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🤔前言：
🤔DQL介绍：
🤔查询种类：
1.基本查询：
🔍1.查询多个字段：
🔍2.查询所有字段：
🔍3.去除重复记录：
2.条件查询：
条件种类：
🔍1.比较查询：
🔍2.逻辑运算：
示例：
3.分组查询
语法：
where与having的区别：
示例：
重点：
4.排序查询
示例：
5.分页查询：
注意点：
示例：
结束！
🤔前言：
本篇将会进入较繁琐的一个语句操作：DQL操作，它种类繁多；有基础查询，条件查询，分组查询，分页查询，排序查询。因此我们要做好心理准备，常复习以前的知识点，才能更好的掌握SQL语言。
🤔DQL介绍：
DQL（Data Query Language）指的是在面向关系型数据库时，用于查询数据的语言。DQL语言包含了SELECT语句和相关子句，用于检索数据和对查询结果进行操作和管理。在SQL语言中，DQL语句是其中最常用的语句之一，一般也被称为查询语言。
🤔查询种类：
- 基本查询
- 条件查询（where）
- 聚合函数（count，max，min，avg，sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
1.基本查询：
我们预设一张填有信息的表，方便后面进行讲解：
🔍1.查询多个字段：
SELECT 字段1，字段2，字段3.....from 表名;
代码示例：
SELECT id,name from user_name;运行结果：
我们只查询姓名和id，就只返回了姓名和id。
🔍2.查询所有字段：
select *from 表名;代码示例：
SELECT *from user_name;运行结果：
🔍3.去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;代码示例：
select distinct age from user_name;运行结果：
我们可以发现这次18岁只返回了一次。
2.条件查询：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;条件种类：
🔍1.比较查询：
-
> 大于
-
>= 大于等于
-
< 小于
-
= 等于
-
<>或！= 不等于
-
between and 在某个范围内（含最大值最小值）
- in（...）在in之后的列表中多选1匹配
- like 占位符 模糊匹配 _匹配单个字符，%d匹配任意个字符
- is null 是NULL；
🔍2.逻辑运算：
- and或&& 并且（多个同时成立）
- or或 || 或者（多个条件成立一个即可）
- not或！ 非，不是
为了方便演示案例，我们再次向表中插入数据：
示例：
📖1.寻找年龄大于12岁的人
代码示例：(>)
SELECT id ,name,age FROM user_name WHERE age>12;运行结果：
📖 2.寻找年龄在15到18岁之间的人(between and)
代码示例：
SELECT id ,name,age FROM user_name WHERE age between 15 and 18;运行结果：
📖 3.寻找年龄是15或18岁的人（in（...））
代码示例：
SELECT id ,name,age FROM user_name WHERE age in(15,18);运行结果：
📖 4.寻找年龄不是18岁的人
代码示例：
SELECT id ,name,age FROM user_name WHERE age !=18;运行结果：
3.分组查询
预先展示数据：
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];where与having的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的不参与分组，而having是分组以后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，但是having可以。
示例：
📖1.根据性别分组，分别计算男女两组人数：
代码示例：
select count(*)from user_name group by gender;运行结果：
📖 2.根据性别分组后，计算两组的平均年龄：
代码示例：
select avg(age)from user_name group by gender;运行结果：
📖3. 查询年龄小于16岁的员工，并且根据性别分组，获取员工数量大于3的性别。
代码示例：
select gender ,count(*)from user_name where age<16 group by gender having count(*)>3;运行结果：
重点：
- 执行顺序：where>聚合函数>having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有意义。
4.排序查询
SELECT 字段列表 form 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;排序方式只有两种：
- ASC 升序（默认值）
- DESC 降序
📖多字段的排序规则是只有第一个字段值相同的时候，才会根据第二个字段进行排序。
示例：
📖1.根据年龄对人员按照降序进行排序：
代码示例：
SELECT name,age from user_name order by age desc ;运行结果：
5.分页查询：
SELECT 字段列表 from 表名 limt 起始索引，查询记录数;注意点：
- 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10；
示例：
📖1.查询第一页数据，每页展示十条记录
代码示例：
SELECT name,age from user_name limit 0,10运行结果：
