Docker部署ES集群、kibana、RabbitMq和chrome安装elasticsearch-head插件

news2024/11/18 13:26:01

文章目录

    • @[toc]
  • 1.安装ES集群和kibana
    • 1.1安装ES集群
      • 1.1.1 准备挂载目录
      • 1.1.2 准备配置文件
      • 1.1.3 启动命令
        • 1.1.3.0 启动前设置系统环境变量
        • 1.1.3.1 Windows10环境启动命令
        • 1.1.3.2 Linux环境启动命令
    • 1.2安装kibana
      • 1.2.1 准备挂载目录
      • 1.2.2 准备配置文件
      • 1.2.3 启动命令
        • 1.2.3.1 Windows10环境启动命令
        • 1.2.3.2 Linux环境启动命令
    • 1.3 es插件和elasticsearch-head插件分享地址
    • 1.4 搭建安装效果
  • 2.rabbitMq部署命令
  • 3.chrome安装elasticsearch-head插件
  • 4.总结

1.安装ES集群和kibana

  版本都是：7.14.0，搭建的集群是一主两从的集群

1.1安装ES集群

1.1.1 准备挂载目录

  准备一个路径如下：D:\data\elasticsearch-7.14.0

图片****

  esnode-1、esnode-2、esnode-3的目录结构如下：

图片

  该路径下建立4个目录：
  config：配置文件elasticsearch.yml文件存放的位置

图片

  data：集群节点数据持久化路径

图片

  logs：节点日志~gc日志路径

图片

  plugins：插件包位置~将ik、拼音分词器的包解压到该路径下即可

图片

  三个的目录结构都是一样的只展示一个了。

1.1.2 准备配置文件

  三个节点的elasticsearch.yml文件内容如下所示：

# 节点一：
cluster.name: my-es
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxxx(网卡ip)
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
discovery.seed_hosts: ["192.168.40.70:9301","192.168.40.70:9302","192.168.40.70:9303"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
gateway.recover_after_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 节点二：
cluster.name: my-es
node.name: node-2
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxxx(网卡ip)
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["192.168.40.70:9301","192.168.40.70:9302","192.168.40.70:9303"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
gateway.recover_after_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 节点三：
cluster.name: my-es
node.name: node-3
node.master: true
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/log
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxxx(网卡ip)
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9303
discovery.seed_hosts: ["192.168.40.70:9301","192.168.40.70:9302","192.168.40.70:9303"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]
gateway.recover_after_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

1.1.3 启动命令

1.1.3.0 启动前设置系统环境变量

  本文使用的是windows10环境，安装了wsl环境，所以需要设置wsl的Linux的操作系统的环境变量，如果不设置es启动的时候会报如下错误：

ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least

  有两种方式设置：

  临时设置：

  wsl进入windows的Linux子系统中设置子系统的系统参数配置修改如下：

  sysctl -w vm.max_map_count=262144

  这种方式每次开启打开docker容器启动都会失效，需要重新设置一次然后重启容器才可以。

  永久设置：

  打开Window 10 的CMD
  执行以下命令：

wsl -d docker-desktop
echo 262144 >> /proc/sys/vm/max_map_count

  通过这个方法，即使操作系统重启，参数仍然有效。

1.1.3.1 Windows10环境启动命令

  windows 上的 Docker-Desktop方式启动命令,CMD进入doc窗口执行如下命令：

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-1\config\elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-1\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-1\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-1\logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-1 elasticsearch:7.14.0
  
 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-2\config\elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-2\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-2\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-2\logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-2 elasticsearch:7.14.0
	
 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9203:9203 -p 9303:9303 -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-3\config\elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-3\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-3\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\esnode-3\logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-3 elasticsearch:7.14.0

  分别执行上面的每一条命令；还要设置系统的变量的，可能启动失败，环境变量设置参看1.1.3.0。

1.1.3.2 Linux环境启动命令

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-1/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-1/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-1/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-1 elasticsearch:7.14.0
  
 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-2/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-2/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-2/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-2 elasticsearch:7.14.0
	
 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9203:9203 -p 9303:9303 -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-3/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-3/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elasticsearch-7.14.0/esnode-3/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es-esnode-3 elasticsearch:7.14.0

  Linux上安装docker环境后，需要建立上面那几个路径才可以启动的，还要设置系统的变量的，可能启动失败。

1.2安装kibana

1.2.1 准备挂载目录

  该步骤看1.1.1

图片

1.2.2 准备配置文件

[root@ecs-01-0003 config]# cat kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
server.name: "my-kibana"
elasticsearch.hosts: ["http://ip2","http://ip2:9202","http://ip3:9203"]
i18n.locale: "zh-CN"
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

1.2.3 启动命令

1.2.3.1 Windows10环境启动命令

docker run -d -p 5601:5601 -v D:\data\elasticsearch-7.14.0\kibana\kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --name kibana kibana:7.14.0

1.2.3.2 Linux环境启动命令

docker run -d -p 5601:5601 -v /data/elasticsearch-7.14.0/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml --name kibana kibana:7.14.0

1.3 es插件和elasticsearch-head插件分享地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1ZF9OW-tE_wMPr_EG5FwjvA 
提取码：scpx

1.4 搭建安装效果

  docker容器桌面管理查看启动的容器：

图片

  es-head插件效果：

图片

  kibana首页：

图片

2.rabbitMq部署命令

# 拷贝延迟插件到容器中
docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez rabbitmq:/plugins
# 启动容器命令
docker run -d --hostname rabbitmq --name rabbitmq -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.7.28-management

  首先需要下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez延迟插件安装包，先启动rabbitMq的容器，然后将rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0.ez插件拷贝到容器的rabbitmq:/plugins路径下，然后重启容器即可，就可以使用带有延迟功能的消息队列了。

3.chrome安装elasticsearch-head插件

  插件gitHub下载地址

  这里不采用源码安装或者是Chrome浏览器的应用商店的方式安装，直接下载master源码包：

图片

  修改crx路径下的es-head.crx文件：

图片

  解压后如图所示：

图片

  Chrome浏览器导入：浏览器右上角的三个小点点里面的扩展程序里面的管理扩展程序：

图片

插件成功导入后如图所示：

图片

  使用插件访问es集群：

图片

  这种解压crx文件导入到Chrome浏览器的方式是最简单的方式安装这个插件的方式。

4.总结

  到此文章分享结束，es环境的搭建可以使用源码包、docker、docker-compose和k8s等方式搭建，启动拉起一个本地es集群，让es的入门不至于被环境所困扰，希望我的分享对你有所帮助，请一键三连，么么哒！

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