行业背景

随着勘探和矿产开发技术的提高以及能源需求量的大幅增加，矿山开发速度持续加快。随之而来的诸多弊端，如矿山资源综合利用率低、管理方式粗放、安全和环境污染等问题日益突出，使得矿业智能化建设迫在眉睫。

近年来，政府机构十分重视采矿行业数字化建设，明确提出加快建设自动化、信息化、智能化的矿山，促进矿山产业向“安全、绿色、高效”转型升级。

智慧矿山建设可助力企业实现生产控制少人化无人化、生产管理智能化、安全管理本质化，这也是全面提升企业综合竞争力和可持续发展能力的关键路径之一。

痛点与挑战

1、生产安全面临严峻形势

由于矿山的生产环境特点，潜在隐患风险不易察觉。同时，相较于发达国家，我国在生产自动化与智能化水平上仍存在较大差距

矿山生产涉及设备采集点位多、作业人员多，急需通过数字化建设提升安全能力，保障资源开采和生产管理工作顺利开展，降低灾害和事故频率

2、系统对数据处理性能要求高

矿产开采需对设备和人员进行实时监控与管理。在设备监控、设备告警、生产预警分析、人员实时状态、应急处置等多种应用场景下，数据处理的实时性势必要争取大幅提升用以满足实际需求

3、数据价值难以有效挖掘

传统矿山信息化系统采用烟囱式部署，系统融合度较差，数据无法统一汇聚，更无法进行深层次数据价值挖掘

4、数据的高可用及可靠性受到挑战

受矿山地理位置及环境影响，数据采集与汇聚容易受网络不稳定因素影响，产生数据丢失、数据乱序等情况，严重影响人、设备、资源三方面的安全监测、运营管理和开采作业

解决方案

1、一库多用，支持多模异构数据存储

KaiwuDB 支持关系型数据、时序数据、地理位置数据等多种数据类型存储，以一套数据库打通在采、选、冶、产、供、销全流程下多个业务系统对数据的计算与分析能力。

2、提供高性能数据处理能力

利用 KaiwuDB 的就地计算、智能预计算等核心技术，可实现批量、高速、复杂查询的快速响应，千万级数据查询响应可达毫秒级，实现对采集数据进行精准快速响应，保障安全生产与经营

3、多样化数据查询能力加持

KaiwuDB 支持流式计算、数据订阅发布、多种聚合查询、最新值查询等功能，可实现数据清洗、加工及实时性展示，为矿山数字化系统人员实时状态、设备运行状态、生产经营等业务场景提供支撑

4、支持数据深层次分析挖掘

KaiwuDB 和 KDP 提供数据实时处理、分析、报表展现、定制数据服务、AI 及预测分析模型能力，助力设备预测性维护、气体预测性分析、管理经营数据预测性分析等场景需求，提升矿山生产安全水平，保障人员生产安全

5、多样手段降低系统复杂度，节约成本

融合 KaiwuDB 和 KDP 能力可实现数据多样化展示与管理，充分发挥数据实效性，降低安全隐患，并一步降低数字化系统复杂度，节约建设和人员运维成本

6、支持数据压缩和完整生命周期管理

支持数据降采样存储，支持时序数据 10 倍以上的压缩，大幅降低数据存储成本；数据生命周期管理功能的数据分级治理，可实现对数据的管理归档，有效节省数据存储空间

方案价值

1、深层次挖掘数据价值

基于就地计算核心技术支撑矿区数据的高速汇聚、快速处理、实时分析，深层次挖掘数据价值，助力智慧矿山的数字化、智能化建设

2、安全生产提质增效

保障一线人员的生命安全、职业健康以及设备的安全运行，实现复杂环境下的数据存储与管理的可靠性、稳定性，提升矿山数字化建设和安全管控水平，提升人员和设备生产效率，降低经济成本

3、系统操作便捷易维护

可视化界面数据库管理，无需技术人员即可实现数据库内部管理操作，便捷易上手。可视化数据探索工具可帮助实现数据的多维度探索与数据分析展示，辅助矿区设备调优及综合决策

4、加速数字化、智慧化、绿色化建设

强大的基础数据能力，可加快建设以数据技术驱动智能决策，建成本质安全、资源集约、绿色高效的智慧矿山