(栈和队列) 150. 逆波兰表达式求值 ——【Leetcode每日一题】

news2024/11/22 20:41:16

❓150. 逆波兰表达式求值

难度:中等

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意

  • 有效的算符为 ‘+’、‘-’、‘*’ 和 ‘/’ 。
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

示例 1:

输入:tokens = [“2”,“1”,“+”,“3”,“*”]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = [“4”,“13”,“5”,“/”,“+”]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = [“10”,“6”,“9”,“3”,“+”,“-11”,““,”/“,””,“17”,“+”,“5”,“+”]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示

  • 1 < = t o k e n s . l e n g t h < = 1 0 4 1 <= tokens.length <= 10^4 1<=tokens.length<=104
  • tokens[i] 是一个算符(“+”、“-”、“*” 或 “/”),或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数

逆波兰表达式

逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。

  • 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )
  • 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )

逆波兰表达式主要有以下两个优点:

  • 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
  • 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中

💡思路:栈

逆波兰表达式严格遵循「从左到右」的运算。计算逆波兰表达式的值时,使用一个栈存储操作数,从左到右遍历逆波兰表达式,进行如下操作:

  • 如果遇到 操作数,则将操作数入栈
  • 如果遇到 运算符,则将两个操作数出栈,其中先出栈的是右操作数,后出栈的是左操作数,使用运算符对两个操作数进行运算,将运算得到的新操作数入栈

整个逆波兰表达式遍历完毕之后,栈内只有一个元素,该元素即为逆波兰表达式的值。

🍁代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack<Integer> st = new Stack<>();
        for(String c : tokens){
            if(c.equals("+")) st.push(st.pop() + st.pop());
            else if(c.equals("-")) st.push(-st.pop() + st.pop());
            else if(c.equals("*")) st.push(st.pop() * st.pop());
            else if(c.equals("/")){
                int tmp = st.pop();
                st.push(st.pop() / tmp);
            }
            else st.push(Integer.valueOf(c));
        }
        return st.pop();
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        stack<int> st;
        for(string c : tokens){
            if(c == "+" || c == "-" || c == "*" || c == "/"){
                int tmp1 = st.top();
                st.pop();
                int tmp2 = st.top();
                st.pop();
                if(c == "+") st.push(tmp2 + tmp1);
                else if(c == "-") st.push(tmp2 - tmp1);
                else if(c == "*") st.push(tmp2 * tmp1);
                else st.push(tmp2 / tmp1);
            }else{
                st.push(stoi(c));
            }
        }
        return st.top();
    }
};

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为数组 tokens 的长度,需要遍历数组 tokens 一次,计算逆波兰表达式的值。
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为数组 tokens 的长度,使用栈存储计算过程中的数,栈内元素个数不会超过逆波兰表达式的长度。

题目来源:力扣。

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