下面代码演示了如何使用 antv/g2plot 创建一个散点图，并对其进行基本的样式和布局配置。

具体来说，代码中的 data 数组定义了散点图的数据系列，每个数据对象包含了分类、值和 y 轴字段三个属性。而 cateMap 对象则定义了每个分类对应的颜色和形状。

在创建 Scatter 实例时，通过传入参数配置了散点图的一些基础属性：

• padding 控制了散点图绘制区域与画布边缘之间的间隙；
• xField 和 yField 分别指定了 x 轴和 y 轴所对应的字段；
• colorField 和 shapeField 则分别指定了颜色和形状所对应的字段；
• size 指定了散点的大小；
• legend 配置了图例样式和位置；
• xAxis 和 yAxis 分别配置了 x 轴和 y 轴的样式和标题。

最后，调用 scatterPlot.render() 方法将散点图渲染到指定的容器中。

值得注意的是，该代码使用了 ES6 的模块化语法，通过 import 导入了需要的 Scatter 类。同时，代码还定义了一个 Vue.js 组件，并通过 mounted 生命周期钩子函数来执行以上操作。

<template>
  <div>
    <div id="container" style="height: 500px; width: 500px"></div>
  </div>
</template>
<script>
import { Scatter } from '@antv/g2plot'
export default {
  data() {
    return {}
  },
  methods: {},
  mounted() {
    const data = [
      { category: '本校', value: 10, yField: '清北线' },
      { category: '参照校1', value: 20, yField: '清北线' },
      { category: '参照校2', value: 30, yField: '清北线' },
      { category: '同类校', value: 40, yField: '清北线' },
      { category: '所属区县', value: 50, yField: '清北线' },
      { category: '全市', value: 60, yField: '清北线' },

      { category: '本校', value: 10, yField: 'C9线' },
      { category: '参照校1', value: 20, yField: 'C9线' },
      { category: '参照校2', value: 30, yField: 'C9线' },
      { category: '同类校', value: 40, yField: 'C9线' },
      { category: '所属区县', value: 50, yField: 'C9线' },
      { category: '全市', value: 60, yField: 'C9线' },

      { category: '本校', value: 10, yField: '传统600分' },
      { category: '参照校1', value: 20, yField: '传统600分' },
      { category: '参照校2', value: 30, yField: '传统600分' },
      { category: '同类校', value: 40, yField: '传统600分' },
      { category: '所属区县', value: 50, yField: '传统600分' },
      { category: '全市', value: 60, yField: '传统600分' },

      { category: '本校', value: 10, yField: '重本线' },
      { category: '参照校1', value: 20, yField: '重本线' },
      { category: '参照校2', value: 30, yField: '重本线' },
      { category: '同类校', value: 40, yField: '重本线' },
      { category: '所属区县', value: 50, yField: '重本线' },
      { category: '全市', value: 60, yField: '重本线' },
    ]

    const cateMap = {
      本校: { color: '#5b9bd5', shape: 'diamond' },
      参照校1: { color: '#ed7d31', shape: 'square' },
      参照校2: { color: '#a5a5a5', shape: 'triangle' },
      同类校: { color: '#fbca33', shape: 'cross' },
      所属区县: { color: '#4472c4', shape: 'square' },
      全市: { color: '#70ad47', shape: 'circle' },
    }

    const scatterPlot = new Scatter('container', {
      padding: [30, 30, 50, 50],
      data,
      xField: 'yField',
      yField: 'value',
      colorField: 'category',
      color: ({ category }) => {
        return cateMap[category].color
      },
      size: 8,
      legend: {
        layout: 'horizontal',
        position: 'top',
        marker: {
          style: {
            r: 7,
          },
        },
      },
      shapeField: 'category',
      shape: ({ category }) => {
        return cateMap[category].shape
      },
      yAxis: {
        grid: null,
        nice: true,
        line: {
          style: {
            stroke: '#aaa',
          },
        },
        title: {
          text: '上线率',
          position: 'end',
          offset: 30,
          // autoRotate: false,
        },
      },
      xAxis: {
        title: {
          text: '',
          position: 'end',
        },
        grid: {
          line: {
            style: {
              stroke: '#eee',
            },
          },
        },
        line: {
          style: {
            stroke: '#aaa',
          },
        },
      },
    })
    scatterPlot.render()
  },
}
</script>