Python字典及用法详解

news2024/11/15 23:24:32

Python中的字典（Dictionary）是一种无序、可变的数据类型，用于存储键（Key）和值（Value）之间的映射关系。字典是一种高效的数据结构，可以用于快速查找和检索数据。

1.创建字典

可以使用大括号 {} 或者 dict() 函数来创建一个字典。字典中的键是唯一的，且必须是不可变的（如字符串、数字或元组），而值可以是任意类型的对象。

下面是创建字典的几种方式：

# 使用大括号创建空字典
 
my_dict = {}
 
 
 
# 使用大括号创建带有键值对的字典
 
my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
 
 
 
# 使用 dict() 函数创建带有键值对的字典
 
my_dict = dict(key1='value1', key2='value2', key3='value3')
 
 
 
# 从列表创建字典，列表中的元素是由键值对组成的元组
 
my_dict = dict([('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')])

2.访问字典中的值

可以使用方括号 [] 来访问字典中的值，将键作为索引传递给字典即可获取对应的值。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
print(my_dict['name'])  # 输出: Alice
 
print(my_dict['age'])   # 输出: 25
 
print(my_dict['city'])  # 输出: New York


如果访问不存在的键，会触发 KeyError 异常。可以使用 get() 方法来避免异常，如果键不存在，get() 方法会返回指定的默认值。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
print(my_dict.get('name'))         # 输出: Alice
 
print(my_dict.get('gender', 'N/A')) # 输出: N/A，键'gender'不存在，返回默认值'N/A'


3.修改字典

字典中的值是可变的，可以通过键来修改字典中的值。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
my_dict['age'] = 26  # 修改键'age'对应的值为26
 
print(my_dict)      # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}


如果键不存在，赋值操作会创建一个新的键值对。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
my_dict['gender'] = 'female'  # 键'gender'不存在，创建新的键值对
 
print(my_dict)               # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'gendder': 'female'}


4.删除字典元素

可以使用 del 关键字来删除字典中的元素，通过指定要删除的键来完成删除操作。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
del my_dict['age']  # 删除键'age'及其对应的值
 
print(my_dict)     # 输出: {'name': 'Alice', 'city': 'New York'}


如果尝试删除不存在的键，会触发 KeyError 异常。可以使用 pop() 方法来删除键，并返回对应的值，如果键不存在，pop() 方法会返回指定的默认值。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
removed_age = my_dict.pop('age')  # 删除键'age'及其对应的值，并返回被删除的值
 
print(my_dict)                   # 输出: {'name': 'Alice', 'city': 'New York'}
 
print(removed_age)               # 输出: 25
 
 
 
removed_gender = my_dict.pop('gender', 'N/A')  # 键'gender'不存在，返回默认值'N/A'
 
print(removed_gender)                          # 输出: N/A
 
还可以使用 popitem() 方法删除字典中的最后一个键值对，并返回被删除的键值对。
 
 
 
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
removed_item = my_dict.popitem()  # 删除最后一个键值对，并返回被删除的键值对
 
print(my_dict)                    # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}
 
print(removed_item)               # 输出: ('city', 'New York')

5.字典的常用操作

遍历字典

可以使用 for 循环遍历字典的键或值，或者同时遍历键和值。

遍历键：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
for key in my_dict:
 
    print(key)  # 输出: name, age, city


遍历值：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
for value in my_dict.values():
 
    print(value)  # 输出: Alice, 25, New York


遍历键和值：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
for key, value in my_dict.items():
 
    print(key, value)  # 输出: name Alice, age 25, city New York


6.检查键是否存在

可以使用 in 关键字来检查某个键是否存在于字典中。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
print('name' in my_dict)     # 输出: True
 
print('gender' in my_dict)   # 输出: False


7.获取字典长度

在Python中，可以使用len()函数来获取字典的长度，即键值对的数量。以下是使用示例：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
length = len(my_dict)
 
print(length)  # 输出: 3


在上述示例中，len(my_dict)返回字典my_dict中键值对的数量，即3。

字典的常用方法

除了上述提到的 get()、pop()、popitem() 方法外，字典还提供了其他常用方法：

1.clear(): 清空字典中的所有键值对。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
my_dict.clear()
 
print(my_dict)  # 输出: {}


2.copy(): 创建字典的副本（浅拷贝）。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
new_dict = my_dict.copy()
 
print(new_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}


3.update(): 将一个字典的键值对更新到另一个字典中。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
 
new_data = {'city': 'New York', 'gender': 'female'}
 
my_dict.update(new_data)
 
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York', 'gender': 'female'}


4.keys(): 返回一个包含字典所有键的视图（类似于列表）。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
keys = my_dict.keys()
 
print(keys)  # 输出: dict_keys(['name', 'age', 'city'])


5.values(): 返回一个包含字典所有值的视图（类似于列表）。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
values = my_dict.values()
 
print(values)  # 输出: dict_values(['Alice', 25, 'New York'])


6.items(): 返回一个包含字典所有键值对的视图（类似于列表中的元组）。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
items = my_dict.items()
 
print(items)  # 输出: dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 25), ('city', 'New York')])


这些方法提供了字典常用的操作，可以根据需要选择使用。

除了内置的字典方法，还可以使用条件语句、循环等结构来处理字典，以实现更复杂的操作。

当处理字典时，可以使用条件语句（如if语句）和循环结构（如for循环）来执行不同的操作。下面是一些示例：

1.使用条件语句处理字典

可以使用条件语句来检查字典中的特定键是否存在，或根据键值对的值执行不同的操作。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
# 检查键是否存在
 
if 'name' in my_dict:
 
    print("Name:", my_dict['name'])
 
else:
 
    print("Name not found")
 
 
 
# 根据值执行不同操作
 
if my_dict['age'] >= 18:
 
    print("Adult")
 
else:
 
    print("Minor")

在上述示例中，首先使用条件语句检查键'name'是否存在于字典中，然后根据键值对的值判断一个人是否成年。

2.使用循环处理字典

可以使用循环结构遍历字典的键、值或键值对，并执行相应的操作。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
 
 
 
# 遍历键
 
for key in my_dict:
 
    print("Key:", key)
 
 
 
# 遍历值
 
for value in my_dict.values():
 
    print("Value:", value)
 
 
 
# 遍历键值对
 
for key, value in my_dict.items():
 
    print("Key:", key, "Value:", value)

在上述示例中，分别使用循环遍历字典的键、值和键值对，并打印相应的信息。

除了常规的for循环外，还可以使用字典推导式来处理字典。

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
# 使用字典推导式创建新字典
 
new_dict = {key: value for key, value in my_dict.items() if key != 'age'}
 
print(new_dict)


在上述示例中，使用字典推导式创建了一个新字典new_dict，其中排除了键为'age'的键值对。

这些是使用条件语句、循环等结构处理字典的一些常见方法，可以根据具体需求进行调整和扩展。

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/612382.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

MobileViT详解：轻型，通用，移动友好的视觉变压器

MobileViT详解：轻型，通用，移动友好的视觉变压器

MobileViT详解：轻型，通用，移动友好的视觉变压器 0. 引言1. 网络结构2. 模型详解2.1 MobileViT Block2.1.1 Local representations2.1.2 Transformers as Convolutions (global representations)2.1.3 Fusion 2.2 MV2 3. 简化版理解4. 总结 0.…
阅读更多...
Ubuntu系统搭建FTP服务器

Ubuntu系统搭建FTP服务器

Ubuntu 系统版本：Ubuntu 22.04.2 LTS 安装 vsftpd 软件包 sudo apt-get update sudo apt-get install vsftpd查看版本，验证是否安装成功：vsftpd -v 配置文件 以下是我翻译后的默认配置文件（地址 /etc/vsftpd.conf）&a…
阅读更多...
[NOI2009] 描边

[NOI2009] 描边

题目描述 小 Z 是一位杰出的数学家。聪明的他特别喜欢研究一些数学小问题。 有一天，他在一张纸上选择了 n 个点，并用铅笔将它们两两连接起来，构成 (�−1)22n(n−1)​ 条线段。由于铅笔很细，可以认为这些线段的宽度为…
阅读更多...
ROS：参数的使用与编程方法

ROS：参数的使用与编程方法

目录 一、参数模型二、 创建功能包三、参数命令行的使用(rosparam)四、使用程序来使用参数（C）4.1创建代码4.2编译4.3运行 一、参数模型 在ROS Master中，存在一个参数服务器（Parameter Server），它是一个全局…
阅读更多...
Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术丨Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术丨Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

目录 Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术 第一章 高光谱基础 第二章 高光谱开发基础（Python） 第三章 高光谱机器学习技术（python） 第四章 典型案例操作实践 Matlab 高光谱遥感数据处理与混合像元分解 第一章 理论…
阅读更多...
java SSM 互助旅游管理系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

java SSM 互助旅游管理系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 java SSM 互助旅游管理系统是一套完善的web设计系统（系统采用SSM框架进行设计开发，springspringMVCmybatis），对理解JSP java编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采…
阅读更多...
预制菜进击万亿市场，谁能更快上桌“吃菜”？

预制菜进击万亿市场，谁能更快上桌“吃菜”？

文 | 螳螂观察 作者 | 图霖 消费行业很少有可持续的风口，这两年的预制菜算其中一个。 艾媒咨询发布的行业预测显示，2026年我国预制菜市场规模有望达到10720亿元。 过去这一年，武汉、大同等地已相继召开了预制菜相关的产业峰会。峰会规模有…
阅读更多...
gismo-3维IGA

gismo-3维IGA

文章目录 前言一、简单示例二、gismo-3维IGA3维程序中的几何模型 三、xml文件的理解1、xml文件示例2、gismo中二维示例文件-一个曲面（简单） 四、三维程序中xml文件的理解三维几何模型边界信息 五、三维程序运行细化四次细化5次 总结 #pic_center 前言 只…
阅读更多...
C#读写FDX-B ISO11784/85协议动物标签源码

C#读写FDX-B ISO11784/85协议动物标签源码

一个FDX-B ISO11784/85协议动物标签内包括了以下信息： 11位的前导码；38位的SN序号；10位国家代码；1位data block标识；14位保留位；1位Animal动物标识；以上64位数据的crc16ccitt校验码&#xff0c…
阅读更多...
短视频矩阵源码系统打包.源码

短视频矩阵源码系统打包.源码

Masayl是一款基于区块链技术的去中心化应用程序开发平台，可帮助开发者快速、便捷地创建去中心化应用程序。Masayl拥有丰富的API和SDK，为开发者们提供了支持。此外，Masayl还采用了高效的智能合约技术，确保应用程序的稳定、安全和高…
阅读更多...
项目集管理—项目集治理

项目集管理—项目集治理

一、概述 项目集治理是实现和执行项目集决策，为支持项目集而制定实践，并维持项目集监督的绩效领域。 本章包括： 项目集治理实践项目集治理角色项目集治理设计与实施 项目集治理包括为了满足组织战略和运营目标的要求，对项目集实…
阅读更多...
【虹科案例】虹科数字化仪在激光雷达大气研究中的应用

【虹科案例】虹科数字化仪在激光雷达大气研究中的应用

01 莱布尼茨研究所使用激光雷达进行大气研究 图 1：在 Khlungsborn 的 IAP 办公室测试各种激光器 大气研究使用脉冲激光束通过测量大气中 100 公里高度的多普勒频移和反向散射光来测量沿光束的温度和风速。返回的光信号非常微弱，会被阳光阻挡&#xff0c…
阅读更多...
90后的心声：都别卷了，上年纪了真的卷不动.....

90后的心声：都别卷了，上年纪了真的卷不动.....

内卷，是现在热度非常高的一个词汇，随着热度不断攀升，隐隐到了“万物皆可卷”的程度。 内卷的来源 内卷最早的“出处”是几张名校学霸的图片。 大学生们刷爆朋友圈的几张“内卷”图片是这样的：有的人骑在自行车上看书&#xff0c…
阅读更多...
如何处理亿级图片排重（精准排重，相似排重）

如何处理亿级图片排重（精准排重，相似排重）

图片相似度对比 1、需求 假如有一个图片池，存有1亿图片。给一张目标图片，在图片池中做匹配。 判断一张图片是否在图片池中出现过。（完全一样）判断有没有相似的出现过。比如两张图相似度90，两张图片是在描述一件事情。 …
阅读更多...
系统架构师之高内聚低耦合

系统架构师之高内聚低耦合

一、概念： 标记耦合（Stamp Coupling）和数据耦合（Data Coupling）是软件设计中两种不同的耦合类型，它们之间的区别如下： 标记耦合：标记耦合是指模块之间通过参数传递标记或标识符来进…
阅读更多...
对安装Linux的服务器进行缓存清除

对安装Linux的服务器进行缓存清除

安装Linux的服务器缓存过高导致服务器运行速度慢 第一步，查看当前服务器中Linux系统的状态。 命令：free -h 第二步：备份内存缓冲区中的数据到磁盘中。 命令：sync 在大多数情况下，不需要手动使用sync命令&#xff0…
阅读更多...
跨境电商如何进行仓储物流管理？

跨境电商如何进行仓储物流管理？

跨境电商如何进行仓储物流管理？ 01跨境电商仓储物流管理痛点在哪？ 供应链不稳定：因为要涉及多个国家的生产和供应环节，跨境物流的过程中还需要遵守目的地国家和货物品类的规定，这会增加仓储和物流成本，并…
阅读更多...
创新需求：台灯加装语音识别芯片，打造智能化生活方式

创新需求：台灯加装语音识别芯片，打造智能化生活方式

为了满足人们对于智能化生活的需求，现在有一种创新的需求——为台灯加装语音识别芯片，从而实现远程控制、语音操控等更为智能的功能。 科技行业的快速发展，使得语音识别芯片也越来越普及。它们可以使电子产品具有智能化、人性化的交互方式。…
阅读更多...
【Java系列】MyBatis-Plus常见面试题

【Java系列】MyBatis-Plus常见面试题

问题列表 Q1：MyBatis-Plus是什么？它有什么优点？ MyBatis-Plus是MyBatis框架的一个扩展库，它提供了一系列方便的API和工具，可以简化常见的数据库操作。MyBatis-Plus的优点包括： 提高开发效率：My…
阅读更多...
第1章：SpringMVC简介

第1章：SpringMVC简介

一、SpringMVC 1.Java语言学习流程 2.SpringMVC的主要内容 二、SpringMVC简介 1.什么是MVC MVC是一种软件架构的思想，将软件按照模型，视图，控制器划分M：Model，模型层，指工程中的JavaBean，作用…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023