JAVA开发（手工处理数据库表数据的一些示例算法）

news2024/12/26 15:06:14

背景：

在项目开发中，有时候需要手动处理一下数据库表的数据。涉及到数据得到备份、恢复，清洗，计算，合并等操作。

举例记录一下最近对数据的一些处理过程。

1、对数据表进行数据量统计

select count(*) from  table_a;

2、记住数据库表的数据，然后进行备份

create table table_a_bak as  select * from  table_a where  1 = 1;

3、我们再对数据进行处理之前一定记得进行备份，以防错误的操作后能将数据恢复，或最大程度的恢复，这是一个好习惯。然后我们才开始对数据进行处理。

4、建立一个临时表导入需要处理的数据。一般临时表最好是 tmp_开头，这也是一个好习惯，方便数据计算完后，对临时表进行删除，以免误删。

create table  tmp_table_a as  select * from  table_a where 1 = 2;

5、对表数据进行去重的操作，先查询看看有多少手机号重复的记录。

select count(1)  from  (
select  phone ,count(1) cn  from  table_a where  phone is  not  null   group  by phone ) t where t.cn > 1  ;

6、多数据进行去重。先对table_a表进行接收

drop  table  tmp_table_a_1;
create  table  tmp_table_a_1 as
select * from  (
select  phone ,count(1) cn  from  table_a  where  phone is  not  null   group  by phone ) t where t.cn > 1  ;

7、tmp_table_a_1增加一个自增的id字段，先建立一个SEQUENCE

CREATE SEQUENCE tmp_table_a_id_seq
START WITH 1
INCREMENT BY 1
NO MINVALUE
NO MAXVALUE
CACHE 1;

给id增加自增约束

alter table tmp_table_a_1 alter column id set default nextval('tmp_table_a_id_seq');

8、将数据重新插回tmp_table_a_1 ，先清空tmp_table_a_1

清空数据

truncate table tmp_table_a_1 ;

插回数据

INSERT INTO tmp_table_a_1 
( user_id, phone, user_name, id_card, wx_account, state, app_id, app_name, head_icon, sex, sex_name, reg_time, user_state, user_state_name, open_id, opt_user, birthday_type, birthday, org_name, last_trading_time, org_code, union_id, orig_phone, update_time, belong_code, belong_name, data_type, client_num, client_name, country_code, inviter, channel_id, channel_name, company)
select  user_id, phone, user_name, id_card, wx_account, state, app_id, app_name, head_icon, sex, sex_name, reg_time, user_state, user_state_name, open_id, opt_user, birthday_type, birthday, org_name, last_trading_time, org_code, union_id, orig_phone, update_time, belong_code, belong_name, data_type, client_num, client_name, country_code, inviter, channel_id, channel_name, company
from  table_a;

9、去重操作

DELETE FROM tmp_table_a_1
WHERE id
NOT IN (
SELECT max(id)
FROM tmp_table_a_1
GROUP BY  phone
);

10、A表中有但是B表中没有的数据

drop table if exists tmp_table_a_2;
create table tmp_table_a_2 as
select  t1.* from tmp_table_a_1 t1
left join tmp_table_b_1 t2
on t1.phone = t2.phone
where t2.phone is null;