✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器

信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机  电力系统

⛄ 内容介绍

​随机油漆优化器 (SPO) 的单目标版本已适当更改，以解决描述为 MOSPO 的多目标优化问题。色彩理论、色轮和色彩组合方法是 SPO 的主要概念。由于没有任何内部参数的四种简单颜色组合规则，SPO 将能够进行出色的探索和开发。使用固定大小的外部存档等原则使推荐技术不同于最初的单目标 SPO。此外，为了执行多目标优化，SPO 中添加了领导者选择功能。推荐的多目标随机油漆优化器（MOSPO）的效率在十个数学（CEC-09）和八个多目标工程设计问题上进行了测试，与多目标粒子群优化（MOPSO）相比，具有显着的精度和均匀性，多-目标拍打群算法（MSSA）和多目标蚁狮优化器。根据不同性能指标的结果，如世代距离（GD）、反向世代距离（IGD）、最大传播和间距，所提出的算法可以提供高质量的 Pareto 前沿，具有非常有竞争力的结果和高收敛性。

⛄ 部分代码

%__________________________________________________________________ %

%                          Multi-Objective                          %

%        Multi-Objetective Stochastic Paint Optimizer (MOSPO)       %

%                                                                   %

%                                                                   %

%                  Developed in MATLAB R2021a (MacOs)               %

%                                                                   %

%                      Author and programmer                        %

%                ---------------------------------                  %

%                      Nima Khodadadi (ʘ‿ʘ)                         %

%                       SeyedAli Mirjalili                          %

%                             e-Mail                                %

%                ---------------------------------                  %

%                         nkhod002@fiu.edu                          % 

%                                                                   %

%                            Homepage                               %

%                ---------------------------------                  %

%                    https://nimakhodadadi.com                      %

%                                                                   %

%                                                                   %

%                                                                   %

%                                                                   %

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% ----------------------------------------------------------------------- %

% ----------------------------------------------------------------------- %

function [Archive_X_Chopped, Archive_F_Chopped, Archive_mem_ranks_updated, Archive_member_no]=HandleFullArchive(Archive_X, Archive_F, Archive_member_no, Archive_mem_ranks, ArchiveMaxSize)

for i=1:size(Archive_F,1)-ArchiveMaxSize

    index=RouletteWheelSelection(Archive_mem_ranks);

    

    Archive_X=[Archive_X(1:index-1,:) ; Archive_X(index+1:Archive_member_no,:)];

    Archive_F=[Archive_F(1:index-1,:) ; Archive_F(index+1:Archive_member_no,:)];

    Archive_mem_ranks=[Archive_mem_ranks(1:index-1) Archive_mem_ranks(index+1:Archive_member_no)];

    Archive_member_no=Archive_member_no-1;

end

Archive_X_Chopped=Archive_X;

Archive_F_Chopped=Archive_F;

Archive_mem_ranks_updated=Archive_mem_ranks;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

Khodadadi, Nima, et al. “Multi-Objective Stochastic Paint Optimizer (MOSPO).” Neural Computing and Applications, Springer Science and Business Media LLC, June 2022, doi:10.1007/s00521-022-07405-z.

⛄ Matlab代码关注

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料