Python 代码 30 行：提高网站 SEO 的最佳实践

搜索引擎优化（SEO）是网站成功的重要因素，它可以让网站排名更高并吸引更多的流量。Python 代码可以帮助您实现最佳的 SEO 实践，并提高网站的可见性和排名。下面是一个包含 30 行代码的程序，可帮助您跟踪 SEO 指标、优化内容和封装您的网站。

关键字研究

首先，了解您的受众及他们可能的搜索习惯是成功的 SEO 策略的关键。使用下面的代码来研究您的关键字。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = "https://ads.google.com/aw/keywordplanner/home/"

def get_keyword_ideas(keyword):
    params = {
        "hl": "en",
        "keywords": keyword,
        "country": "US",
        "currency": "USD",
        "historicalSearchVolumes": "false"
    }
    res = requests.get(url, params=params)
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    rows = soup.select(".key-planner-table tr")
    keyword_data = []
    for row in rows[1:]:
        cells = row.select("td")
        keyword_data.append(
            {
                "keyword": cells[0].text.strip(),
                "competition": cells[1].text.strip()
            }
        )
    return keyword_data

result = get_keyword_ideas("SEO")
df = pd.DataFrame(result)
print(df)

网站内容优化

优化您的网站内容是排名较高的关键。该函数帮助您优化网站的 Google PageSpeed 分数。

import requests

def get_page_speed_score(url):
    params = {
        "url": url,
        "strategy": "desktop"
    }
    headers = {
        "Accept": "application/json"
    }
    endpoint = "https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v2/runPagespeed"
    res = requests.get(endpoint, params=params, headers=headers)
    data = res.json()
    score = data["ruleGroups"]["SPEED"]["score"]
    return score

score = get_page_speed_score("https://www.example.com")
print(f"PageSpeed score for example.com is {score}")

网站封装

最后，您可以将您的网站封装成一个完整的程序，以便更轻松地跟踪指标和进行优化。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def get_keyword_ideas(keyword):
    url = "https://ads.google.com/aw/keywordplanner/home/"
    params = {
        "hl": "en",
        "keywords": keyword,
        "country": "US",
        "currency": "USD",
        "historicalSearchVolumes": "false"
    }
    res = requests.get(url, params=params)
    soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
    rows = soup.select(".key-planner-table tr")
    keyword_data = []
    for row in rows[1:]:
        cells = row.select("td")
        keyword_data.append(
            {
                "keyword": cells[0].text.strip(),
                "competition": cells[1].text.strip()
            }
        )
    return keyword_data

def get_page_speed_score(url):
    params = {
        "url": url,
        "strategy": "desktop"
    }
    headers = {
        "Accept": "application/json"
    }
    endpoint = "https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v2/runPagespeed"
    res = requests.get(endpoint, params=params, headers=headers)
    data = res.json()
    score = data["ruleGroups"]["SPEED"]["score"]
    return score

def main():
    keyword = input("Enter a keyword: ")
    results = get_keyword_ideas(keyword)
    df = pd.DataFrame(results)
    print(df)
    url = input("Enter a URL: ")
    score = get_page_speed_score(url)
    print(f"PageSpeed score for {url} is {score}")

if __name__ == '__main__':
    main()

结论

虽然这只是一个简单的 30 行 Python 代码程序，但它包含了敏锐的搜索引擎优化策略并提供了最佳实践，以优化您的网站在搜索引擎结果中的排名。使用这些技巧，您可以让您的网站更易于被搜索引擎发现，从而提高您的流量和业绩。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

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