load_dataset() 是 Seaborn 库中提供的一个函数，用于加载一些原始数据集。这些数据集包含了许多经典的数据集，比如鸢尾花数据集、小费数据集等，这些数据集在数据可视化和机器学习中非常常见。
使用 load_dataset() 函数可以方便地获取这些数据集，并将它们转换为 Pandas DataFrame 格式。这样我们就可以直接对这些数据集进行数据处理、分析和可视化等操作。
但是在使用load_dataset()加载数据集时报错：
第一种：URLError: <urlopen error [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。>
第二种：RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response
运行代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()但是运行报错如下：
原因：本地没有数据集。因为加载不出来数据集，可能时网络或者服务器资源问题。
解决方法：将Seaborn数据集下载到本地
下载地址：mirrors / mwaskom / seaborn-data · GitCode
下载到本地后并解压好。
接着在编辑器中，运行以下代码获取到load_dataset()在本地的地址：
import seaborn as sns
import pandas as pd
print(sns.utils.get_data_home())
最后，将刚下载下来的数据放到这个文件夹下即可。
这样再去运行加载数据的代码就不会报错啦！
