高效科研工具（三）：高效检索阅读paper-arXiv网站（arXiv使用大全、掌握研究热点、前沿动态）
目录
0、前言😏
1、arXiv网站介绍🧐
2、arXiv网站使用😎😎
3、arXiv网站使用–衍生工具🔧😈😈😈
0、前言
- 本篇文章是我高效科研工具系列的第三集，介绍如何使用arXiv网站进行高效的检索和阅读paper；
- 高效科研工具系列的第一集，主要讲如何使用chatGPT及各类chatGPT衍生网站进行科研，可以戳👉这里；
- 高效科研工具系列的第二集，主要讲如何使用newBing进行高效阅读paper及检索，可以戳👉这里；
1、arXiv网站介绍🧐
1.arXiv基本信息
- arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库，由于免费，学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前，将自己最新的研究成果发布到该平台上。
- 扩大宣传提升自己的影响力；
- 可以保护自己的科研成果；（因为无论会议和期刊从投出到最终可以检索，都需要长时间的等待，很难保证期间自己成果不被别人剽窃）
- arXiv可以证明论文的原创性；
arXiv官网链接戳👉这里，无需科学上网🥳🥳
2.arXiv的文章量
- Arxiv是北京时间每天上午九点更新，美国时间的周末不更新；
- 我订阅了CS领域下人工智能 AI，机器学习 ML，计算机视觉 CV，共计三个方向的论文；
- 平均每天加起来这些领域会更新120篇左右，周一会更多一点，因此我每周大约会接收到600～800篇论文推送；
- ArXiv由于其开源，许多研究者在正式论文发表之前，通常会将其放置到这个平台上，平台内的很多论文不乏被CVPR、ICLR、ACL、ICCV、AAAI等收录，这是一个很好的提前占坑的地方
- 不过缺少比较完善的筛选机制，文章质量层次不齐，所以在阅读时要注意分辨⚠️⚠️
1、arXiv网站使用😎😎
- arXiv的首页，主要是不同的研究专题及其细分领域，在右上角的搜索框可以直接搜索作者名称、文章题目、所属单位等，右上角👉的绿色框框里可以选择；
- arXiv的首页，主要涉及计算机科学、物理、数学、定量金融、统计学、电气工程、经济学等领域，在左边👈的绿色框框里可以看到；
- 我们在上述图像中的右上角绿色框框里输入关键词：
vision transformer，然后就会跳转到如下界面： - 这个界面主要包含以下信息：
- 搜索的关键词
vision transformer - 页面显示设置：是否显示摘要、每页显示文章数量、文章的排序方式
- 文章相关信息：文章所属领域、文章名称、作者、摘要、文章的最新版本提交时间、最初版本提交时间
- 搜索的关键词
- 然后，我们从上述界面中选择一篇文章，点解pdf那个蓝色按钮，就会跳转到如下所示的界面：
- 最后，选择右上角👉绿色框框里的PDF，就会直接跳转到这篇文章了，可以直接阅读或者下载⏬
2、arXiv网站使用–衍生工具🔧😈😈😈
- 上述操作，是从arXiv中检索文章的基本操作，接下来则是以这篇文章为起点，去做更多高效的操作，来帮助阅读和检索文献
1. Bibliographic Tools -> Bibliographic Explorer
- 上述界面中左下角有个
Bibliographic Tools，继续下拉上述界面 - 然后打开
Bibliographic Explorer，就会看到如👇下图所示的界面： - 这个界面是书目和引用工具介绍，有以下功能：
- 查看这篇文章的引用情况，按照影响力降序排列
- 查看这篇文章被引用情况，按照影响力降序排列
2. Bibliographic Tools -> Litmaps
- 继续在上述界面中左下角有个
Bibliographic Tools，继续下拉上上述界面 - 然后打开
Litmaps，就会看到如👇下图所示的界面： - 这个界面是书目和引用工具介绍，有以下功能：
- 可视化当前文章参考文献之间的引用关系；
- 可关注某一篇参考文献的引用关系；
- 内嵌的网站可以戳👉这里
- 在上图中随便点击一个小点，就会跳转到内嵌网站，生成如下所示的关系图
3. Code, Data and Media
- 继续在上述界面中左下角有个
Code, Data and Media，继续下拉上上上述界面 - 然后打开
Papers with Code，就会看到如👇下图所示的界面： - 有以下功能：
- 可以查看文章的代码；
- 可查看文章使用的数据集情况；
- 内嵌的网站可以戳👉这里
4. Related Papers
- 继续在上述界面中左下角有个
Related Papers，继续下拉上上上上述界面 - 然后打开
Connected Papers，（图中红色框框）就会看到如👇下图所示的界面：
- 有以下功能：
- 可以查看与文章相关的文章（不是引用关系！）；
- 可形成一个关系网；
- 内嵌的网站可以戳👉这里
- 在内嵌网站中输入，关键词
ViT便可看到如下所示的界面：
- 然后打开
CORE Recommender，（图中绿色框框）就会看到如上图👆所示的界面 - 主要用于推荐与所搜索关键词相近的文章
