木棒 DFS经典题 剪枝优化 满注释版 java

news2024/9/21 4:17:07

🍑 算法题解专栏


🍑 题目地址

乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过 50 50 50 个长度单位。

然后他又想把这些木棍恢复到为裁截前的状态,但忘记了初始时有多少木棒以及木棒的初始长度。

请你设计一个程序,帮助乔治计算木棒的可能最小长度。

每一节木棍的长度都用大于零的整数表示。

输入格式

输入包含多组数据,每组数据包括两行。

第一行是一个不超过 64 64 64 的整数,表示砍断之后共有多少节木棍。

第二行是截断以后,所得到的各节木棍的长度。

在最后一组数据之后,是一个零。

输出格式

为每组数据,分别输出原始木棒的可能最小长度,每组数据占一行。

数据范围

数据保证每一节木棍的长度均不大于 50 50 50

输入样例:

9
5 2 1 5 2 1 5 2 1
4
1 2 3 4
0

输出样例:

6
5

🍑 剪枝思路

🍤 搜索顺序:对小木棒按照产地古进行降序排序,优先搜索较长的木棒(分支较少)
🍤 可行性剪枝:sum % len == 0 才进行搜索,否则肯定无解
🍤 排除冗余:组合式枚举

冗余性剪枝
在这里插入图片描述

🍑 AC code

import java.util.*;

public class Main
{
	static int N = 80, n, sum, len;
	static Integer[] w = new Integer[N];// Integer类方便排降序
	static boolean[] st = new boolean[N];

	/**
	 * @param u     表示当前已拼成的大木棒根数
	 * @param ss    表示当前的大木棒长度
	 * @param start 表示当前已经用到小木棒根数(优化用)
	 * @return
	 */
	static boolean dfs(int u, int ss, int start)
	{
		if (u * len == sum)
			return true;
		if (ss == len)// 长度等于假设的初始产地古
			return dfs(u + 1, 0, 0);
		for (int i = start; i < n; i++)
		{
			if (st[i])
				continue;
			if (w[i] + ss > len)// 当前小木棒拼接上去就超长了,跳过
				continue;
			st[i] = true;
			if (dfs(u, ss + w[i], i + 1))// 递归搜索
				return true;
			st[i] = false;// 恢复现场

			// 程序执行到这里,说明上面对加入w[i]的尝试都已以失败告终了

//			ss == 0 表示这是大木棒的找的第一个小木棒
//			在未使用的木棒中没有一根木棒可以成功的凑成正解的,直接返回
			if (ss == 0)
				return false;

//			w[i]+ss == len:表示当前小木棒是大木棒的最后一根小木棒
//			当前大木棒已经凑好了,但后边的剩余大木棒所有方案都无解,则直接返回无解
			if (w[i] + ss == len)
				return false;

//当前木棍 i 失败了,那么与它相同长度的也无济于事,也会是失败的,直接跳过省事
			int j = i;
			while (j < n && w[j] == w[i])// 跳过所有与它相同的木棒
				j++;
			i = j - 1;// 为什么要 -1 呢,因为待会for循环的i++
		}
		return false;
	}

	public static void main(String[] args)
	{
		Scanner sc = new Scanner(System.in);

		while (sc.hasNext())
		{
			n = sc.nextInt();
			if (n == 0)
				break;
			Arrays.fill(st, false);
			sum = 0;
			for (int i = 0; i < n; i++)
			{
				w[i] = sc.nextInt();
				sum += w[i];
			}
			Arrays.sort(w, 0, n, (o1, o2) -> o2 - o1);// Integer数组的降序排序
//			Arrays.sort(w, 0, n, (o1, o2) -> Integer.compare(o2, o1));//方式2

			for (len = 1; len <= sum; len++)
			{
				if (sum % len == 0 && dfs(0, 0, 0))
				{
					System.out.println(len);
					break;
				}
			}
		}
	}
}

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