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news2024/11/17 1:35:12

目录:导读

    • 前言
    • 一、Python编程入门到精通
    • 二、接口自动化项目实战
    • 三、Web自动化项目实战
    • 四、App自动化项目实战
    • 五、一线大厂简历
    • 六、测试开发DevOps体系
    • 七、常用自动化测试工具
    • 八、JMeter性能测试
    • 九、总结(尾部小惊喜)


前言

软件测试银行业务系统来说,目前的现状大概有这些:业务逻辑太复杂、系统庞大、子系统较多、系统间解耦程度较低、调用链路较长、核心系统环环相扣。

在这种情况下,常规的性能测试工作内容,大概如下:

①只能进行独立系统的压测工作,导致压测任务量较大;
②强依赖系统较多,第三方调用面临种种限制,只能通过mock方式解决;
③没有较为独立的性能测试环境,UAT和PAT测试数据差异较大,无法给予上线一个较为准确的容量评估;
④项目排期没有预留足够的性能测试时间,导致需要经常加班甚至通宵;
⑤工程师文件建立较为薄弱,对系统性能的认知和重视度不足,往往让人觉得沮丧;

上面的几种情况,据我了解,在大多数公司都存在类似的情况,这些因素导致面临着越来越高的数据冲击和越来越复杂的业务场景,急需一种手段来保障和提高系统的高性能高可用。

面临的挑战

除了上面所说的技术层面的问题,要开展全链路压测,还面临如下的几点挑战:

①由于全链路压测涉及的系统及场景较多,因此需要跨团队沟通、跨系统协调改造,公司体量越大,这一点难度就越大;

②、链路压测涉及的系统较多,且不同的系统架构也有所不同,因此需要考虑:机房管理、基础网络、DB管理、持久存储、中间件、应用部署、流量接入、监控与运维保障等多方面;

③全链路压测的目的是找到系统调用链路薄弱环节并优化,这就要求对整个调用链路涉及的系统进行进行准确的容量规划,因此环境和配置,是必须重视的一点;

当然,可能还存在其他问题,比如性能测试团队成员的技术水平是否满足要求、管理层的支持力度等方面,毕竟,这是一项很庞大复杂的软件工程项目!

不过全链路压测的优点也很明显,比如:优化联络薄弱环节可以提高系统的可用性,容量规划可以节省成本,提高效率。

开展准备工作

在开展全链路压测之前,我们需要做哪些准备工作?
①业务梳理:覆盖全部的业务场景,是难度很大且不理智的选择,一般来说只需要筛选出高频使用的功能、核心功能以及基础功能即可;

②场景梳理:场景梳理也是很重要的一项工作,因为只有确定了被测场景,我们才能设计合理的测试方案和策略,场景覆盖正常操作、异常操作即可;

③流量模型:“我们往往对高并发一无所知!”因此需要通过监控分析等手段,得到日常流量场景、峰值流量场景下各系统的流量以及配比,进行一定的放大,来作为全链路压测的流量参考模型;

④数据处理:全链路压测通常在生产环境进行,所以防止数据污染是必须考虑的问题,一般来说都是通过对入口流量进行标记区分、数据隔离、影子库等方式来避免,当然,还需要做好灾备工作;

⑤实时监控:无论是压测开始前还是测试进行中,都需要及时且可视化的获取到系统的状态变化,方便及时排查定位问题,也避免压测对正常的服务造成干扰;

监控的重点,主要是对应服务的TPS、不同百分比的RT、成功率、资源耗用、服务状态、告警等信息;

全链路压测平台

要开展全链路压测,那么一个合理高效可用的压测管理平台,是很有必要的,参考了很多全链路压测的设计思路,我个人的想法中全链路压测平台的架构设计,主要由以下几部分组成:

①Controller:主要任务为压测任务分配、Agent管理;

②Agent:负责心跳检测、压测任务拉取、执行压测(多进程多线程方式);

③Task Service:负责压测任务下发、Agent的横向扩展,以确保压测发起端不成为瓶颈(可以利用RPC框架来实现);

④Monitor Service:接收Agent回传的监控和测试数据日志,并转发给消息队列,让Compute Service进行汇总计算展现;

⑤Compute Service:对压测结果进行计算,并结合Grafana等可视化工具进行界面展示;

⑥Log Service:日志服务,即无论压测机还是服务应用在测试过程中产生的日志,都统一收集,方便进行问题排查定位;

⑦Elasticsearch/Influxdb:对压测产生的数据存储;

⑧Git:压测脚本的版本管理;

⑨Gitlab:作为数据仓库进行版本管理,Agent主动拉取脚本执行;

⑩Redis:主要用于配置信息管理;

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

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二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

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七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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九、总结(尾部小惊喜)

每一个成功人士都曾经历过挫折与失败,但他们从未停止追寻自己的梦想和目标。在奋斗的路上,不要怕吃苦、不断学习、勇于尝试,相信自己的能力,你也可以创造属于自己的辉煌!

不要让失败成为你放弃的理由,而是把它作为前进的动力;无论遇到多少困难,都要保持一颗勇往直前的心;只有坚定地追求梦想,才能最终实现自己的价值和成就。

只要不放弃,就有机会成功。行动胜于空谈,努力比天赋更重要。困难只是暂时的,坚持才是永恒的。迎难而上,勇往直前,你一定能够实现自己的梦想。加油!

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