【 Python 全栈开发 - WEB开发篇 - 31 】where条件查询

news2024/12/23 1:27:47

文章目录

  • 一、where条件查询
    • 1.关系运算符查询
    • 2.IN关键字查询
    • 3.BETWEEN AND关键字查询
    • 4.空值查询
    • 5.AND关键字查询
    • 6.OR关键字查询
    • 7.LIKE关键字查询
      • 普通字符串
      • 含有%通配的字符串
      • 含有_通配的字符串


一、where条件查询

MySQL 的 where 条件查询是指在查询数据时,通过 where 关键字指定一个条件来限制查询结果的范围。where 条件查询可以根据一个或多个条件来过滤数据,常用的条件包括等于、大于、小于、不等于、范围、模糊查询等。

例如,查询表中 age 大于 18 的数据:

SELECT * FROM table_name WHERE age > 18;

这条语句会查询表 table_name 中所有 age 大于 18 的数据。

另外,where 条件查询还可以使用逻辑运算符ANDOR来组合多个条件,例如:

SELECT * FROM table_name WHERE age > 18 AND gender = 'male';

这条语句会查询表 table_name 中所有 age 大于 18 且 gender 为 male 的数据。

在 where 条件查询中还可以使用通配符%,表示匹配任意字符,例如:

SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%张%';

这条语句会查询表 table_name 中所有名字中包含 “张” 的数据。

在开始之前,我们先准备一下:
Windows + R 调出运行框,输入 cmd 回车。
输入mysql -u root -p登录,输入密码。

创建数据库:

DROP DATABASE IF EXISTS mydb;
CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;

创建 student 表:

CREATE TABLE student (
    id CHAR(6),
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    gender VARCHAR(50) DEFAULT 'male'
);

向 student 表插入数据:

INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('01', 'lili', 14, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('02', 'wang', 15, 'female');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('03', 'tywd', 16, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('04', 'hfgs', 17, 'female');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('05', 'qwer', 18, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('06', 'zxsd', 19, 'female');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('07', 'hjop', 16, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('08', 'tyop', 15, 'female');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('09', 'nhmk', 13, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('10', 'xdfv', 17, 'female');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('12', 'lili', 14, 'male');
INSERT INTO student (id,name,age,gender) VALUES ('13', 'wang', 15, 'female');

1.关系运算符查询

常用的关系运算符如下所示:

关系运算符说明
=等于
<>不等于
!=不等于
<小于
<=小于等于
>大于
>=大于等于

查询年龄大于 15 的学生:

select * from student where age>15;

在这里插入图片描述

2.IN关键字查询

IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中。如果字段的值恰好在指定的集合中,则将字段所在的记录将査询出来。

查询 id 为 01、02 的学生:

select * from student where id in ('01','02');

在这里插入图片描述
查询 id 为 01、02 以外的学生:

select * from student where id not in ('01','02');

在这里插入图片描述

3.BETWEEN AND关键字查询

BETWEEN AND用于判断某个字段的值是否在指定的范围之内。如果字段的值在指定范围内,则将所在的记录将查询出来.

查询 14 到 16 岁的学生:

select * from student where age BETWEEN 14 AND 16;

在这里插入图片描述
查询 15 岁到 18 岁以外的学生:

select * from student where age not BETWEEN 15 AND 18;

在这里插入图片描述

4.空值查询

在 MySQL 中,使用 IS NULL 关键字判断字段的值是否为空值。请注意:空值 NULL 不同于0,也不同于空字符串。

查询没有名字的学生(???):

select * from student where name is null;

在这里插入图片描述
(每个学生都有名字)。

查询有名字的学生(???):

select * from student where name is not null;

在这里插入图片描述

5.AND关键字查询

使用AND关键字可以连接两个或者多个查询条件。

查询 15 岁到 18 岁的男同(学):

select * from student where age BETWEEN 15 AND 18 and gender='male';

在这里插入图片描述

6.OR关键字查询

使用OR关键字连接多个査询条件。在使用OR关键字时,只要记录满足其中任意一个条件就会被查询出来。

查询大于 15 岁或是女性的同学:

select * from student where age>15 or gender='female';

在这里插入图片描述

7.LIKE关键字查询

使用LIKE关键字可以判断两个字符串是否相匹配。

普通字符串

查询名字叫 “wang” 的学生:

select * from student where name like 'wang';

在这里插入图片描述

含有%通配的字符串

%用于匹配任意长度的字符串。例如,字符串 “a%” 匹配以字符 a 开始任意长度的字符串。

查询姓 “li” 的学生:

select * from student where name like 'li%';

在这里插入图片描述
查询名字以 “g” 结尾的学生:

select * from student where name like '%g';

在这里插入图片描述

含有_通配的字符串

_通配符只匹配单个字符,如果要匹配多个字符,需要连续使用多个下划线通配符。例如,字符串 “ab_” 匹配以字符串 “ab” 开始长度为 3 的字符串,如 abc、abp 等等;字符串 “a__d” 匹配在字符 “a” 和 “d” 之间包含两个字符的字符串,如 “abcd”、“atud” 等等。

查询名字以 zx 开头且长度为 4 的学生:

select * from student where name like 'zx__';

在这里插入图片描述
查询名字以 g 结尾且长度为 4 的学生:

select * from student where name like '___g';

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/628601.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

golang gocv 0.32版本windows安装 opencv4.7 依赖

准备工作: 修改Host 185.199.108.133 raw.githubusercontent.com 185.199.109.133 raw.githubusercontent.com 185.199.110.133 raw.githubusercontent.com 185.199.111.133 raw.githubusercontent.com 140.82.114.3 github.com 安装cmake与MinGW-W64 cmake下载地址…

Nacos架构与原理 - 寻址机制

文章目录 前提设计MemberLookup内部实现单机寻址 StandaloneMemberLookup文件寻址 FileConfigMemberLookup地址服务器寻址 AddressServerMemberLookup 未来可扩展点 前提 Nacos 支持单机部署以及集群部署 针对单机模式&#xff0c;Nacos 只是自己和自己通信&#xff1b;对于集…

Hbase---hfile

逻辑数据组织格式 Scanned block section&#xff1a;表示顺序扫描HFile时&#xff08;包含所有需要被读取的数据&#xff09;所有的数据块将会被读取&#xff0c;包括Leaf Index Block和Bloom Block&#xff1b;Non-scanned block section&#xff1a;HFile顺序扫描的时候该…

list容器会了吗?一文搞定它

这里写目录标题 list 数据链式存储大小操作插入操作list数据存取list容器的反转和排序 list 数据链式存储 list的优点 1.采用动态存储分配&#xff0c;不会造成内存浪费和溢出 2.链表执行插入和删除操作十分简单&#xff0c;修改指针即可&#xff0c;不需要移动大量元素 缺点…

低代码开发与数智制造:数字转型的无缝结合

随着工业4.0的到来&#xff0c;数智制造已经成为制造业发展的趋势&#xff0c;而低代码开发技术则是近几年兴起的一种轻量级开发方式&#xff0c;这两者之间的结合将为制造业的数字化转型打下坚实的基础。 低代码开发平台有什么特点&#xff1f; 首先让我们来厘清一下&#xff…

STC12C5A60S2最小系统板/51单片机温度显示和温度控制风扇

STC12C5A60S2最小系统板/51单片机温度显示和温度控制风扇&#xff0c;板载有DS18B20和TM16504位数码管。 项目简介 单片机课课程设计&#xff0c;要做一个智能温控风扇&#xff0c;达到设定的下限温度值就开启风扇&#xff0c;温度在上限和下限之间就按比例输出PWM占空比控制…

基于jsp+mysql+Spring+mybatis的Springboot旅游网站管理系统

运行环境: 最好是java jdk 1.8&#xff0c;我在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 IDE环境&#xff1a; Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spring Tool Suite都可以&#xff0c;如果编译器的版本太低&#xff0c;需要升级下编译器&#xff0c;不要弄太低的版本 tomcat服务器环…

AI回答:绩效考核有哪些方法,基本靠谱

AI回答&#xff1a;绩效考核有哪些方法&#xff0c;基本靠谱 建立有效的绩效考核机制&#xff0c;比较难 但没有考核机制&#xff0c;就无法评价优劣 趣讲大白话&#xff1a;赏罚两字&#xff0c;千古大事 【趣讲信息科技191期】 **************************** 互联网企业现在流…

11 GMM——高斯混合模型

文章目录 11 GMM——高斯混合模型11.1 模型介绍11.2 通过MLE估计参数11.3 EM求解 11 GMM——高斯混合模型 11.1 模型介绍 从几何角度来说&#xff1a; 高斯混合模型表示&#xff1a;加权平均——由多个高斯分布混合叠加而成&#xff0c;如图 公式可以表达为&#xff1a; p…

【Jmeter】提取和引用Token

1.执行获取token接口 在结果树这里&#xff0c;使用$符号提取token值。 $根节点&#xff0c;$.data.token表示提取根节点下的data节点下的token节点的值。 2.使用json提取器&#xff0c;提取token 变量路径就是把在结果树提取的路径写上。 3.使用BeanShell取样器或者BeanShell后…

(数组) 941. 有效的山脉数组 ——【Leetcode每日一题】

❓941. 有效的山脉数组 难度&#xff1a;简单 给定一个整数数组 arr&#xff0c;如果它是有效的山脉数组就返回 true&#xff0c;否则返回 false。 让我们回顾一下&#xff0c;如果 arr 满足下述条件&#xff0c;那么它是一个山脉数组&#xff1a; arr.length > 3在 0 &…

Redis指令-认识NoSQl和Redis常见的通用命令

1. 认识NoSQL 非关系型数据库 NoSQL是指一类非关系型数据库&#xff0c;它们采用的数据模型不同于传统的关系模型&#xff0c;它通常使用键值对、文档、图形等非传统的数据结构进行数据存储&#xff0c;不遵循预定义的模式和模型。NoSQL数据库通常分布式、高可扩展性&#xff0…

4.多线程之JUC并发编程1

1.List集合类不安全(以前单线程永远是安全的,多线程集合就不安全了) 都是ConcurrentModificationException并发修改异常,在有sout输出的情况下出来的,因为多线程边读边写 //并发情况下ArrayList是不安全的 可以用Vector在jdk1.0出来的,List1.2出来的加了同步锁 List listnew Ve…

瑞吉外卖业务开发

数据库 我电脑上的数据库登录指令&#xff1a;mysql -uroot -p123456常用指令&#xff1a;show databases、user 数据库名、show tables。 创建项目 创建完项目后&#xff0c;要及时检查maven仓库的配置&#xff0c;jdk的配置&#xff0c;项目的编码&#xff0c;如下图。 配…

数据同步智能化!利用ETLCloud自动化流程实现钉钉OA系统数据自动同步至数仓

钉钉数据同步需求 钉钉是一款企业级通讯和协同办公应用软件&#xff0c;钉钉为企业提供包括聊天、通讯录、日程安排、考勤打卡、审批、通知公告、文件共享、会议等功能&#xff0c;很多企业都在使用钉钉。 很多情况下我们需要把钉钉的数据拉取到数据库中&#xff0c;然后再通…

案例分享 | 汽车连接器焊锡质量检测

连接器是电脑、电视、汽车等常见产品中不可缺少的部件&#xff0c;主要由接触件、绝缘体与金属壳体组成&#xff0c;用于传输电流或信号。 汽车连接器约占全球连接器市场四分之一的份额&#xff0c;随着未来汽车产业的持续膨胀&#xff0c;市场前景广阔。连接器产品的微型化、…

RPC通用爬虫

文章目录 RPC通用爬虫一、项目案例二、Rpc原理解析三、Rpc代码分享四、自我总结 RPC通用爬虫 一、项目案例 测试网址: aHR0cDovL3d3dy5mYW5nZGkuY29tLmNuL3NlcnZpY2UvYnVsbGV0aW5fbGlzdC5odG1sP3R5cGVhPWI2N2MzYjhhZGJkY2U3NGQ 二、Rpc原理解析 图解关系: ​ 主要包括,爬虫程…

Dockerfile应用的容器化

文章目录 Dockerfile应用的容器化应用的容器化——简介应用的容器化——详解单体应用容器化获取应用代码分析Dockerfile容器化当前应用/构建具体的镜像推送镜像到仓库运行应用程序测试总结 最佳实践利用构建缓存合并镜像 命令总结 Dockerfile应用的容器化 Docker 的核心思想是…

为什么网络安全缺口大,招聘却很少?

2023 年我国网络空间安全人才数量缺口超过了 140 万&#xff0c;就业人数却只有 10 多万&#xff0c;缺口高达了 93%。这里就有人会问了&#xff1a; 1、网络安全行业为什么这么缺人&#xff1f; 2、明明人才那么稀缺&#xff0c;为什么招聘时招安全的人员却没有那么多呢&am…

头部大模型公司进京赶考,向量数据库成为应考神器

日前&#xff0c;由品玩主办的「模型思辨」国内大模型产业生态研讨会在北京举办&#xff0c;Zilliz 与 360 集团、阿里巴巴、昆仑万维等来自大模型产业链的头部公司及投资机构参会&#xff0c;会上 Zilliz 创始人兼首席执行官星爵、360 集团创始人周鸿祎、昆仑万维创始人方汉等…