✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
🍎个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统
⛄ 内容介绍
摘要:在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环境下,提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电源的时序特征,以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例,采用Cplex优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本,并与两种常见电热调度方式进行比较。仿真算例表明:联合调度模型能实现电热统一协调调度并降低微电网运行成本。部分论文复现
⛄ 部分代码
%% 含电热联合系统的微电网运行优化_李正茂
% 该模型可为电热之间能源互联及规划运营提供参考。
clc;
clear;
close all;
warning off;
%% 定义决策变量
% 输入参数
parameter_cplex;
Ppv_1 = sdpvar(1,24);
Pwt_1 = sdpvar(1,24);
% 电设备
Pmt = sdpvar(1,24); % 燃气轮机电功率
Peb = sdpvar(1,24); % 电锅炉电功率
Pfc = sdpvar(1,24); % 燃料电池电功率
Pgrid = sdpvar(1,24); % 电网功率 >0 买电,<0 卖电
Eb= sdpvar(1,24); % 电储能的容量
Pbch = sdpvar(1,24); % 电储能充电功率
Pbdis = sdpvar(1,24); % 电储能放电功率
% 热设备
Pmth = sdpvar(1,24); % 燃气轮机热功率
Pheb = sdpvar(1,24); % 电锅炉热功率
Eh= sdpvar(1,24); % 热储能的容量
Phch = sdpvar(1,24); % 热储能储热功率
Phdis = sdpvar(1,24); % 热储能放热功率
% 辅助变量
Ubch = binvar(1,24); % 电池充电状态,1表示充电
Ubdis = binvar(1,24); % 电池放电状态,1表示放电
Uhch = binvar(1,24); % 热储能储热状态,1表示储热
Uhdis = binvar(1,24); % 热储能放热状态,1表示放热
% 初始化
objective=0;
constraint=[];
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]李正茂, 张峰, 梁军,等. 含电热联合系统的微电网运行优化[J]. 中国电机工程学报, 2015, 35(14):3569-3576.
⛄ Matlab代码关注
❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料