文章目录
- 一、BFS
- 1. BFS 简介
- 2. BFS 的基本思想
- 3. BFS 的实现步骤
- 4. BFS 的实际演示
- 二、BFS 例题——走迷宫
- 具体实现
- 1. 样例演示
- 2. 实现思路
- 3. 代码注解
- 4. 实现代码
- 三、BFS 例题——八数码
- 具体实现
- 1. 实现思路
- 2. 代码注解
- 3. 实现代码
一、BFS
- BFS 的关键点是状态的选取和标记。
1. BFS 简介
- BFS,其英文全称是 Breadth First Search,即广度优先算法。是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。
- BFS 属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。
- BFS 搜索时是一层一层的搜索的。可以用来解决最短路问题,是一个从近到远的扩散过程。
- BFS 主要应用于非加权图(或者所有边的权重相同,如若不相同的话则需采用其他的算法)中任两点的最短路径,寻找其中一个连通分支中的所有点。
2. BFS 的基本思想
- 从初始状态 S 开始,利用规则,生成所有可能的状态。
- 构成树的下一层节点,检查是否出现目标状态 G ,若未出现,就对该层所有状态节点,分别顺序利用规则,再生成下一层的所有状态节点,对这一层的所有状态节点检查是否出现 G 。
- 若未出现,继续按上面思想生成再下一层的所有状态节点,这样一层一层往下展开。
- 直到出现目标状态为止。
3. BFS 的实现步骤
- (1) 初始化队列和所求的值。
- (2) 判断是否为空并取出队头。
- (3) 利用队头去扩展。
- (4) 如果符合,将该点入队。
- 基本框架如下:
void bfs(){
queue<int>q;
q.push(初始位置);
//初始化
while(q.size()){
int t = q.front();
q.pop();//取出队头的点,用该点向周围扩散。
if(check(j)){ //如果该点可行就将它加入队列中
q.psuh(j);
//实施相应的操作
}
}
}
4. BFS 的实际演示
- BFS 在面临一个路口时,会把所有的岔路口都记下来,然后选择一个进入其中,把它的分离情况记录下来,然后再返回来进入另外一个岔路,并重复进行这样的操作。如下图所示:
- (1) 从黑色起点出发,记录所有的岔路口,并标记为走一步可以到达的。
- (2) 在此,我们选择黑色起点上方的路径,然后将这个路口可走的方向记录下来并标记为 2 ,意味着走两步可以到达的地方。
- (3) 随后,我们回到黑色起点右手边路径为 1 的方块上,并将其能走得方向也记录下来,同样标记为 2 ,因为也是走两步就可以到达的地方。
- (4) 此时,距离黑色起点路径为 1 和路径为 2 的方块就已经全都找到了。下面同理,我们可以迅速将路径为 3 的方块找到。
-(5) 后续,距离黑色起点路径为 4 和路径为 5 的方块也是同理。
-(6) 通过如上步骤,我们便成功寻找到了路径,并且把所有可行的路径都求出来,
二、BFS 例题——走迷宫
题目描述
给定一个 n×m 的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含 0 或 1,其中 0 表示可以走的路,1 表示不可通过的墙壁。
最初,有一个人位于左上角 (1,1) 处,已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。
请问,该人从左上角移动至右下角 (n,m) 处,至少需要移动多少次。
数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0,且一定至少存在一条通路。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数(0 或 1),表示完整的二维数组迷宫。
输出格式
输出一个整数,表示从左上角移动至右下角的最少移动次数。
数据范围
1 ≤ n,m ≤ 100
输入样例
5 5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0
输出样例
8
具体实现
1. 样例演示
- 具体演示如下图所示。
2. 实现思路
- 详细如样例演示所示。
3. 代码注解
- g[N][N];存储地图,d[N][N];存储起点到其他各个点的距离。
- queue q;用来存储每一步走到的点。
- while(!q.empty());循环依次取出同一步数能走到的点,再往前走一步。
- int dx[4] = {0, 1, 0, -1},;dy[4] = {-1, 0, 1, 0};一个点往下一步走得时候,可以往上下左右四方向走。
4. 实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 110;
int n, m;
int g[N][N], d[N][N];
int bfs()
{
queue<PII> q;
memset(d, -1, sizeof d);
d[0][0] = 0;
q.push({0, 0});
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[4] = {0, 1, 0, -1};
while (q.size())
{
auto t = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 4; i ++ )
{
int x = t.first + dx[i];
int y = t.second + dy[i];
if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1)
{
d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1;
q.push({x, y});
}
}
}
return d[n - 1][m - 1];
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
for (int j = 0; j < m; j ++ )
{
cin >> g[i][j];
}
}
cout << bfs() << endl;
system("pause");
return 0;
}
三、BFS 例题——八数码
题目描述
在一个 3×3 的网格中,1∼8 这 8 个数字和一个 x
恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。
例如:
1 2 3
x 4 6
7 5 8
在游戏过程中,可以把 x
与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。
我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):
1 2 3
4 5 6
7 8 x
例如,示例中图形就可以通过让 x
先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。
交换过程如下:
1 2 3
x 4 6
7 5 8
1 2 3
4 x 6
7 5 8
1 2 3
4 5 6
7 x 8
1 2 3
4 5 6
7 8 x
现在,给你一个初始网格,请你求出得到正确排列至少需要进行多少次交换。
输入格式
输入占一行,将 3×3 的初始网格描绘出来。
例如,如果初始网格如下所示:
1 2 3
x 4 6
7 5 8
则输入为:1 2 3 x 4 6 7 5 8
输出格式
输出占一行,包含一个整数,表示最少交换次数。
如果不存在解决方案,则输出 −1。
输入样例
2 3 4 1 5 x 7 6 8
输出样例
19
具体实现
1. 实现思路
- 暴力穷举。穷举出所有给定序列通过交换能得到的新序列,在穷举过程中保存交换次数。
- 在穷举过程中,如果出现了结果序列,就输出交换次数。否则不能得到结果序列,输出 -1。
- 在此中间,我们可以使用字符串来表示表格中的状态,将 3x3 的数组表示成一行。
- 用一个队列保存当前获得的序列。
- 用一个哈希表保存各个序列与对应交换次数。
2. 代码注解
- int x = k / 3, y = k % 3;将一位数组的下标转换为二维数组。
- swap(t[a * 3 + b], t[k]);交换两次的原因是:for 循环是遍历 t 的上下左右四个点,swap 一下意味着 x y 和 a b 两个点换了位置,t 现在是 a b 。判断完 a b 之后还要从 x y 出发去遍历其他三个点,所以要还原一下。
- !d.count(t);是来判断这个点是否为有效点。因为要找到最短距离,要是不为零的话意味着用之前的换法已经换到这个状态过了,用现在这个状态接着换还不如接着以前的状态换,以前的步数还少一些,而且这样才能把所有可能换到的状态全部枚举一遍。
3. 实现代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int bfs(string state)
{
queue<string> q;
unordered_map<string, int> d;
q.push(state);
d[state] = 0;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};
int dy[4] = {0, 1, 0, -1};
string end = "12345678x";
while (q.size())
{
auto t = q.front();
q.pop();
if (t == end)
{
return d[t];
}
int distance = d[t];
int k = t.find('x');
int x = k / 3, y = k % 3;
for (int i = 0; i < 4; i ++ )
{
int a = x + dx[i];
int b = y + dy[i];
if (a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3)
{
swap(t[a * 3 + b], t[k]);
if (!d.count(t))
{
d[t] = distance + 1;
q.push(t);
}
swap(t[a * 3 + b], t[k]);
}
}
}
return -1;
}
int main()
{
char s[2];
string state;
for (int i = 0; i < 9; i ++ )
{
cin >> s;
state += *s;
}
cout << bfs(state) << endl;
return 0;
}