Java并发体系-第四阶段-AQS源码解读(有时间就了解一下)

news2024/11/28 20:43:49

可重入锁


/**
 * 可重入锁:
 * 1、可重复可递归调用的锁,在外层使用锁之后,在内层仍然可以使用,并且不发生死锁,这样的锁就叫做可重入锁。
 * 2、是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提,锁对象得是同一个
 * 对象),不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞
 */
public class ReEnterLockDemo {

    static Object objectLockA = new Object();

    public static void m1(){
        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLockA){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------外层调用");
                synchronized (objectLockA){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------中层调用");
                    synchronized (objectLockA)
                    {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------内层调用");
                    }
                }
            }
        },"t1").start();

    }

    public static void main(String[] args) {
        m1();
    }
}
public class ReEnterLockDemo {

    public synchronized void m1(){
        System.out.println("=====外层");
        m2();
    }

    public synchronized void m2() {
        System.out.println("=====中层");
        m3();
    }

    public synchronized void m3(){
        System.out.println("=====内层");
    }


    public static void main(String[] args) {
        new ReEnterLockDemo().m1();
    }
}
 

LockSupport

是什么?

官方说明:https://www.apiref.com/java11-zh/java.base/java/util/concurrent/locks/LockSupport.html

LockSupport中的park()和unpark()的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程,相当于线程等待和唤醒机制的加强版。

3种让线程等待和唤醒的方法

  • 方式1: 使用Object中的wait()方法让线程等待, 使用Object中的notify()方法唤醒线程
  • 方式2: 使用JUC包中Condition的await()方法让线程等待,使用signal()方法唤醒线程
  • 方式3: LockSupport类可以阻塞当前线程以及唤醒指定被阻塞的线程

Object类提供的等待唤醒机制的缺点

正常情况下

public class LockSupportDemo1 {
    static Object objectLock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLock){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------come in");
                try {
                    objectLock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------被唤醒");
            }
        },"A").start();

        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLock)
            {
                objectLock.notify();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------通知");
            }
        },"B").start();
    }

}

结果:

A	------come in
B	------通知
A	------被唤醒

Process finished with exit code 0

异常情况1

去掉同步代码块

public class LockSupportDemo1 {
    static Object objectLock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
//            synchronized (objectLock){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------come in");
                try {
                    objectLock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------被唤醒");
//            }
        },"A").start();

        new Thread(() -> {
//            synchronized (objectLock){
                objectLock.notify();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------通知");
//            }
        },"B").start();
    }
}    

结果:

A	------come in
Exception in thread "A" Exception in thread "B" java.lang.IllegalMonitorStateException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
	at com.youth.guiguthirdquarter.AQS.LockSupportDemo1.lambda$main$0(LockSupportDemo1.java:16)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
java.lang.IllegalMonitorStateException
	at java.lang.Object.notify(Native Method)
	at com.youth.guiguthirdquarter.AQS.LockSupportDemo1.lambda$main$1(LockSupportDemo1.java:26)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Process finished with exit code 0

报错了。

异常情况2

先唤醒,再等待。

public class LockSupportDemo1 {
    static Object objectLock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            synchronized (objectLock){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------come in");
                try {
                    objectLock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------被唤醒");
            }
        },"A").start();

        new Thread(() -> {
            synchronized (objectLock)
            {
                objectLock.notify();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"------通知");
            }
        },"B").start();
    }
}    

结果:

B	------通知
A	------come in

Process finished with exit code -1

死循环,A无法被唤醒了。

这两点我们之前也说过,Object类提供的wait和notify

1、只能在synchronized同步代码块里使用

2、只能先等待(wait),再唤醒(notify)。顺序一旦错了,那个等待线程就无法被唤醒了。

Condion类提供的等待唤醒机制的缺点

缺点和Object类里的wait,notify一样。

1、只能在lock同步代码块里使用,不然就报错

2、只能先等待(await),再唤醒(signal)。顺序一旦错了,那个等待线程就无法被唤醒了。

但相对于wait,notify改进的一点是,可以绑定lock进行定向唤醒。

LockSupport的优点

有的时候我不需要进入同步代码块,我只是需要让线程阻塞,这个时候LockSupport就发挥作用了。并且还解决了之前的第二个问题,也就是等待必须在唤醒的前面。

static void park()  //除非许可证可用,否则禁用当前线程以进行线程调度。 
static void	unpark(Thread thread)	//如果给定线程尚不可用,则为其提供许可。
  • LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。

  • LockSupport类使用了一种名为Permit(许可)的概念来做到阻塞和唤醒线程的功能,每个线程都有一个许可(permit),
    permit只有两个值1和零,默认是零。可以把许可看成是一种(0,1)信号量(Semaphore),但与Semaphore不同的是,许可的累加上限是1。

public static void park() {
        UNSAFE.park(false, 0L);
    }

LockSupport底层还是UNSAFE(不深入追究的话,直接略过)。

  • permit默认是0,所以一开始调用park()方法,当前线程就会阻塞,直到别的线程将当前线程的permit设置为1时,park方法会被唤醒,然后会将permit再次设置为0并返回。

  • 调用unpark(thread)方法后,就会将thread线程的许可permit设置成1(注意多次调用unpark方法,不会累加,permit值还是1)会自动唤醒thread线程,即之前阻塞中的LockSupport.park()方法会立即返回。

  • LockSupport和每个使用它的线程都有一个许可(permit)关联。permit相当于1,0的开关,默认是0,
    调用一次unpark就将0变成1,
    调用一次park会消费permit,也就是将1变成0,同时park立即返回。
    如再次调用park会变成阻塞(因为permit为零了会阻塞在这里,一直到permit变为1),这时调用unpark会把permit置为1。
    每个线程都有一个相关的permit, permit最多只有一个,重复调用unpark也不会积累凭证。

  • 形象的理解
    线程阻塞需要消耗凭证(permit),这个凭证最多只有1个。
    当调用park方法时
    如果有凭证,则会直接消耗掉这个凭证然后正常退出;
    如果无凭证,就必须阻塞等待凭证可用;
    而unpark则相反,它会增加一个凭证,但凭证最多只能有1个,累加无效。

       LockSupport:俗称 锁中断  (重点关注一下)
       LockSupport它的解决的痛点
       1。LockSupport不用持有锁块,不用加锁,程序性能好,
       2。不需要等待和唤醒的先后顺序,不容易导致卡死
    

我们用LockSupport来测试下之前的异常场景

异常情况1

无同步代码块

public class LockSupportDemo3 {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         LockSupport:俗称 锁中断
         LockSupport它的解决的痛点
         1。LockSupport不用持有锁块,不用加锁,程序性能好,
         2。不需要等待和唤醒的先后顺序,不容易导致卡死
         */
        Thread t1 = new Thread(() -> {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----begin-时间:" + System.currentTimeMillis());
            LockSupport.park();//阻塞当前线程
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----被唤醒-时间:" + System.currentTimeMillis());
        }, "t1");
        t1.start();
        LockSupport.unpark(t1);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 通知t1...");


    }
}

结果:

t1	 ----begin-时间:1603376148147
t1	 ----被唤醒-时间:1603376148147
main	 通知t1...

Process finished with exit code 0

没有问题

异常情况2

先唤醒,再阻塞(等待)。

public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----begin-时间:" + System.currentTimeMillis());
            LockSupport.park();//阻塞当前线程
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t ----被唤醒-时间:" + System.currentTimeMillis());
        }, "t1");
        t1.start();
        LockSupport.unpark(t1);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 通知t1...");


    }

结果:

main	 通知t1...
t1	 ----begin-时间:1603376257183
t1	 ----被唤醒-时间:1603376257183

Process finished with exit code 0

可以看到,如果你先唤醒了。那么后面的LockSupport.park();就相当于瞬间被唤醒了,不会和之前一样程序卡死。为什么呢?结合之前分析的流程

1、先执行unpark,将许可证由0变为1

2、然后park来了发现许可证此时为0(也就是有许可证),那么他就不会阻塞,马上就往后执行。同时消耗许可证(也就是将1又变为0)。

AQS

AQS是什么?

**字面意思:**抽象的队列同步器

**技术翻译:**是用来构建锁或者其它同步器组件的重量级基础框架及整个JUC体系的基石, 通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作,并通过一个int类变量state表示持有锁的状态。



AbstractOwnableSynchronizer
AbstractQueuedLongSynchronizer
AbstractQueuedSynchronizer

上面几个都是AQS,但是通常地: AbstractQueuedSynchronizer简称为AQS。

AQS是一个抽象的父类,可以将其理解为一个框架。基于AQS这个框架,我们可以实现多种同步器,比如下方图中的几个Java内置的同步器。同时我们也可以基于AQS框架实现我们自己的同步器以满足不同的业务场景需求。

AQS能干嘛?

加锁会导致阻塞:有阻塞就需要排队,实现排队必然需要有某种形式的队列来进行管理

1、抢到资源的线程直接使用办理业务,抢占不到资源的线程的必然涉及一种排队等候机制,抢占资源失败的线程继续去等待(类似办理窗口都满了,暂时没有受理窗口的顾客只能去候客区排队等候),仍然保留获取锁的可能且获取锁流程仍在继续(候客区的顾客也在等着叫号,轮到了再去受理窗口办理业务)。

2、既然说到了排队等候机制,那么就一定会有某种队列形成,这样的队列是什么数据结构呢?

3、如果共享资源被占用,就需要一定的阻塞等待唤醒机制来保证锁分配。这个机制主要用的是CLH队列的变体实现的,将暂时获取不到锁的线程加入到队列中,这个队列就是AQS的抽象表现。它将请求共享资源的线程封装成队列的结点(Node) ,通过CAS、自旋以及LockSuport.park()的方式,维护state变量的状态,使并发达到同步的效果。

AQS独占模式(以ReentrantLock 源码为例)

AQS结构

// 头结点,你直接把它当做当前持有锁的线程 可能是最好理解的。实际上可能略有出入,往下看分析即可
private transient volatile Node head;

// 阻塞的尾节点,每个新的节点进来,都插入到最后,也就形成了一个链表
private transient volatile Node tail;

// 这个是最重要的,代表当前锁的状态,0代表没有被占用,大于 0 代表有线程持有当前锁
// 这个值可以大于 1,是因为锁可以重入,每次重入都加上 1
private volatile int state;

// 代表当前持有独占锁的线程,举个最重要的使用例子,因为锁可以重入
// reentrantLock.lock()可以嵌套调用多次,所以每次用这个来判断当前线程是否已经拥有了锁
// if (currentThread == getExclusiveOwnerThread()) {state++}
private transient Thread exclusiveOwnerThread; //继承自AbstractOwnableSynchronizer

Node类结构

static final class Node {
    // 标识节点当前在共享模式下
    static final Node SHARED = new Node();
    // 标识节点当前在独占模式下
    static final Node EXCLUSIVE = null;

    // ======== 下面的几个int常量是给waitStatus用的 ===========
    /** waitStatus value to indicate thread has cancelled */
    // 代码此线程取消了争抢这个锁
    static final int CANCELLED =  1;
    /** waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking */
    // 官方的描述是,其表示当前node的后继节点对应的线程需要被唤醒
    static final int SIGNAL    = -1;
    /** waitStatus value to indicate thread is waiting on condition */
    // 等待condition唤醒
    static final int CONDITION = -2;
    /**
     * waitStatus value to indicate the next acquireShared should
     * unconditionally propagate
     */
    // 共享模式同步状态获取讲会无条件的传播下去(共享模式下,该字段才会使用)
    static final int PROPAGATE = -3;
    // ===============-2和-3用的不多,暂时不分析======================================


    // 取值为上面的1、-1、-2、-3,或者0(以后会讲到,waitStatus初始值为0)
    // 这么理解,暂时只需要知道如果这个值 大于0 代表此线程取消了等待,
    //    ps: 半天抢不到锁,不抢了,ReentrantLock是可以指定timeouot的
    volatile int waitStatus;
    // 前驱节点的引用
    volatile Node prev;
    // 后继节点的引用
    volatile Node next;
    // 这个就是线程本尊
    volatile Thread thread;

}

Node 的数据结构其实也挺简单的,就是 thread + waitStatus + pre + next 四个属性而已,大家先要有这个概念在心里。

AQS队列基本结构


注意排队队列,不包括head(也就是后文要说的哨兵节点)。

开始

package com.youth.guiguthirdquarter.AQS;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class AQSDemo {
    public static void main(String[] args) {

        ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

        //带入一个银行办理业务的案例来模拟我们的AQS如何进行线程的管理和通知唤醒机制

        //3个线程模拟3个来银行网点,受理窗口办理业务的顾客

        //A顾客就是第一个顾客,此时受理窗口没有任何人,A可以直接去办理
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try{
                System.out.println("-----A thread come in");

                try { TimeUnit.MINUTES.sleep(20); }catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        },"A").start();

        //第二个顾客,第二个线程---》由于受理业务的窗口只有一个(只能一个线程持有锁),此时B只能等待,
        //进入候客区
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try{
                System.out.println("-----B thread come in");
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        },"B").start();

        //第三个顾客,第三个线程---》由于受理业务的窗口只有一个(只能一个线程持有锁),此时C只能等待,
        //进入候客区
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try{
                System.out.println("-----C thread come in");
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        },"C").start();
    }
}

以这样的一个实际例子说明。

非公平锁lock()加锁(源码解析,需要的话可以认真看一下)

lock()

Exclusive:独自
ExclusiveOwnerThread:独占线程
这里讲解了一下为什么叫它非公平锁:刚准备加锁的线程,这里会用CAS抢一下锁(也就是通过看state的状态)。如果抢成功了就调用setExclusiveOwnerThread,设置当前持有独占锁的线程为本线程


    static final class NonfairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

        final void lock() {
            /*
            1、非公平锁不公平的第一个原因就出现在这里。刚准备加锁的线程,这里会用CAS抢一下锁(也就是通过
            看state的状态)。如果抢成功了就调用setExclusiveOwnerThread,设置当前持有独占锁的线程为本
            线程。
            */
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                //如果抢锁失败就走入这个流程,抢锁失败说明当前锁已经被占用了
                acquire(1);
        }

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            return nonfairTryAcquire(acquires);
        }
    }
	//相当于只要调用了这个方法,说明线程独占锁成功
	protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
        exclusiveOwnerThread = thread;
    }

A线程刚进来的时候,AQS的head和tail节点都还没有被初始化,则会被默认初始化为null。并且state默认初始化为0。

1、A线程进去窗口办理业务,此时state == 0,那么CAS就直接成功了,并且把state改为1。然后调用下setExclusiveOwnerThread,就直接结束了。【加锁成功,直接返回】

B线程

1、接着B线程去窗口办理业务,因为之前A线程把state变为了1,那么B线程在进行第一个if-CAS判断就会失败。所以就走到了else分支,调用acquire(1)方法。

C线程

因为A线程占用着锁,C线程执行逻辑和B一样。(后续假设C进行加锁时间在B后面一点)

acquire()和tryAcquire()


	/*
	1、acquire()方法来自父类AQS,我们看到,这个方法,如果tryAcquire(arg) 返回true, 也就结束了。
    否则,acquireQueued方法会将线程压到队列中。
	*/
    public final void acquire(int arg) { // 此时 arg == 1
        
        /*
        1、首先调用tryAcquire(1)一下,名字上就知道,这个只是试一试。因为有可能直接就成功了呢,也就不需要
        进队列排队了。
        2、有可能成功的情况就是,在走到这一步的时候,前面占锁的线程刚好释放锁
        */
        if (!tryAcquire(arg) &&
            // tryAcquire(arg)没有成功,这个时候需要把当前线程挂起,放到阻塞队列中。
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
              selfInterrupt();
        }
    }


	/*
	1、上面的tryAcquire里会直接调用ReentrantLock类的nonfairTryAcquire方法,
	2、尝试直接获取锁,返回值是boolean,代表是否获取到锁
    3、有两种情况会返回true:
    	1.没有线程在等待锁 (或者使用锁-by leon)
    	2.重入锁,线程本来就持有锁,也就可以理所当然可以直接获取
	*/
	final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
        	/*
        	1、state == 0 此时此刻没有线程持有锁
        	2、前面也说了有可能成功的情况就是,在走到这一步的时候,前面占锁的线程刚好释放锁
        	*/
            if (c == 0) {
                //那就用CAS尝试一下,成功了就获取到锁了。
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
        	// 会进入这个else if分支,说明是重入锁了,需要操作:state=state+1
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

B线程

1、B线程最终走进了nonfairTryAcquire()方法,但是因为A还在占锁(占着处理窗口state),所以此时state为1,B线程走到else if分支进行判断。

2、B线程发现已经占有锁的线程不是自己,说明不是重入锁,也不会进入else if分支。最终返回fasle,回到tryAcquire,准备挂起线程。

C线程

因为A线程占用着锁,C线程执行逻辑和B一样

addWaiter()

	/*
	1、假设tryAcquire(arg) 返回false,那么代码将执行:acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE),
	arg),这个方法,首先需要执行:addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
	2、此方法的作用是把线程包装成node,同时进入到队列中。参数mode此时是Node.EXCLUSIVE,代表独占模式
	3、以下几行代码想把当前node加到链表的最后面去,也就是进到队列的最后
	*/
    private Node addWaiter(Node mode) {
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        //得到尾节点(head和tail在没有初始化前都是null,没有初始化的时候也说明队列为空)
        Node pred = tail;

        //队列不为空时(即之前已经初始化过了),会进入下面这个分支,此时只需要将新的node加入队尾
        if (pred != null) { 
            // 将当前的队尾节点,设置为自己的前驱 
            node.prev = pred; 
            // 用CAS把自己设置为队尾, 如果成功后,tail == node 了,这个节点成为排队队列新的尾巴
            if (compareAndSetTail(pred, node)) { 
                /*
                1、进到这里说明设置成功,当前node==tail, 将自己与之前的队尾相连,上面已经有
                node.prev = pred,加上下面这句,也就实现了和之前的尾节点双向连接了
                */
                pred.next = node;
                // 线程入队了,可以返回了
                return node;
            }
        }
        
        /*
        1、仔细看看上面的代码,有两种情况会走到这里
           1、pred==null(说明队列是空的) 
           2、CAS设置队尾失败(有线程在竞争入队)
        */
        enq(node);
        return node;
    }

之前说了A线程刚进来的时候,AQS的head和tail节点都还没有被初始化,则会被默认初始化为null

B线程

1、B线程进入addWaiter(),发现pred == null,直接进入enq()

C线程

1、【前面说了C在B后面】,C线程进来后和B不一样,因为B在后面已经设置了tail指针。那么C线程在判断的时候pred 就不是null,就直接进入了if分支

2、C在if逻辑里准备入队,进行相应设置后,变成下面这样。

enq()

 
	/*
	1、采用空的for循环,以自旋的方式入队,到这个方法只有两种可能:队列为空,或者有线程竞争入队【上面说过】
    2、自旋在这边的语义是:CAS设置tail过程中,竞争一次竞争不到,我就多次竞争,总会排到的
	*/
    private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            Node t = tail;
            
           	/*
           	1、进入这个分支,说明是队列为空的这种情况,那么就准备初始化一个空的节点(new Node())
           	作为排队队列的head。
           	*/
            if (t == null) { // Must initialize
                /*
                1、初始化head节点,前面说过 head 和 tail 初始化的时候都是 null 的。
                2、还是一步CAS,因为可能是很多线程同时进来呢   
                */
                if (compareAndSetHead(new Node()))                    
               /*
                1、注意这里传的参数是new Node(),说明是一个空的节点(并不是我们B线程封装的节点,
                这个空节点只作为占位符,称作傀儡节点或者哨兵节点)。这个时候head节点的waitStatus==0,
                看new Node()构造方法就知道了。注意:new Node()虽然是空节点,但他不是null
                2、这个时候有了head,但是tail还是null,设置一下,把tail指向head,放心,马上就有
                线程要来了,到时候tail就要被抢了
                3、注意:这里只是设置了tail=head,这里可没return哦。所以,设置完了以后,继续for
                循环,下次就到下面的else分支了
                */
                    tail = head;
            } else {             
                /*
                1、下面几行,和上一个方法 addWaiter 是一样的,只是这个套在无限循环里,就是将当前
                线程排到队尾,有线程竞争的话排不上重复排,直到排上了再return 
                【这里看不懂的话就看下面的例子】               
                */
                
                node.prev = t;
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }

B线程

第一轮循环

1、B线程进入enq()。首先发现t == tail 依然为null,那么就直接进入if分支。

2、进入if分支后,调用compareAndSetHead(new Node())准备初始化head节点。注意这里传的参数是new Node(),说明是一个空的节点(并不是我们B线程封装的节点,这个空节点只作为占位符,称作傀儡节点或者哨兵节点),然后将head赋值给tail。

补充:双向链表中,第一个节点为虚节点(也叫哨兵节点),其实并不存储任何信息,只是占位。 真正的第一个有数据的节点,是从第二个节点开始的。

此时队列变成了下面的样子:


3、然后if结束之后,继续空的for循环,B线程开始了第二轮循环。

第二轮循环

1、第二次循环再过来的时候,t == tail,但此时tail不再为null,所以进入else分支。

2、node.prev = t,进入if之后,让B节点的prev指针指向t,然后compareAndSetTail(t, node)设置尾节点

3、CAS设置尾节点成功之后,执行if里的逻辑

acquireQueued()


	/*
	1、现在,又回到这段代码了
     if (!tryAcquire(arg) 
            && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 
         selfInterrupt();
    2、acquireQueued这个方法,参数node,经过addWaiter(Node.EXCLUSIVE),此时已经进入排队队列队尾
    3、注意一下:如果acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))返回true的话,意味着上面这段
    代码将进入selfInterrupt()
    4、这个方法非常重要,真正的线程挂起,然后被唤醒后去获取锁,都在这个方法里了
	*/
    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();             
                /*
                1、p == head 说明当前节点虽然进到了排队队列,但是是队列的第一个,因为它的前驱是head
                (或者说是哨兵节点,因为head指向了哨兵节点)
                2、注意,队列不包含head节点,head一般指的是占有锁的线程,head后面的才称为排队队列
                3、所以当前节点可以去试抢一下锁
                4、这里我们说一下,为什么可以去试试:它是排队队列队头,所以作为队头,可以去试一试能不能
                拿到锁,因为可能之前的线程已经释放锁了。如果尝试成功,那它就不需要被挂起,直接拿锁,
                效率会高
                5、tryAcquire已经分析过了, 忘记了请往前看一下,就是简单用CAS试操作一下state
                */
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC,这个后面释放锁的时候会讲
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                
                /*
                1、到这里,说明上面的if分支没有成功。
                  1、要么当前node本来就不是队头,
                  2、要么就是tryAcquire(arg)没有抢赢别人,继续往下看
                */
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            //tryAcquire()方法抛异常时,failed为true,会取消当前节点的排队。
            if (failed)
                cancelAcquire(node);//取消排队
        }
    }

B线程

1、进入acquireQueued()后,发现也是一个空循环。首先通过node.predecessor()得到B节点的前一个节点P,也就是哨兵节点。

2、p == head为true。然后if里再次执行tryAcquire(arg)拿一次锁【流程前面已经分析过了,不重复了】。因为A线程任然持有锁,所以最终结果B节点tryAcquire失败。准备挂起线程

shouldParkAfterFailedAcquire()


	/*
	1、会到这里就是没有抢到锁呗,这个方法说的是:"当前线程没有抢到锁,是否需要挂起当前线程?"
    第一个参数是前驱节点,第二个参数才是代表当前线程的节点
	*/
    private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        int ws = pred.waitStatus;
        // 前驱节点的 waitStatus == -1 ,说明前驱节点状态正常,当前线程需要挂起,直接可以返回true
        if (ws == Node.SIGNAL)
            return true;

        /*
        1、前驱节点 waitStatus大于0 ,之前说过,大于0说明前驱节点取消了排队。
        2、这里需要知道这点:进入阻塞队列排队的线程会被挂起,而唤醒的操作是由前驱节点完成的。所以
        下面这块代码说的是将当前节点的prev指向waitStatus<=0的节点,简单说,就是为了找个好爹,因为你还
        得依赖它来唤醒呢,如果前驱节点取消了排队,找前驱节点的前驱节点做爹,往前遍历总能找到一个好爹的。
        */
        if (ws > 0) {
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
        } else {
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            /*
            1、如果进入到这个分支意味着什么,前驱节点的waitStatus不等于-1和1,那也就是只可能是0,-2,-3
            在我们前面的源码中,都没有看到有设置waitStatus的,所以每个新的node入队时,waitStatu都是0
            2、正常情况下,前驱节点是之前的 tail,那么它的 waitStatus 应该是 0,用CAS将前驱节点
            的waitStatus设置为Node.SIGNAL(也就是-1),表示我后面有节点需要被唤醒。
            3、这里可以简单说下 waitStatus 中 SIGNAL(-1) 状态的意思,Doug Lea 注释的是:代表后继
            节点需要被唤醒。也就是说这个 waitStatus 其实代表的不是自己的状态,而是后继节点的状态,
            我们知道,每个node 在入队的时候,都会把前驱节点的状态改为 SIGNAL,然后阻塞,等待被前驱唤醒。
            这里涉及的是两个问 题:有线程取消了排队、唤醒操作。其实本质是一样的,读者也可以顺着 
            “waitStatus代表后继节点的状态”这种思路去看一遍源码。
            */
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
        }
        // 这个方法返回 false,那么会再走一次 for 循序,然后再次进来此方法,此时会从第一个分支返回 true
        return false;
    }

	/*
	1、private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node)
    这个方法结束根据返回值我们简单分析下:
       1、如果返回true, 说明前驱节点的waitStatus==-1,是正常情况,那么当前线程需要被挂起,等待以后被唤醒
       我们也说过,以后是被前驱节点唤醒,就等着前驱节点拿到锁,然后释放锁的时候叫你好了
       2、如果返回false, 说明当前不需要被挂起,为什么呢?往后看
       
    需要跳回到前面这个方法
    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                   parkAndCheckInterrupt())
                   interrupted = true;
	*/


B线程

第一次循环

1、B线程的前驱节点是哨兵节点(ws == 0), 所以最终走了else分支,执行了 compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL)方法。将哨兵节点的compareAndSetWaitStatus值变为了-1

2、返回false,返回到acquireQueued()进行第二次循环【不再赘述】。

第二次循环

1、此时B线程的前驱节点–哨兵节点的ws == -1。那么此方法返回true,准备执行parkAndCheckInterrupt

parkAndCheckInterrupt()


	/*
	1、如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回true,那么需要执行parkAndCheckInterrupt():
    这个方法很简单,因为前面返回true,所以需要挂起线程,这个方法就是负责挂起线程的,
    2、这里用了LockSupport.park(this)来挂起线程,然后就停在这里了,等待被唤醒=======
	*/
    private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }
	/*
	1、接下来说说如果shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的情况
    2、仔细看shouldParkAfterFailedAcquire(p, node),我们可以发现,其实第一次进来的时候,一般都不会
    返回true的,原因很简单,前驱节点的waitStatus=-1是依赖于后继节点设置的。也就是说,我都还没给前驱
    设置-1呢,怎么可能是true呢,但是要看到,这个方法是套在循环里的,所以第二次进来的时候状态就是-1了。

    3、解释下为什么shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回false的时候不直接挂起线程:
    主要是为了应对在经过这个方法后,node已经是head的直接后继节点了。
    4、假设返回fasle的时候,node已经是head的直接后继节点了,但是你直接挂起了线程,就要走别人唤醒你的那
    几步代码。那这里完全可以重新走一遍for循环,直接尝试下获取锁,可能会更快。注意是可能,不代表一定,因为
    你也无法确定unparkSuccessor释放锁,通知后继节点这个方法执行的快慢。但是你多尝试一次获取锁,总归是快的。
    	for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return;
            }
	*/

}

到这一步,B线程才算真正的入队坐稳了。B线程在这里阻塞,或者说挂起。

非公平锁lock()解锁

然后,就是还需要介绍下唤醒的动作了。我们知道,正常情况下,如果线程没获取到锁,线程会被 LockSupport.park(this); 挂起停止,等待被唤醒。

release()和tryRelease()

// 唤醒的代码还是比较简单的,你如果上面加锁的都看懂了,下面都不需要看就知道怎么回事了
public void unlock() {
    sync.release(1);
}

//AQS类的方法
public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        //h是哨兵节点
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

// 回到ReentrantLock看tryRelease方法
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 是否完全释放锁
    boolean free = false;
    // 其实就是重入的问题,如果c==0,也就是说没有嵌套锁了,可以释放了,否则还不能释放掉
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

unparkSuccessor()

// 唤醒后继节点,从上面调用处知道,参数node是head头结点(或者说是哨兵节点,因为本身head就指向了哨兵节点)
private void unparkSuccessor(Node node) {

    int ws = node.waitStatus;
    // 如果head节点当前waitStatus<0, 将其修改为0
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    /*
    1、下面的代码就是唤醒后继节点,但是有可能后继节点取消了等待(waitStatus==1)从队尾往前找,
    找到waitStatus<=0的所有节点中排在最前面的
    */
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // 从后往前找,仔细看代码,不必担心中间有节点取消(waitStatus==1)的情况
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        // 唤醒线程
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

B线程

1、哨兵节点的后一个节点就是B节点,B节点的waitStatus == 0,所以就直接走唤醒线程那一步了。

唤醒之后

唤醒线程以后,被唤醒的线程将从以下代码中继续往前走:

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    LockSupport.park(this); // 刚刚线程被挂起在这里了
    return Thread.interrupted();
}
// 又回到这个方法了:acquireQueued(final Node node, int arg),这个时候,node的前驱是head了

返回这个方法进行第三次循环

//node还是B节点
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                //A线程走了,B就可以tryacquire成功
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC,
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

1、B线程tryAcquire()成功之后就占有了state,也就是拿到了锁。

 final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
        exclusiveOwnerThread = thread;
    }

2、此时state那里有B线程的引用exclusiveOwnerThread,队列里也有B线程的引用,需要把队列里的多余引用给GC掉。

3、AQS采用的是将head指向B节点成为新的哨兵节点,旧的哨兵节点因为没有任何引用指向了,慢慢就会被GC掉。

公平锁和非公平锁

看了上面的源码,这个知识点应该是可以很轻松理解的。公平锁和非公平锁在源码层次只有几处不一样。

构造

ReentrantLock 默认采用非公平锁,除非你在构造方法中传入参数 true 。

public ReentrantLock() {
    // 默认非公平锁
    sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

非公平锁的 lock 方法

static final class NonfairSync extends Sync {
    final void lock() {
        // 1、和公平锁相比,这里会直接先进行一次CAS,成功就返回了。这是第一处不一样
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }
    // AbstractQueuedSynchronizer类的acquire(int arg)方法
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        // 这里没有对队列进行判断,直接CAS抢,这是第二点不一样【对比请看下方公平锁的lock】
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

公平锁的 lock 方法

static final class FairSync extends Sync {
    final void lock() {
        acquire(1);
    }
    // AbstractQueuedSynchronizer类的acquire(int arg)方法
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 2、和非公平锁相比,这里多了一个判断:是否有线程在队列列等待,有我就不抢了
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

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