安全多方计算 从0到1
6月8日（本周四） 19:00—21:00，华为安全专家带你入门安全多方计算，欢迎参加！
考虑以下应用场景：
- Alice认为她可能患有某种遗传病，Bob有一个包含DNA模式与各类疾病的数据库。Alice可将她的DNA序列交给Bob得到诊断结果。然而，Alice不想泄露自己的DNA序列，也不想Bob及其他人知道检测结果。
- A公司决定某些地区扩大市场，但同时发现B公司也在扩大市场。战略上，A和B不想在同一个地区竞争，他们想知道彼此打算扩大的市场区域是否重叠，同时又不泄露区域的具体位置。
- 两家金融机构计划开展合作，利用双方数据训练一个投资模型。然而，模型训练需要使用客户信息、商品价格、投资组合及持有量，利息和利率等各类敏感数据。因此，没有人愿意将其透露给对方及任何“可信第三方”，需要在保护隐私信息的情况下完成这个合作项目。
上述问题均为安全多方计算的基本场景。
安全多方计算 （SMC，Secure Multi-party Computation） 指在一个互不信任的多用户网络中， n n n个参与者 P 1 , P 2 , . . . , P n P_1,P_2,...,P_n P1,P2,...,Pn，每个持有秘密数据 x i （ i = 1 , 2 , . . . , n ） x_i（i=1,2,...,n） xi（i=1,2,...,n），希望共同计算出函数 f ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) = ( y 1 , y 2 , . . . , y n ) f(x_1,x_2,...,x_n)=(y_1,y_2,...,y_n) f(x1,x2,...,xn)=(y1,y2,...,yn)， P i P_i Pi仅得到结果 y i y_i yi，并且不泄露 x i x_i xi给其他参与者。
安全多方计算问题由中国计算机科学家姚启智教授于1982年在论文《Protocols for secure computations》中以百万富翁问题（两个百万富翁Alice和Bob想知道他们两个谁更富有，但他们都不想让对方及其他第三方知道自己财富的任何信息），开创了密码学研究的新领域，广泛应用于政府、金融、医学、人工智能等领域。
6月8日（本周四） 19:00—21:00，来自华为的安全专家将会从百万富翁问题入手，带领大家了解安全多方计算的基本概念与技术，欢迎大家参加，感谢大家支持！
