leetcode 63. 不同路径 II

news2024/11/15 6:45:40

文章目录

  • 题目
  • 思考
  • 代码和注释
  • 总结


题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
在这里插入图片描述

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii
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思考

  • 1、这题和路径I无非两点差距
    • a:初始化不一样,就是在头部的行和左边的列当我们遇到障碍时后面就都是0了
    • b:就是开始走动态方程的条件是,当前位置没有障碍才执行

代码和注释

/**
    动态规划:
    1、dp[i][j] 表示的是在当前点我们要的有几种方式
    2、动态方程 dp[i][j] = dp[i - 1][j]+dp[i][j-1]
    3、初始化
    4、遍历顺序
    5、log

 */
class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {


        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;


        //如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0
        if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }
        // 定义动态数组
        int[][] dp = new int[m][n];
        // 初始化(有障碍的情况,后面就都不能走了)
        for(int i = 0; i<m; i++){
            if(dp[0][i] == 0){
                dp[0][i]=1;
            }else{
                // 后面都是默认值0就行了
                break;
            }
        }
        for(int j = 0; j<n; j++){
            if(dp[j][0] == 0){
                dp[j][0]=1;
            }else{
                break;
            }
        }
        // 遍历
        for(int i = 1; i<m;i++){
            for(int j = 1; j<n; j++){
                // 判断是不是有障碍
                if(obstacleGrid[i][j] == 0){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
                }else{
                    dp[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];

    }
}

总结

我说句题外话,就是何时使用【回溯】,何时使用【动态规划】,用大白话说,就是:

首先看取值范围,递归回溯一维数组,100就是深度的极限了(何况本题是100²)
如果是求走迷宫的【路径】,必然是回溯;如果是走迷宫的【路径的条数】,必然是dp--------(这个竟然屡试不爽!!!!)

a 稍微更正一下,那个如果将本题条件换成上下左右四个方向都能走的话,那就是回溯了,这就是走迷宫的过程。但如果是走迷宫的话,(限定往下和往右),dp也是可以求路径的,做个记录就行了。(个人理解,如有问题,欢迎讨论。) o( ̄▽ ̄)ブ

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