文章目录
- 题目
- 思考
- 代码和注释
- 总结
题目
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii
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思考
- 1、这题和路径I无非两点差距
- a:初始化不一样,就是在头部的行和左边的列当我们遇到障碍时后面就都是0了
- b:就是开始走动态方程的条件是,当前位置没有障碍才执行
代码和注释
/**
动态规划:
1、dp[i][j] 表示的是在当前点我们要的有几种方式
2、动态方程 dp[i][j] = dp[i - 1][j]+dp[i][j-1]
3、初始化
4、遍历顺序
5、log
*/
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
//如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0
if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) {
return 0;
}
// 定义动态数组
int[][] dp = new int[m][n];
// 初始化(有障碍的情况,后面就都不能走了)
for(int i = 0; i<m; i++){
if(dp[0][i] == 0){
dp[0][i]=1;
}else{
// 后面都是默认值0就行了
break;
}
}
for(int j = 0; j<n; j++){
if(dp[j][0] == 0){
dp[j][0]=1;
}else{
break;
}
}
// 遍历
for(int i = 1; i<m;i++){
for(int j = 1; j<n; j++){
// 判断是不是有障碍
if(obstacleGrid[i][j] == 0){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}else{
dp[i][j] = 0;
}
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}
总结
我说句题外话,就是何时使用【回溯】,何时使用【动态规划】,用大白话说,就是:
首先看取值范围,递归回溯一维数组,100就是深度的极限了(何况本题是100²)
如果是求走迷宫的【路径】,必然是回溯;如果是走迷宫的【路径的条数】,必然是dp--------(这个竟然屡试不爽!!!!)
a 稍微更正一下,那个如果将本题条件换成上下左右四个方向都能走的话,那就是回溯了,这就是走迷宫的过程。但如果是走迷宫的话,(限定往下和往右),dp也是可以求路径的,做个记录就行了。(个人理解,如有问题,欢迎讨论。) o( ̄▽ ̄)ブ