plt.loglog()函数通常是用于和对数函数相关的显示中。
在研究plt.loglog()函数之前，我们可以先从常见的线性平面坐标系入手。

如 np.linespace()函数,它在指定的间隔内返回均等的数字。
np.linespace()函数用法如下：

np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype, axis)

1、Start ：您要显示线条的位置的序列起始值，或者我们可以说线条的起点
2、Stop：除非‘endpoint’设置为False，否则它是行停止处序列的结束值。
3、Num：要生成的样本数。必须为非负数。默认情况下为50。
4、Endpoint：与停止相同。如果为True，则stop是最后一个样本，否则stop将从序列中排除。
5、Retstep：如果为True，则返回(‘samples’, ‘step’)，其中 step 是样本之间的间隔。
6、Dtype：输出数组的类型。
7、Axis ：结果中存储样本的轴，仅当开始或停止为array-like时才相关

常用坐标下的图像显示

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.plot(x_input, y_input)
plt.show()

图像显示：

在loglog函数下的显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()
x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.loglog(x_input, y_input)
plt.show()

图像显示：

同时显示

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x_input, y_input)

x_input = np.linspace(0, 10, 50000)
y_input = x_input ** 8
plt.subplot(2,1,2)
plt.loglog(x_input, y_input)
plt.show()

当两幅图像一起显示时，图像如下：

参考文献

https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/126665425?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168571212916800215010542%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=168571212916800215010542&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-1-126665425-null-null.142^v88control_2,239^v2insert_chatgpt&utm_term=plt.loglog%28%29%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%B3%95&spm=1018.2226.3001.4187