- 🚀 个人简介:CSDN「博客新星」TOP 10 , C/C++ 领域新星创作者
- 💟 作 者:锡兰_CC ❣️
- 📝 专 栏:【OpenCV • c++】计算机视觉
- 🌈 若有帮助,还请关注➕点赞➕收藏,不行的话我再努努力💪💪💪
文章目录
- 什么是滑动条
- 创建滑动条
- 参考代码
- 获取当前滑动条位置
- 参考代码
什么是滑动条
滑动条是 OpenCV 动态调节参数特别好用的工具,它依附于窗口而存在。
创建滑动条
在 OpenCV 中,可以使用createTrackbar
函数来创建一个可以调整数值的滑动条,并将滑动条附加到指定的窗口上。
参考代码
int createTrackbar(const string & trackbarname, const string & winname, int * value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void * userdata = 0)
其中,trackbarname
表示我们创建的滑动条的名字。winname
表示这个滑动条吸附在的窗口的名字。value
表示滑块的位置,在创建时,滑块的初始位置就是该变量的值。count
表示滑块可以到达的最大值,最小值始终为 0。onChange
表示指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调。回调的类型为void xx(int, void*)
,其中第一个参数表示轨迹条的位置,第二个参数表示用户数据userdata
。userdate
表示传给回调函数的用户数据。
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat image, srcImage;
int thresholds = 50;
void threshold_track(int, void*) {
Mat result;
threshold(srcImage, result, thresholds, 255, THRESH_BINARY);
//Canny(srcImage, result, thresholds, thresholds * 3, 3);
imshow("边缘检测", result);
}
int main() {
image = cv::imread("...cc.png");
if (!image.data)
return 1;
cvtColor(image, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);
namedWindow("边缘检测", WINDOW_AUTOSIZE);
createTrackbar("阈值", "边缘检测", &thresholds, 300, threshold_track);
waitKey(0);
return 0;
}
获取当前滑动条位置
在 OpenCV 中,可以使用getTrackbarPos()
函数来获取当前滑动条的位置。
参考代码
int getTrackbarPos(const string& trackbarname, const string& winname);
其中第一个参数表示滑动条的名字,第二个参数表示轨迹条的父窗口的名称。
其他:
更多专栏订阅:
- 👍 【开卷数据结构】
- 💛 【备战蓝桥,冲击省一】
- 💕 从零开始的 c++ 之旅
- 💖 【OpenCV • c++】计算机视觉