随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。下面整理了数据治理方面的30本书，希望对企业的数据治理工作有所帮助。

01、《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》

本书最新已经更新到第二版，是数据治理领域的经典书。本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。

从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系，对于数据治理的落地意义重大。

02、《主数据驱动的数据治理》

本书是编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识的总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。全书分为4篇，分别为数据治理概念、数据治理实施、数据治理技术、数据治理前景

03、《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。用友集团官方出品，它基于主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

04、《企业数据治理那些事》

本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。

05、《数据治理：酷特智能管理演化新物种的实践》

面对不确定性带来的诸多挑战，酷特的数据治理为智能时代提供了创新的全球治理方案，重构了智能时代的全球化观念，《数据治理：酷特智能管理演化新物种的实践》称之为“数据智能全球观”，即全球视野、全球协同和全球治理的创新共同体。在技术创新和人文经典的共同滋养下，理应鼓励数据这种新生产要素在全球范围内有序、合法地流动，培育数据新兴产业，促进全球数据治理的规范、协同和自律发展，从而建立共建、共治、共享的治理新格局。

06、《数据治理：工业企业数字化转型之道》

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。

其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等14个行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。

本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。

07、《数据治理与数据安全》

本书围绕数据价值的挖掘出现的诸多问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述，对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。具有很高的理论意义和应用推广价值。

08、《华为数据之道》

讲到数据治理做得好的企业，必然要提到华为。这是一部从技术、流程、管理等多个维度讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。

09、《元数据》

本书梳理了元数据的发展历史、元数据的类型与应用，是科普元数据的《元数据》。它使我们看到，互联网发展得越来越快，元数据的格式也越来越多，人们对它的劋作要求也越来越高。“斯诺登事件”之后，多的人开始关心元数据的使用方法与保护措施，因为它直接关系着个人、企业和组织的隐私。《元数据》也结合了元数据领域的前沿趋势，告诉我们利用元数据可以为大数据平台绘制数据地图，对数据平台进行监控……可做的事情如此之多。

10、《数据中台：让数据用起来》

随着数据中台概念的兴起，数据中台的建立就不可忽视的要考虑数据治理的问题。本书的第八章结合数据中台的实践过程，对于数据治理工作的开展进行了讲解。也是为数不多的数据治理实践书籍。同时也可以对数据中台有一定的了解。

11、《大数据治理与服务》

本书从大数据治理的基本概念和现状出发，提出了大数据治理的框架及治理的关键要素，分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配，创新性地提出大数据架构，介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案，以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案，最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。

本书立足于大数据环境下的数据治理，既有治理视角的战略价值、风险合规，也有管理视角的数据资产、数据服务，模型与案例结合，条理清晰，易于使用。

12、《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。

13、《数据要素――数据治理：数据政策发展与趋势》

本书关注数据要素中一个重要的领域——“数据治理”。书中介绍了数据治理中公共政策的框架；分析了数据权属问题、个人数据的隐私性与经济性二元性及企业数据财产利益确认；分析比较了欧盟 GDPR 与美国加州 CCPA 两大体系的发展趋势，以及对数据跨境流动方面的认识和处理；探讨了面部识别、区块链、隐私计算的影响、挑战和机遇；本书还介绍了我国个人信息保护立法与实践方面的情况，以及我国数据治理方面的努力与成效；特别是对抗击新冠疫情期间数据采集、使用、保护与责权处置等进行了深入剖析和解读。

本书对我们开阔视野、增长知识、预知未来，对于提升政府机构和企业对数据治理的科学性与系统性，对于增强个人数据隐私保护意识和落实个人隐私数据使用规范等均具有极其重要的作用，对于在全球化的今天如何正确处理数据权属、数据资产和数据保护等问题，对于有效保护个人数据隐私具有重要的指导价值。

14、《大数据治理》

本书作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题，较好地满足了理解大数据治理框架的需要，系统地阐述了大数据治理的各个版块，分析了五大类大数据的治理，考察了大数据治理在典型行业的实践，并深入浅出地介绍了当今主流的大数据技术与平台。该书具有一定的可参照性、可劋作性和可读性，是大数据治理领域值得一读的参考书。

15、《数据治理之论》

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。

16、《数据治理之法》

该书主要对政务数据治理的组织统筹方面内容进行研究，分别对政务数据治理过程中的法律政策体系、统筹协作体系、激励评价体系进行了体系构建与解读，并结合理论对我国数据治理领先地区贵州的数据治理现状进行剖析，总结其建设成效与不足，为我国各地区数据治理过程中的组织统筹提供指导和参考。

17、《数据治理之路——贵州实践》

本书站在国际的视角、历史的视角和系统的视角，围绕数据治理体系框架，以贵州为例研究分析数据治理的实践。内容分为两篇。第一篇分析总结了国际上重点国家和地区的数据治理实践经验，梳理介绍了国内数据治理的发展历程和总体现状。第二篇详细介绍了贵州在数据治理方面的探索过程，并从数据资产化探索、数据管理的体制机制、数据共享开放、数据安全和隐私保护四个方面深入分析总结贵州经验。贵州是国内大数据的先行者，深入分析总结贵州实践经验，对于国家发展数字经济、提升数据治理能力有十分重大的借鉴意义。

18、《大数据治理与安全》

本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

19、《运维数据治理》

与传统的业务数据治理不同，本书着重说明在智能运维领域中如何进行运维数据治理，并通过对典型行业运维数据治理经验的总结，深入浅出地介绍了在数字化转型的背景下，运维数据治理技术平台的建设方法与应用。本书分为概念篇、方法篇、实施篇和案例篇，对运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑进行了深入剖析，构建了面向运维数据特点的数据治理方法和框架。

20、《企业数据治理与SAP MDG实现》

深入阐述如何打好企业大数据工程的“地基”——数据治理工程，并就其中主数据管理模式、方式及主流产品的特点与实施方式进行深度剖析。同时也详细讲解大数据平台规划与建设方式，助力企业在数字化转型浪潮下提升数据价值，以更好地赋能业务、提升运营效率，让读者从点到面了解企业数字化的整个脉络。

21、《数据治理：如何设计、开展和保持有效的数据治理计划》

本书的主要目的是给读者启动和实施数据治理计划提供一个坚实的基础，同时作为其他数据治理书籍的有益补充。如果您的企业已经开始数据治理实践但仍摇摆不定，本书将为您提供许多建议并尽可能提供中立的立场和流程。在大量的背景、定义和推荐实践之外，本书将展现开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，可以作为您开始数据治理计划的参考，或作为您已有项目的补充。

22、《银行数据治理》

本书是“银行业信息化丛书”之一，数据治理是银行业面对的一个崭新课题，本书从银行业数据基本概况、数据治理现状，以及银行业数据治理体系、数据架构、数据标准——元数据管理、数据安全、银行业数据质量管理体系等方面入手，深入分析了银行业如何构建一个适合的管理体系，使数据采集与管理、数据标准与清洗、数据挖掘与应用顺畅实现，从而提升数据价值，创造更大的价值，并对大数据时代下的数据治理和挑战进行了探讨。

23、《大数据治理：理论与方法》

大数据治理是传统信息治理的延续和扩展，其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理，为大数据的有效应用保驾护航，使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍，尝试为读者提供对大数据治理的基础认识；然后从政策、管理和技术等多个方面对大数据治理相关的概念和方法加以介绍，对数据架构管理、元数据管理、主数据管理、大数据集成、数据质量管理、数据的标准化、数据资产化、数据安全与隐私保护等进行深入探讨，以期为读者提供一个比较全面的大数据治理的场景。

24、《数据生产力崛起：新动能、新治理》

本书首先对数据生产力的定义和内涵进行了界定。数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展，是"数据算法算力”成为改造世界能力基础上对生产力经典论述的新阐释和再丰富。本书认为，数据生产力是在"数据算力算法”定义的世界中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。本书进一步将数据生产力的主题，从产业创新、经济增长、组织管理、产业分工、数据运营、数据资产、数据治理、数据产权、政府治理、数据主权等方面，进行了系统阐释和分析。

25、《企业数据化管理变革：数据治理与统筹方案》

很多企业热衷于谈论大数据，却忽视企业内部的基础数据管理以及内部管理团队的数据思维训练。本书主要讲解企业经营大数据的概念及数据的重要性、数据分析与管理决策、管理部门的指标数据化与对标体系、财务部门的数据分析、企业的数据化之路。另外，书中结合实际案例讲解了企业大数据应用的实践方法；并结合作者的实践经验详述了企业经营大数据治理过程中遇到的问题、阻力以及处理方法。本书适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。

26、《商业银行大数据治理研究与实践》

本书详细阐述了大数据的基本概念、商业银行大数据应用的各类场景等内容，列举了当前商业银行普遍使用的各类大数据相关技术，数据治理的方法论、框架和成果，以及大数据治理体系。同时，本书结合商业银行自身特点，指出了商业银行大数据治理能力提升的重点方向，结合大数据成熟度模型构建数据治理能力评价方法，探讨了数据资产估值的现状及可行性。

本书既有较为全面的理论知识，又有丰富的商业银行实践与案例，可以作为商业银行数据管理者和大数据应用及开发人员的入门参考用书，也适合银行业务人员阅读以了解大数据应用对银行业务发展的意义和大数据治理对数据应用的支撑作用。

27、《重估：大数据与治理创新》

大数据的巨大作用不仅表现在经济的转型升级上，更重要的是表现在国家的治理创新上。本书对数据治理、治理和社会治理这三个方面的相关问题进行了初步探讨，包括数据治理与数据价值实现、数据开放共享的精细化治理与隐私保护、数字与数字公民建设、数据思维与领导干部的数据决策、慈善资源和志愿服务的精准供给与衔接、老龄化社会中的智慧养老问题、共享生活化的生成逻辑与治理创新、大数据在舆情监测中的应用与等。

28、《中国战略性新兴产业研究与发展·数据与企业治理》

本书从两条线全景描绘了正在到来的数字时代和数据时代，以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。两条线分别是：数据治理的逻辑线，企业通过数据治理实现数字化转型线。本书共分九章，分别是认识数据、数据与数字化浪潮、数据治理理论概述、数据治理模型和框架、数据全生命周期管理、数据治理运行机制、数据治理应用与价值、数据驱动企业数字化转型、数据时代下企业治理发展趋势与展望。

29、《数据为王：打开工业数据治理之门》

本书对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，推动数字经济高质量发展，促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。内容分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇，帮助读者洞悉数据本质、破解数据谜团、挖掘数据价值、释放数据潜能。本书适合传统企业数字化转型升级过程的参与者、从业者以及相关研究者阅读。