没事千万别动生产服数据库 - 来自小菜鸟的忠告

news2024/12/27 11:14:05

common-issues-mysql-thumb

阿里云官方参考文档


目录

    • 背景
    • 一、环境部署
    • 二、目录规划
    • 三、操作步骤
    • FAQ


背景

今天把一张 5500 多万条记录的表进行按年度拆分,本来打算将表数据拆分为 2020 年、2021 年、2022 年三张新表,提升原表查询效率,仅保留 2023 年数据。表拆分完毕后,就陆续删除原表中 2020 年、2021 年、2022 年的数据。结果在执行 SQL 过程中误操作执行了删除 2023 年全年的 SQL 语句,具体如下:

delete from kys_convert_order where add_time between '2022-11-01 00:00:01' and '2023-12-01 00:00:00';

原本是需要执行这条 SQL 语句的:

delete from kys_convert_order where add_time between '2022-11-01 00:00:01' and '2022-12-01 00:00:00';

发现不对劲后,赶紧 kill 掉 SQL 进程。但庆幸数据没有被删除,我初步猜测是因为 '2022-11-01 00:00:01' and '2023-12-01 00:00:00' 这段时间的数据量很大,SQL 进程可能在做扫表的一个操作。

为了验证数据是否被删除,于是将备份数据 dump 下来(我们使用的是阿里云的 RDS MySQL),备份方式为物理备份,最新备份数据为每天早上 8:00(即备份 策略为一天一次全量备份,共保留 7 天数据)。因此新开了一台按量付费的 Linux 实例,安装好 MySQL 环境,并进行数据恢复,验证与生产环境数据的一致性。以下是恢复详细步骤。

一、环境部署

1、MySQL

与 RDS MySQL 版本保持一致(大版本)

# rds MySQL 版本:5.7
# 本次安装 MySQL 版本:5.7.34

# 安装 MySQL 5.7 和 MySQL 官方的 Yum 源管理器
yum -y install https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

# 安装 MySQL 5.7
yum -y install mysql-community-server

# 启动 MySQL
systemctl start mysqld

# 获取初始密码
grep password /var/log/mysqld.log

# 修改初始密码
mysqladmin -u root -p'旧密码' password '新密码'

# MySQL登录验证
mysql -u root -p'新密码'

2、qpress

解压工具

# 下载可执行文件的tar包
wget "https://static-aliyun-doc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20230406/flxd/qpress-11-linux-x64.tar"

# 解压下载的tar包,取出可执行文件
tar -xvf qpress-11-linux-x64.tar

# 设置qpress文件的执行权限
sudo chmod 775 qpress

# 拷贝qpress到/usr/bin中
sudo cp qpress /usr/bin

3、Percona XtraBackup

备份/恢复工具

# wget如果下载很慢,你可以先下载到你Windows本地再上传
wget https://downloads.percona.com/downloads/Percona-XtraBackup-2.4/Percona-XtraBackup-2.4.28/binary/redhat/7/x86_64/percona-xtrabackup-24-2.4.28-1.el7.x86_64.rpm

# 开始安装XtraBackup
sudo yum localinstall -y percona-xtrabackup-24-2.4.28-1.el7.x86_64.rpm

二、目录规划

1、解压目录

用于存放解压后的备份文件(压缩文件从 RDS MySQL 下载并上传到服务器)

mkdir /var/mysql_bkdata
chown -R $USER:$USER /var/mysql_bkdata

2、数据目录

用于将备份文件恢复到此目录,启动自建数据库时,自建数据库的数据目录使用此目录的数据。

mkdir /var/mysql_newdata
chown -R $USER:$USER /var/mysql_newdata

三、操作步骤

1、下载备份文件

通过阿里云 RDS 控制台下载即可,过程略。可通过 wget 下载,下载的文件后缀有一定要求,否则无法解压,具体看官方说明:
image-20230606175552896

2、解压备份文件

qpress -do  test_xb.qp | xbstream -x -v -C /var/mysql_bkdata/

实测了一下,我在自建 MySQL 主机上 wget 了备份文件,且后缀名为 ddz_xb.qp,符合后缀名命名要求,但是通过上面这条命令是执行失败的,但你可以将 ddz_xb.qp 重命名为 ddz_qp.xb,然后使用上图 xbstream 的方式来解压是完全没问题的。

mv ddz_xb.qp ddz_qp.xb

开始解压文件:

# 步骤一:解包
cat ddz_qp.xb | xbstream -x -v -C /var/mysql_bkdata/

# 步骤二:解压(时间较长,需耐心等待)
# 适用于MySQL 5.5/5.6/5.7
innobackupex --decompress --remove-original /var/mysql_bkdata/

3、恢复数据

恢复数据库前,请先停止自建数据库服务。

  • 停止自建 MySQL 服务

    systemctl stop mysqld.service
    
  • 恢复前准备

    innobackupex --defaults-file=/var/mysql_bkdata/backup-my.cnf --apply-log /var/mysql_bkdata/
    

    参数解释

    参数含义
    –defaults-file通过传入配置文件设置MySQL默认选项。RDS MySQL备份文件中,提供名为backup-my.cnf的配置文件,该文件位于备份解压目录,即/var/mysql_bkdata/
    –apply-logXtraBackup工具的准备命令。该命令后配置存放备份文件的目录,即备份解压目录/var/mysql_bkdata/
  • 恢复数据

    innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --copy-back /var/mysql_bkdata/
    

    参数解释

    参数含义
    –defaults-file自建数据库的my.cnf文件,根据此配置文件中设置的数据目录(datadir),获取恢复数据的目标路径。
    –copy-backXtraBackup工具的恢复命令。该命令后配置存放备份文件的目录,即备份解压目录/var/mysql_bkdata/,XtraBackup工具将此目录数据恢复到自建数据库的数据目录中。
  • 修改自建数据库配置文件my.cnf

    vim /etc/my.cnf
    
    ...
    # 指定新的数据目录
    datadir = /var/mysql_newdata
    # 参数innodb_undo_tablespaces的取值需要与/var/mysql_bkdata/backup-my.cnf中的取值相同
    # 可以使用cat /var/mysql_bkdata/backup-my.cnf | grep innodb_undo_tablespaces查询。
    innodb_undo_tablespaces=2
    innodb_undo_directory=/var/mysql_newdata
    
    # 在RDS MySQL管理控制台中查看实例参数lower_case_table_names的取值,如果取值为1,则需要修改自建数据库配置文件my.cnf。
    lower_case_table_names=1
    ...
    

4、启动自建 MySQL

  • 为新的数据目录授权

    chown -R mysql:mysql /var/mysql_newdata
    
  • 启动 MySQL 进程

    systemctl stop mysqld.service
    systemctl status mysqld.service
    

5、连接数据库并验证

  • 登录自建数据库

    mysql -uroot -p<对应密码>
    
  • 验证数据库是否完整

    show databases;
    

FAQ

在删除数据库表数据时,需要注意这几点:

(1)使用 DELETE 命令和 WHERE 子句来选择指定时间段内的数据。例如,假设需要删除时间范围为 start_time 和 end_time 之间的数据,则可以使用如下命令:

DELETE FROM kys_convert_order WHERE add_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-03-01 00:00:00';

其中,table_name 是要删除数据的表名,time_column 是表中用于表示时间的列名,BETWEEN start_time AND end_time 是时间范围条件。

(2)使用 ORDER BY 子句按照时间升序(ASC)排序。例如,假设 time_column 是日期类型,则可以使用如下命令:

DELETE FROM kys_convert_order WHERE add_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-03-01 00:00:00' ORDER BY add_time ASC;

这样就会按照时间顺序执行删除操作,从而确保数据是按照时间顺序删除的。

需要注意的是,如果表中数据比较多,一次性删除可能会导致性能问题,可以考虑使用 LIMIT 限制每次删除的行数。例如,可以使用如下命令:

DELETE FROM kys_convert_order WHERE add_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-03-01 00:00:00' ORDER BY add_time ASC LIMIT 50000;

这里的 LIMIT 1000 表示每次最多删除 1000 行数据。需要多次执行命令,直到删除完所有指定时间段内的数据为止。

最后开发人员进行数据可用性校验!

—END

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