数据库相关概念：

1. 数据库(Database)：数据库是指一组有组织的数据的集合，通过计算机程序进行管理和访问。
2. 数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件
3. SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

        这三个的联系为：我们利用SQL语言通过数据库管理系统来对数据库 进行各种管理操作。 

数据库的种类：

按照数据管理模型和存储结构的差异，可以将数据库分为以下五种类型：

一、层次型数据库

层次型数据库是上世纪60年代初期出现的，它是以树结构为基础的数据库管理系统。数据被组织成一个类似于树状结构的层次，只有子节点有一个及以上的父节点，根节点则没有父节点，叶子节点没有子节点。在层次型数据库中，子节点必须属于一个父节点，这种结构非常适用于那些有严格父子关系的数据管理，但缺点是不够灵活和扩展性差。

二、网状型数据库

网状型数据库是在层次型数据库的基础上发展而来，它解决了层次型数据库中父子节点必须严格相连的问题，采用节点互不干扰的方式，即允许一个子节点有多个父节点，同时父节点也可以有多个子节点。这种数据库结构适用于特定的场景，例如航空、科研等领域，但由于其数据关系十分复杂，所以不太常用。

三、关系型数据库

关系型数据库最早出现于上世纪70年代，它是最为常用的数据库之一。数据以表格形式存储，通过行和列之间的关系来组织数据。关系型数据库具有内在约束条件和完整性要求，具有强大的可扩展性，并且能够通过结构化查询语言（SQL）进行操作和管理。关系型数据库应用非常广泛，例如MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。

四、面向对象数据库

面向对象数据库是在关系型数据库的基础上发展而来的一种数据库模型，它使用对象、类和继承等概念来管理数据，并且支持面对对象的编程语言。面向对象数据库模型的基本单位是对象，而不是表格，它能够处理更加复杂的数据类型，并且具有更高的灵活性和可扩展性。常见的面向对象数据库有db4o、ObjectStore等。

五、NoSQL数据库

NoSQL数据库（Not Only SQL）是在关系型数据库的基础上发展而来的一种新型数据库模型，它开放了管理和存储数据的平台，使得数据在分布式集群环境下可以高速传输和存储，具有高度的可扩展性和可用性。与关系型数据库不同，NoSQL数据库不采用SQL语言，而是采用类似于文档化、图形化或键 - 值对的方式来存储数据。常见的NoSQL数据库有MongoDB、CouchDB、Redis等。
 

以上五种类型的数据库各有特点，根据不同的需求和场景可以选择不同的数据库类型。

目前主流的关系型主流管理系统：

这些数据库管理系统大多数都是利用SQL语言进行管理的，因此我们学习MySQL的应用，实际上就是在学习SQL语言。

MySQL 简介：

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它广泛应用于Web应用程序的开发。MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，并由Oracle公司持有和公开发行。MySQL以其高性能、高可靠性和易用性等特点，成为了最受欢迎的数据库之一。MySQL以其广泛的应用范围和强大的功能而闻名

MySQL的应用：

1. 企业数据管理：企业可以使用MySQL来管理各种数据，包括会计数据、销售数据、仓库和供应链等。
2. 团队协作：团队可以使用MySQL来共享数据和信息，例如共享任务、客户、产品和文档等。
3. 网络应用程序：MySQL可以作为Web应用程序的后端数据库，例如博客网站、在线商城等。
4. 数据仓库：MySQL可以被作为数据仓库进行使用，可以处理大规模的数据。
5. 实时数据处理：MySQL可以和实时数据处理系统结合使用，例如Apache Storm或Apache Samza。

MySQL的特点：

1. 开源：MySQL是一种开放源码的软件，任何人都可以免费使用和修改它。
2. 高性能：MySQL的设计保证了其高性能，在能够处理大规模数据的同时，也能够通过优化查询操作来提高运行速度。
3. 安全：MySQL支持多种安全措施，可以保证机密数据不被外界泄露。 例如，可以通过用户、角色和权限的划分来限制访问数据的范围。
4. 可扩展性：MySQL支持大规模和高可用的分布式架构，可以通过服务器集群或分区等方式进行横向扩展。

MySQL的框架结构：

MySQL的逻辑架构可以分为三个部分：连接层、服务层和存储引擎层。这三层架构相互独立，每一层都有自己不同的职责和特点。

一、连接层

连接层也称为客户端库，负责接收客户端（如Web应用程序）的连接请求，并与客户端建立网络连接。它实现了在客户端和数据库服务器之间的通信，并将请求转发到服务层。连接层还提供了一些和连接有关的功能，例如SSL加密、连接池等。

二、服务层

服务层也称为SQL层，是负责处理SQL查询和管理数据库的中间层。它接收连接层转发来的请求，并将请求处理后转发给存储引擎层执行。服务层是MySQL的核心，它处理了大部分的数据操作，例如SQL解析、查询优化和索引管理等。服务层还能够对请求进行管理和监视，对查询进行分类、分析和日志记录等。

三、存储引擎层

存储引擎层负责数据的存储和提取。它接收服务层传递过来的数据操作请求，然后对数据进行存储、提取和修改。存储引擎层实现了不同的存储引擎，每种存储引擎有自己的特点和适用范围。常见的存储引擎有InnoDB、MyISAM等。

MySQL的逻辑框架可以看做是一个分离的结构，通过把功能分离到不同的层中来提高系统的可靠性。同时，每一层都可以在不影响其他层的情况下进行优化，提高了整个系统的性能和扩展性。