1.数据库的概念

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

虽然单纯的使用文件也可以存储数据，但会存在如下缺点：

• 安全性问题：数据误操作后无法进行回滚。
• 不利于数据的查询和管理：没有将存储的数据以某种数据结构组织起来。
• 控制不方便：数据的控制需要用户自己来完成。
• 不利于存储海量数据：数据量越大用户操控数据的成本越高。
为了解决上述问题，于是专家们设计出了更利于管理数据的数据库。

客户端 VS 服务器：

数据库是分为数据库服务器和数据库客户端的，以MySQL数据库为例，我们使用MySQL数据库时会先通过mysql -uroot -p命令连接MySQL服务器。如下：

这里我们使用的mysql命令就是MySQL的客户端，而MySQL服务器可以通过ps -axj | head -1 && ps -axj | grep mysqled | grep -v grep命令进行查看。如下：

这里查看到的mysqld就是MySQL的服务器，我们使用mysql命令实际就是在连接mysqld服务。通过 netstat -ltp 命令可以看到，MySQL服务器底层采用的是TCP6协议，目前服务器处于监听状态。如下：

也就是说，MySQL服务器本质是一个网络服务器，我们使用mysql命令连接MySQL服务器时，本质就是MySQL客户端在向MySQL服务器发起连接请求，连接建立成功后MySQL客户端就会将用户输入的SQL语句发送给MySQL服务器，之后MySQL服务器就会根据SQL语句对数据进行对应的操作。

数据库的存储介质:

• 磁盘，比如MySQL就是一种磁盘数据库。

• 内存，比如redis就是一种内存数据库。

注：

1.数据库按存储介质可以分为磁盘数据库和内存数据库，其中内存数据库又称为主存数据库（Main Memory Database）。
2.磁盘数据库的数据主要存储在磁盘上，因此磁盘数据库在数据的持久化保存上有明显优势。但磁盘数据库为了提高数据的存储效率，也有自己对应的缓存机制，因此在某一个时刻之内，不一定所有数据都会被刷新到磁盘上。
3.内存数据库的数据主要存储在内存中，与磁盘数据库相比，内存数据库可以大大提高读取速度，减少数据库的访问时间。但内存数据库并非完全不使用磁盘，数据库的启动信息、初始数据等还是需要存储在磁盘上的，只是数据主要在内存中进行存储和运算。
4.由于内存数据库的数据存储在内存中，数据库主机掉电后数据就会丢失，因此在数据库服务关闭前通常需要把内存中的数据转储到磁盘上，甚至在内存数据库运行期间，一些数据也会持久化到磁盘存储。

数据库的狭义概念：

• 我们将数据库客户端mysql、数据库服务端mysqld、数据库数据存储目录下的所有数据（默认目录为/var/lib/mysql）合起来称为数据库。

• 也就是说数据库=mysql+mysqld+数据。

数据库的广义概念：

提供较为便捷的数据存取服务的软件集合解决方案称为数据库。

2.主流数据库

下面列举了几个主流的数据库：

• SQL Server：微软的产品，.Net程序员的最爱，适合中大型项目。
• MySQL：甲骨文产品，世界上最受欢迎的数据库，并发性好，但不适合做复杂的业务。主要用在电商、SNS、论坛，对简单的SQL处理效果好。
• Oracle：甲骨文产品，适合大型项目和复杂的业务逻辑，但并发一般来说不如MySQL。
• PostgreSql：加州大学伯利克分校计算机系开发的关系型数据库，无论私用，商用，还是学术研究，都可以免费使用、修改和分发。
• SQLite：一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
• H2：是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。