目录

OpenMMLab概述

OpenMMLab各开源算法库详细介绍

OpenMMLab开源生态

---

• OpenMMLab概述

  • ---

    部署框架：MMdeploy

  • 算法框架：MMPretrain预训练+多模态、MMDetection目标检测、MMDetection3D目标检测、MMRotate旋转目标检测、MMSegmentation语义分割、MMPose姿态估计……

  • 视觉基础库：MMCV（神经网络算子、数据增强）MMEngine（训练引擎、评测引擎、模块管理）

  • 训练框架：PyTorch

• OpenMMLab各开源算法库详细介绍

  ---

  • 目标检测算法库

    • 1.MMDetection：支持目标检测、实例分割、全景分割；覆盖400+预训练模型、75+主流+前沿算法、主流学术数据集，包含一阶段检测器、二阶段检测器、级联检测器、无锚框检测器、Transformer等丰富的算法，使用方(训练、测试工具、推理API等） 

    •  2.YOLO：小且快

  • 文字检测识别算法库MMOCR

    • 文本检测、文字识别、关键信息提取

  • 3D目标检测算法库MMDetection3D

    • 无人驾驶中的3D点云

  • 旋转目标检测算法库MMRotate：带方向

  • 图像分割算法库MMsegmentation：语义分割，每个像素

    • 

  • 图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain

    • 图像分类 Image Classification

    • 图像描述 Image Caption

    • 视觉问答 Visual Question Answering

    • 视觉定位 Visual Grounding

    • 检索 Retrieval，Image-To-Image，Text-To-Image，Image-To-Text

    • 

  • 姿态估计算法库MMPose：关键点检测

    • 人体2D关键点、人体3D关键点、手部2D关键点、手部3D关键点、脸部关键点、动物姿态估计、服装关键点

    • 高精度姿态估计算法RTMPose——需要去下载学习

  • 三维人体姿态估计算法库MMHuman3D

  • 视频动作识别算法库MMAction2

    • 行为识别、时序动作检测、时空动作检测

  • 生成模型+底层视觉+AIGC算法MMagic

  • 模型部署工具箱MMdeploy

    • 

    • 

• OpenMMLab开源生态

  ---