为768，Ramp-up值为1，持续时间为10分钟（通用标准）。

2、脚本录制

录制性能测试脚本，增强脚本使性能测试脚本尽可能真实接近性能测试的实际情况（参数化、关联、定时器、集合点、断言）。

3、参数化

csv数据文件设置；
用户变量和用户参数；
函数助手；

4、关联

前面响应数据的提取：在JMeter通过在前面请求中添加后置处理器创建正则表达式提取器，正则表达式提取器中包含引用名称即参数的名称，可以任意填写。

正则表达式要根据响应来填写，响应在查看结果树中可以获取，在查看结果树中对响应使用RegExpTester模式查看，获取到要关联的数据及左右边界，将要关联的数据使用(.*?)来替代。模板一般为111，匹配数字一般为1后面。

请求数据的关联：把需要关联的请求数据使用${}正则表达式的引用名称即参数替代即可。

5、断言

响应断言的操作主要包括四种：
包含：预期结果应该包在实际结果当中
匹配：使用正则表达式进行匹配
Equals：完全相等（很少用）
Substring：与包含差不多，但不能使用正则表达式匹配

6、运行

运行性能场景，收集性能测试结果（聚合报告、每秒活跃线程数、每秒事务响应时间、每秒平均事务数、每秒点记录、吞吐率），分析性能瓶颈（通过图表分析）。

出具性能测试报告。
过程描述、图表加文字说明、缺陷分析。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只要你心怀梦想，勇往直前，就一定能够取得成功。即使前路坎坷，也不要轻易放弃，要坚定信念，迎难而上。记住，奋斗不只是一种状态，更是一种态度。让我们一起为了梦想而努力吧！

只有不停地努力，才能让梦想变为现实。每一步都要踏实前行，不断超越自己，勇往直前，拥抱挑战。坚持不懈的奋斗将创造属于你的辉煌人生。

只有你自己能够决定你的未来，所以用你的热情和毅力去追逐你想要实现的梦想吧！不要害怕失败，因为每一次失败都是成功的一个步骤。记住，只要你愿意努力，就没有什么是无法实现的！