在现代工业中，提起智慧工厂、智能制造有一个经久不衰的话题，那便是IT和OT的融合。

IT（Information Technology）部门专注于处理数据，整个业务系统需要它来维持运营。而OT（Operation Technology）则为生产设备提供支持，确保生产活动能够正常运转。

它们常常看似相互对立但又相互依存，正如一国的文臣和武将，只有各司其职、相互配合才能有效地达成企业的战略目标。

工业4.0时代 IT/OT加速融合

工业4.0时代下，传统制造业中的自动化、现代化通信数量激增，而IT系统与OT系统作为工业物联网的两大核心，也随着工业数字化转型的不断推进而加速融合。

然而，一家工厂的IT和OT系统往往是庞大且复杂的。正如IT中的开发与运维一样，两部门的融合总是会引起企业内的一场新风暴，因为在传统的工业环境内，OT技术和IT技术是相互独立的，这样的融合不仅需要将两个以技术为中心的独立领域整合在一起，还意味着人员、文化的融合。

IT和OT的融合并不像搭积木或拼桌子那样简单，在二者融合的过程中必然会面临一些挑战和问题。

IT和OT部门工作的侧重点并不相同，且拥有不同的工作背景和文化差异，IT技术人员习惯于使用最新的技术，注重敏捷性和灵活性，而OT技术人员则更加侧重于可靠性、质量和可用性。

例如在安全领域，IT人员并不在乎设备运行了多久，而在乎这些设备多久没有升级，当他们发现防火墙、存储、虚拟机存在漏洞时往往会立即升级或更新，必要时进行停机维护。

然而，将IT系统的方法直接“复制”到OT并不现实。OT人员更倾向于保持系统的稳定性，生产设备无法做到像一台服务器或虚拟机那样频繁的重启和更新，并且一台生产设备涉及的供应商常常会多于IT设备，一些机器使用的老款软件并不支持对IT来说“司空见惯”的系统平台。

作为两个都是以技术为主的职业，当企业需要二者相互配合时，对技术和能力先入为主的观念可能会使员工拒绝合作，甚至可能会让人认为这是一个群体在侵占另一群体的领地。

根据Forrester的一项调查显示，60%的IT和OT从业人员彼此之间存在负面关系；OT类受访者认为他们在采购决策中的参与度更高，而IT部门的回答则恰恰相反。

AI+边缘 IT/OT融合加速器

如何以经济高效的方式将IT VS OT转变为IT & OT，同时避免对业务造成重大影响是企业面临的挑战，而这正是边缘计算和人工智能发挥关键作用的地方。

通过AI算法，企业可以在无人环境下快速准确的处理OT信息，并做出及时的动作与决策，例如预测性维护，但它通常需要适当类型的计算和存储资源才能正确运行。而边缘推理平台的出现，则让AI的优势摆脱环境的束缚，使AI能够扩展到工厂车间的各个角落。

现在，随着边缘人工智能技术帮助组织成为高级洞察力驱动的实体，越来越多的企业意识到边缘的潜力，并开始在其业务中应用部署边缘和AI技术。在Forrester 2022年洞察驱动型业务状况调查报告中显示：高级洞察力驱动的组织使用AI并从AI中发现新收入来源的可能性相比其他企业高出14倍。而根据戴尔科技集团的全球创新指数显示：创新领导者将边缘作为其IT战略核心部分以开启创新的可能性是其他企业的两倍。

林德（中国）叉车（以下简称林德叉车）有限公司是欧洲最大的工业用车制造商凯傲集团（KION Group）的成员，致力于向市场提供高效的物料搬运系统解决方案。在数字化转型升级的浪潮下，林德叉车希望借助边缘和人工智能技术打造智慧工厂以促进企业的转型升级。

在戴尔科技集团现代化的混合云和边缘解决方案的帮助下，通过Dell PowerEdge服务器和Dell PowerStore打造双活数据中心，使林德叉车济南工厂的生产能力提高了27%，工艺质量的检测速度提高30%。而通过由数据驱动的高级洞察力，也使得林德叉车的能源使用减少28%，总体效能提高12%。

同样的，在现代汽车集团的新加坡创新中心（HMGICS），工程师们正在通过物联网（IoT）、边缘计算和云计算、以及3D数字孪生等其它先进的技术打造智能化和创新的元工厂。

戴尔科技集团作为现代汽车集团战略技术提供商和可信赖的合作伙伴，通过专业可靠的端到端解决方案帮助其构建现代的、灵活的IT平台，使现代汽车集团元工厂的愿景成为现实。