【图】单源最短路径

news2024/11/24 4:57:23

最短路径

  • 图上的最短路径:两顶点之间经过的边数最少的路径;

  • 网上的最短路径:两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径(源点->终点)。

a星算法、迪杰斯特拉算法、佛洛依德算法。

迪杰斯特拉算法

单源最短路径按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。过程如下:

  1. 找到直接能到达的最短路径

  2. 以最短到达的终点为源点继续找能直接到达的

  3. 更新最短路径

需要记住路径和最短路径

  • 最短路径的值:shortpath[9]

  • 最短路径当前顶点的前一个顶点:path[9]

  • 记录顶点是否被选过:visited[9] = {0};

  • 用邻接矩阵Edge存边权

  • 记录当前最小值:min

  • min_index = 记录到达最短路径的下标

 

创建一个图:

主函数: 

void main()
    {
	Graph g;
	g.InsertVertex('a');
	g.InsertVertex('b');
	g.InsertVertex('c');
	g.InsertVertex('d');
	g.InsertVertex('e');
	g.InsertVertex('f');
	g.InsertVertex('g');
	g.InsertVertex('h');
	g.InsertVertex('i');
	g.InsertEdge('a', 'b', 1);
	g.InsertEdge('a', 'c', 5);
	g.InsertEdge('b', 'c', 3);
	g.InsertEdge('b', 'd', 7);
	g.InsertEdge('b', 'e', 5);
	g.InsertEdge('c', 'e', 1);
	g.InsertEdge('c', 'f', 7);
	g.InsertEdge('d', 'g', 3);
	g.InsertEdge('d', 'e', 2);
	g.InsertEdge('e', 'g', 6);
	g.InsertEdge('e', 'h', 9);
	g.InsertEdge('e', 'f', 3);
	g.InsertEdge('f', 'h', 5);
	g.InsertEdge('g', 'h', 2);
	g.InsertEdge('g', 'i', 7);
	g.InsertEdge('h', 'i', 4);

	g.PrintGraph();
	g.ShortPath('a');
}

单元最短路径ShortPath:

ShortPath(char vertex);

输入点,从该点开始找它为起点的单元最短路径。

得到下标:

	int v = GetVertexIndex(vertex);
	if (v == -1) return;

shortpath:最短路径的值

path:最短路径-当前顶点的前一个顶点

visited:记录顶点是否被选过

int* shortpath = new int[m_NumVertex];
int* path = new int[m_NumVertex];
int* visited = new int[m_NumVertex];

初始化数组:

	int i, j;
	for (i = 0; i < m_NumVertex; i++)
	{
		shortpath[i] = m_Edge[v][i];//把权值存到shortpath中
		visited[i] = 0;//没有被访问-0
		if (i != v&&shortpath[i]<MAX_WEIGHT)//不是自己到自己 且 可以到达
		{
			path[i] = v;//可以到达,v作为其前一个顶点
		}
		else
			path[i] = -1;//不能到达-1
	}
	visited[v] = 1;访问完置为1

循环计算从当前顶点到其余各顶点的最短路径

min:最小权值

min_index:目的下标

    int min;//min是最小权值
	int min_index;//min_index是目的下标
	for (i = 0; i < m_NumVertex - 1; i++)
	{
		min = MAX_WEIGHT;
		min_index = -1;
		for (j = 0; j < m_NumVertex; ++j)
		{
            //顶点没有被访问过 且 权值<最短路径
			if (!visited[j] && shortpath[j] < min)
			{
            //更新最短路径和其目的下标
				min = shortpath[j];
				min_index = j;
			}
		}
        //当前最短路径目的节点被访问
		visited[min_index] = 1;

	   //更新看从min_index到其余没有找到的路经顶点的权值加上min是否小于原本的权值
//如果小则更新
		for (j = 0; j < m_NumVertex; j++)
		{
			int w = m_Edge[min_index][j];//最短路径目的节点到其他点的权值
			if (!visited[j] && w < MAX_WEIGHT&&shortpath[min_index]+w<shortpath[j])
			{
				shortpath[j] = shortpath[min_index] + w;
				path[j] = min_index;
			}
		}
	}

输出-释放

for (i = 0; i < m_NumVertex; i++)
	{
		cout << vertex << "->" << m_VertexArr[i] << 
":" << shortpath[i] << ":" << path[i];//起点->终点:权值:前一个顶点下标
		cout << endl;
	}
	delete[]shortpath;
	delete[]path;
	delete[]visited;
	shortpath = nullptr;
	path = nullptr;
	visited = nullptr;

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