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文章目录
- 一、explain简介
- 1.1 explain能够干什么 ?
- 二、各部分内容介绍
- 2.1 id字段
- 2.2 select_type字段
- 2.3 type字段
- 2.4 table字段
- 2.5 possible_keys字段
- 2.6 key字段
- 2.7 key_len字段
- 2.8 ref字段
- 2.9 rows字段
- 2.10 partitions字段
- 2.11 filtered字段
- 2.12 Extra字段
- 三、 总结
一、explain简介
explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。
explain的使用很简单，只需要在目标sql前加上这个关键字就可以了
-- explain查询sql执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM student
执行explain会产生以下11列内容，如下：
| 列号 | 列 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | id | select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 |
| 2 | select_type | 查询类型 |
| 3 | table | 显示这一步操作所访问的数据是关于哪一张表的。 |
| 4 | partitions | 匹配的分区 |
| 5 | type | /访问的类型 |
| 6 | possible_keys | 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到 |
| 7 | key | 实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引 |
| 8 | key_len | 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 |
| 9 | ref | 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值 |
| 10 | rows | 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数 filtered //查询的表行占表的百分比 |
| 11 | filtered | 查询的表行占表的百分比 |
| 12 | Extra | 包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息 |
1.1 explain能够干什么 ?
- 读取表的顺序
- 哪些索引能够被使用
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引能够被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被物理查询
二、各部分内容介绍
2.1 id字段
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行id相同时，执行顺序由上至下
2.2 select_type字段
查询中每个select的类型，有以下几种类型：
-
SIMPLE- 简单查询，不包含子查询或Union查询的sql语句。
-
PRIMARY- 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询。
-
SUBQUERY- 在select或where中包含子查询，结果
不依赖于外部查询
- 在select或where中包含子查询，结果
-
DEPENDENT SUBQUERY- 在select或where中包含子查询，结果
依赖于外部查询
- 在select或where中包含子查询，结果
-
UNCACHEABLE SUBQUERY- 对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算(耗时操作)
-
UNION- UNION 或 UNION ALL中的第二个或后面的SELECT语句
-
UNION RESULT- 从UNION表获取结果的合并操作。
-
DEPENDENT UNION- UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
-
DERIVED- 对于采用物化的方式执行的包含派生表的查询，派生表的SELECT, FROM子句的子查询，该派生表对应的子查询的select_type就是DERIVED
2.3 type字段
最好到最差
NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL
-
NULL- mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引,例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
explain select min(id) from table1; -
system (单行表)- 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现。
explain select * from (select count(id) from table1) t。
-
const (唯一键读取)- 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
-
eq_ref (唯一键联表查询)- 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
-
ref (非唯一性索引扫描)- 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行，然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合
-
ref_or_null- 类似ref，但是可以搜索值为NULL的行
-
index_merge- 表示使用了索引合并的优化方法
-
range (索引范围扫描)---比如使用>或<查找东西时发生的情况- 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。
-
index（全索引扫描----比ALL更好，因为索引一般小于表数据- index与ALL区别为index只遍历索引树，通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
-
ALL（全表扫）----比较糟糕, 应该尽量避免- Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行
2.4 table字段
表示数据来自哪张表
2.5 possible_keys字段
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用
2.6 key字段
实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表
2.7 key_len字段
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精确度的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度即key_len是根据定义计算而得，不是通过表内检索出的
2.8 ref字段
哪些列或常量被用于查找索引列上的值
2.9 rows字段
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
2.10 partitions字段
匹配的分区
2.11 filtered字段
它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比
2.12 Extra字段
该列包含不适合在其它列中显示，但十分重要的额外信息
-
Using filesort- 只要使用非索引字段排序，就会出现这样的内容。
-
Using temporary- 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by
-
impossible where- where子句的值总是false，不能用来获取任何数据：
-
Select tables optimized away- SELECT操作已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了）
-
no matching row in const table -
using index- 使用覆盖索引的时候就会出现
- 只用到索引,可以避免访问表，性能很高。
-
using where- 使用到where来过滤数据， 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。
- 在查询使用索引的情况下,需要回表去查询所需数据
-
range checked for eache record(index map:N)- 没有好的索引可以使用。
-
Using index for group-by- 表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表
-
using index condition- 查询使用了索引,但是需要回表查询数据
-
using index ; using where
- 查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据
三、 总结
相对重要的属性：id、type、key、ref、extra。如果需要对sql进行优化的话，着重关注这几个就可以。
