1. 常用命令列举

这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。

2. 命令&参数详解

刚才列举了一些 Sqoop 的常用命令，对于不同的命令，有不同的参数，让我们来一一列举说明。
首先来我们来介绍一下公用的参数，所谓公用参数，就是大多数命令都支持的参数。

1. 公用参数：数据库连接

2. 公用参数：import

3. 公用参数：export

4. 公用参数：hive

5. 命令&参数：import

将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括 Hive，HBase）中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。

1) 命令：
如：导入数据到 hive 中

$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--hive-import

如：增量导入数据到 hive 中，mode=append

append 导入：
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--target-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--check-column id \
--incremental append \
--last-value 3

尖叫提示：append 不能与–hive-等参数同时使用（Append mode for hive imports is not yet supported. Please remove the parameter --append-mode）

如：增量导入数据到 hdfs 中，mode=lastmodified


尖叫提示：使用 lastmodified 方式导入数据要指定增量数据是要–append（追加）还是要
–merge-key（合并）
尖叫提示：last-value 指定的值是会包含于增量导入的数据中

2) 参数：

6. 命令&参数：export

从 HDFS（包括 Hive 和 HBase）中奖数据导出到关系型数据库中。

1) 命令：

$ bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--export-dir /user/company \
--input-fields-terminated-by "\t" \
--num-mappers 1

2) 参数：

7. 命令&参数：codegen

将关系型数据库中的表映射为一个 Java 类，在该类中有各列对应的各个字段。

$ bin/sqoop codegen \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--bindir /home/admin/Desktop/staff \
--class-name Staff \
--fields-terminated-by "\t"

8. 命令&参数：create-hive-table

生成与关系数据库表结构对应的 hive 表结构。

命令：

$ bin/sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--hive-table hive_staff

参数：

9. 命令&参数：eval

可以快速的使用 SQL 语句对关系型数据库进行操作，经常用于在 import 数据之前，了解一
下 SQL 语句是否正确，数据是否正常，并可以将结果显示在控制台。

命令：

$ bin/sqoop eval \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--query "SELECT * FROM staff"

参数：

10. 命令&参数：import-all-tables

可以将 RDBMS 中的所有表导入到 HDFS 中，每一个表都对应一个 HDFS 目录

命令：

$ bin/sqoop import-all-tables \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--warehouse-dir /all_tables

参数：

11. 命令&参数：job

用来生成一个 sqoop 任务，生成后不会立即执行，需要手动执行。

命令：

$ bin/sqoop job \
--create myjob -- import-all-tables \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000
$ bin/sqoop job \
--list
$ bin/sqoop job \
--exec myjob

**尖叫提示：**注意 import-all-tables 和它左边的–之间有一个空格
**尖叫提示：**如果需要连接 metastore，则–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://linux01:16000/sqoop

参数：

**尖叫提示：**在执行一个 job 时，如果需要手动输入数据库密码，可以做如下优化

<property>
	<name>sqoop.metastore.client.record.password</name>
	<value>true</value>
	<description>If true, allow saved passwords in the metastore.</description>
</property>

12. 命令&参数：list-databases

命令：

$ bin/sqoop list-databases \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/ \
--username root \
--password 000000

**参数：**与公用参数一样

13. 命令&参数：list-tables

命令：

$ bin/sqoop list-tables \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000

**参数：**与公用参数一样

14. 命令&参数：merge

将 HDFS 中不同目录下面的数据合并在一起并放入指定目录中

命令：

创建 JavaBean：
$ bin/sqoop codegen \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--bindir /home/admin/Desktop/staff \
--class-name Staff \
--fields-terminated-by "\t"
开始合并：
$ bin/sqoop merge \
--new-data /test/new/ \
--onto /test/old/ \
--target-dir /test/merged \
--jar-file /home/admin/Desktop/staff/Staff.jar \
--class-name Staff \
--merge-key id

参数：

15. 命令&参数：metastore

记录了 Sqoop job 的元数据信息，如果不启动该服务，那么默认 job 元数据的存储目录为~/.sqoop，可在 sqoop-site.xml 中修改。

命令：
如：启动 sqoop 的 metastore 服务

$ bin/sqoop metastore

参数：