Python Bokeh是一款为开发者提供数据可视化的Python库。它可以帮助开发者轻松地创建交互式网页应用程序，而无需编写大量的JavaScript代码。Bokeh支持各种绘图类型和工具，包括线图、散点图、条形图等。Python Bokeh非常适合在大数据分析、商业智能和数据科学领域使用。
Bokeh基于Python语言，使用JavaScript和HTML来创建交互式数据可视化，其强大且可扩展性也是Python使用者极喜爱的一大特点。此外，它还提供了大量功能，包括自定义绘图和交互式可视化，以及各种工具和应用程序。
以下是学习Python Bokeh的建议路线和参考资料：
一、学习GIS
如果你需要Python Bokeh开发地图应用程那么你就需要了解GIS先进知识。GIS是地理信息学的简称，是一个跨学科领域，涉及计算机科学、统计学、地理学和环境学等。GIS主要涉及空间数据收集、存储、分析和可视化。 学习GIS对于开发Python Bokeh应用程序至关重要。
1.1《Introduction to GIS》
该书介绍了GIS的概念、原理和应用。这本书是一本总结性的书籍，适合初学者。
1.2 UDEMY GIS课程
该课程是在线的视频教程，讲解了GIS数据处理、空间分析和可视化的方法。由于是视频课程，因此能更好地演示所涉及的各种GIS软件和技术。
1.3 GIS Stack Exchange
Stack Exchange是一个网络问答平台，许多GIS活跃用户都在这里发布问题和回答问题。经常关注该平台的话，将有助于你更深入了解GIS数据分析和可视化的方法。
二、Python编程语言
如果你拥有足够的编程基础，可以快速学习Python Bokeh。如果你还没有学习Python编程语言，那么在进入Python Bokeh的学习之前，需要先了解Python编程语言的基础知识。
2.1《Python入门指南》
该书介绍了Python编程的基础知识，包括变量、数据类型、控制流程和函数等。它非常适合初学者快速入门Python。
2.2 Codecademy Python教程
该教程是在线的交互式教程，适合Python初学者学习基础知识。学习过程中，你需要编写Python代码，并将其上传到系统中进行评估。
2.3 Python官方文档
Python官方文档是Python语言的权威指南，提供了Python语言的基础知识以及各种标准库的详细信息。
第三步：学习Bokeh
现在你已经了解了GIS和Python编程语言的基础知识，那么就可以开始学习Python Bokeh的使用了。以下是几个学习Python Bokeh的建议：
3.1 Bokeh官方文档
文档提供了Python Bokeh库的详细说明，包括安装、基础图形、风格设置等。官方文档提供了官方教程、指南和API文档等各种资源，能够帮助开发者快速实现Python Bokeh应用程序。
3.2 Bokeh Github
Bokeh的Github存储库是一个公共存储库，包含了Python Bokeh源代码、教程、指南和例子。Github存储库使得开发者可以跟踪并学习最新的Python Bokeh发展。
3.3 《Python数据科学手册》
该书介绍了Python数据科学的关键技术，包括NumPy、Matplotlib和SciPy等常用模块以及Python Bokeh可视化库。
最后值得一提的就是优秀的实践案例：https://github.com/bokeh/bokeh/tree/branch-2.4/examples/app/life 与 https://github.com/bokeh/bokeh/tree/branch-2.4/examples/app/movies 这两个python Bokeh实践。二者展现出python Bokeh的数据可视化魅力与实际操作案例，通过这些实际操作可以让你更好的了解python使用过程以及解决过程中的问题和思路，推荐大家学习参考。
